ValueError：numpy.dtype的大小错误，请尝试重新编译
我只是在我的Python 2.7上安装了pandas和statsmodels包当我尝试“导入pandas作为PD”，这个错误信息出来。 谁能帮忙？ 谢谢！！！
numpy.dtype has the wrong size, try recompiling Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\analytics\ext\python27\lib\site-packages\statsmodels-0.5.0-py2.7-win32.egg\statsmodels\formula\__init__.py", line 4, in <module> from formulatools import handle_formula_data File "C:\analytics\ext\python27\lib\site-packages\statsmodels-0.5.0-py2.7-win32.egg\statsmodels\formula\formulatools.p y", line 1, in <module> import statsmodels.tools.data as data_util File "C:\analytics\ext\python27\lib\site-packages\statsmodels-0.5.0-py2.7-win32.egg\statsmodels\tools\__init__.py", li ne 1, in <module> from tools import add_constant, categorical File "C:\analytics\ext\python27\lib\site-packages\statsmodels-0.5.0-py2.7-win32.egg\statsmodels\tools\tools.py", line 14, in <module> from pandas import DataFrame File "C:\analytics\ext\python27\lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 6, in <module> from . import hashtable, tslib, lib File "numpy.pxd", line 157, in init pandas.tslib (pandas\tslib.c:49133) ValueError: numpy.dtype has the wrong size, try recompiling （扩大一点我的评论）
Numpy开发者通常遵循保持向后兼容二进制接口（ABI）的策略。 但是，ABI不是向前兼容的。
那意味着什么：
在编译的扩展中使用numpy的包是针对特定版本的numpy编译的。 未来版本的numpy将与编译的扩展包兼容（例外见下文）。 这些其他软件包的分发者不需要针对较新版本的numpy重新编译他们的软件包，并且当用户更新到新版本的numpy时，用户不需要更新这些其他软件包。
但是，这不是在另一个方向。 如果一个软件包是针对一个特定的numpy版本编译的，比如说1.7，那么就不能保证这个软件包的二进制文件可以和旧的numpy版本（比如说1.6）一起工作，而且经常或者大多数时候他们不会。
当安装较旧版本的numpy时，像pandas和statsmodels这样的软件包的二进制分发版本将不能用于最近版本的numpy。 如果我没有记错的话，一些软件包，比如matplotlib，会根据它们支持的最古老的numpy版本来编译它们的扩展。 在这种情况下，具有相同旧版本或更新版本numpy的用户可以使用这些二进制文件。
该问题中的错误消息是二进制不兼容的典型结果。
解决的办法是得到一个二进制兼容版本，或者通过将numpy更新为至lesspandas或statsmodels被编译的版本，或者针对已经安装的numpy的旧版本重新编译pandas和statsmodels。
打破ABI向后兼容性：
有时候在numpy中改进或重构会破坏ABI的向后兼容性。 这发生（无意）与numpy 1.4.0。 因此，将numpy更新为1.4.0的用户与所有其他已编译的软件包（与先前版本的numpy进行了编译）具有二进制不兼容性。 这要求使用numpy的二进制扩展的所有包都必须重新编译，以便与ABI不兼容的版本一起工作。
对于我来说（Mac OS X Maverics，Python 2.7）
easy_install --upgrade numpy
帮助。 在这之后，您可以使用pip来安装最新的软件包pandas ， scikit-learn等。
pip install pandas
我发现它是一个简单的版本过时或不匹配，并修复：
pip install --upgrade numpy pip install --upgrade scipy pip install --upgrade pandas
或者可以与单行程一起工作：
pip install --upgrade numpy scipy pandas
我有一个类似的错误与另一个库，并意识到我有几个版本的numpy安装在我的系统上。 对我来说，修正是编辑我的PYTHONPATH，并把包含最新版本的numpy的网站包放在第一位。
就像在这里 ，对于我来说只有sudo pip install pandas==0.13.1起作用了
使用pandas来访问MYSQL时也遇到这个错误。 此错误消息表示二进制兼容的问题，可以通过使用最新版本的pandas和numpy包来解决。 这是我的步骤来解决这个问题，它适用于我的Ubuntu 12.04：
cd /tmp/ wget https://pypi.python.org/packages/source/p/pandas/pandas-0.12.0.tar.gz tar xzvf pandas-0.12.0.tar.gz cd pandas-0.12.0 easy_install --upgrade numpy
就我而言，我已经安装了pandas-0.10.0.win-amd64-py2.7，但正在检查是否在更新版本的pandas中修复了一个bug。 所以我做了一个easy_install -U来强制升级，但是由于与numpy等的一些不兼容而得到了上面的错误…当我做了
import pandas
为了解决这个问题，我只是重新安装了pandas-0.10.0.win-amd64-py2.7二进制文件，一切正常。 我没有看到这个答案（build议使用点），这可能帮助了我（虽然不知道） 安装easy_install特定版本
这也强调了为什么应该使用virtualenv（我没有）。
对于我（Mac OS X Mavericks），它的工作是为python2.6安装版本：
sudo port install py26-scikit-learn
然后运行：
python2.6 myscript.py
我解决Webfaction的问题是旧的numpy库（1.5），这是与我的新鲜冲突
pip安装pandas
安装在.virtualenv。
这个问题在我将pandas安装在虚拟环境之后解决了。 这个想法来自https://github.com/pydata/pandas/issues/3711上的讨论，谢谢，; cpcloud ！
我刚刚遇到这个“ValueError”问题，并已解决。 肯定有numpy软件包有问题。
但是当我尝试点击pip install --upgrade numpy升级pip install --upgrade numpy失败，所以我卸载并下载最新的numpy.zip文件。 然后手动解压缩和python setup.py install它。
幸运的是，它的工作原理！
像@ user333700所说的，所需要的版本库可能不会彼此满足。 你得到一个库作为另一个的依赖。 然后不知道它已经被安装为依赖，你需要这个特定的库，并安装一个版本。 用这种方式依赖可能会搞砸。
我住过这样一个案子，并寻找解决办法。 发现这个： https : //stackoverflow.com/a/12975518/1694344
我有两个不同版本的egg-info文件和numpy的文件夹名称：
drwxr-xr-x. 19 root root 4096 Sep 25 15:00 numpy drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Sep 22 11:25 numpy-1.13.1.dist-info -rw-r--r--. 1 root root 1630 Nov 20 2015 numpy-1.7.1-py2.7.egg-info
我把它们都删除了，并用pip重新安装了numpy。
