ValueError：用一个序列设置一个数组元素
此代码：
import numpy as p def firstfunction(): UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray = [] MeanOutputHeader=['TestID','ConditionName','FilterType','RRMean','HRMean','dZdtMaxVoltageMean','BZMean','ZXMean' ,'LVETMean','Z0Mean','StrokeVolumeMean','CardiacOutputMean','VelocityIndexMean'] dataMatrix = BeatByBeatMatrixOfMatrices[column] roughTrimmedMatrix = p.array(dataMatrix[1:,1:17]) trimmedMatrix = p.array(roughTrimmedMatrix,dtype=p.float64) myMeans = p.mean(trimmedMatrix,axis=0,dtype=p.float64) conditionMeansArray = [TestID,testCondition,'UnfilteredBefore',myMeans[3], myMeans[4], myMeans[6], myMeans[9] , myMeans[10], myMeans[11], myMeans[12], myMeans[13], myMeans[14], myMeans[15]] UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray.append(conditionMeansArray) secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray) return def secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray): RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray,dtype=p.float64)[1:,3] return firstfunction() 抛出这个错误消息：
File "mypath\mypythonscript.py", line 3484, in secondfunction RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray,dtype=p.float64)[1:,3] ValueError: setting an array element with a sequence.
但是，这个代码的作品：
import numpy as p a=range(24) b = p.reshape(a,(6,4)) c=p.array(b,dtype=p.float64)[:,2]
我重新安排了一些代码，把它放在一个有说服力的post里，但是它应该或多或less有相同的结果。 任何人都可以告诉我该怎么做才能解决上面的破解代码中的问题，以便它不会抛出错误信息？
编辑：我做了一个打印命令来获取matrix的内容，这就是它打印出来的：
UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray是：
[['TestID', 'ConditionName', 'FilterType', 'RRMean', 'HRMean', 'dZdtMaxVoltageMean', 'BZMean', 'ZXMean', 'LVETMean', 'Z0Mean', 'StrokeVolumeMean', 'CardiacOutputMean', 'VelocityIndexMean'], [u'HF101710', 'PreEx10SecondsBEFORE', 'UnfilteredBefore', 0.90670000000000006, 66.257731979420001, 1.8305673000000002, 0.11750000000000001, 0.15120546389880002, 0.26870546389879996, 27.628261216480002, 86.944190346160013, 5.767261352345999, 0.066259118585869997], [u'HF101710', '25W10SecondsBEFORE', 'UnfilteredBefore', 0.68478571428571422, 87.727887206978565, 2.2965444125714285, 0.099642857142857144, 0.14952476549885715, 0.24916762264164286, 27.010483303721429, 103.5237336525, 9.0682762747642869, 0.085022572648242867], [u'HF101710', '50W10SecondsBEFORE', 'UnfilteredBefore', 0.54188235294117659, 110.74841107829413, 2.6719262705882354, 0.077705882352917643, 0.15051306356552943, 0.2282189459185294, 26.768787504858825, 111.22827075238826, 12.329456404418824, 0.099814258468417641], [u'HF101710', '75W10SecondsBEFORE', 'UnfilteredBefore', 0.4561904761904762, 131.52996981880955, 3.1818159523809522, 0.074714285714290493, 0.13459344175047619, 0.20930772746485715, 26.391156337028569, 123.27387909873812, 16.214243779323812, 0.1205685359981619]]
看起来像5行13列matrix给我，尽pipe当不同的数据通过脚本运行时，行数是可变的。 有了这个相同的数据，我在这添加。
编辑 ：但是，该脚本是抛出一个错误。 所以我不认为你的想法解释了这里发生的问题。 不过谢谢你。 任何其他的想法？
第二编辑：
仅供参考，如果我replace这个问题的代码行：
RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray,dtype=p.float64)[1:,3]
与此相反：
RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray)[1:,3]
然后，该脚本的那部分工作正常，没有抛出一个错误，但这行代码进一步下行：
p.ylim(.5*RRDuringArray.min(),1.5*RRDuringArray.max())
抛出这个错误：
File "mypath\mypythonscript.py", line 3631, in CreateSummaryGraphics p.ylim(.5*RRDuringArray.min(),1.5*RRDuringArray.max()) TypeError: cannot perform reduce with flexible type
所以你可以看到我需要指定数据types以便能够在matplotlib中使用ylim，但是指定数据types却抛出了启动这个post的错误信息。
从您向我们展示的代码中，我们唯一可以判断的是，您尝试从不像multidimensional array那样塑造的列表中创build一个数组。 例如
numpy.array([[1,2], [2, 3, 4]])
要么
numpy.array([[1,2], [2, [3, 4]]])
将会产生这个错误信息，因为input列表的形状不是一个可以变成multidimensional array的“框”。 所以可能UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray包含不同长度的序列。
编辑 ：此错误消息的另一个可能的原因是尝试使用string作为floattypes的数组中的元素：
numpy.array([1.2, "abc"], dtype=float)
这是你正在尝试根据你的编辑。 如果你真的想拥有一个包含string和浮点数的NumPy数组，你可以使用dtype object ，它可以使数组保存任意的Python对象：
numpy.array([1.2, "abc"], dtype=object)
不知道你的代码应该完成什么，我不能判断这是你想要的。
