testingSQL查询的最佳方法
所以我遇到了一个问题，我们不断有复杂的SQL查询出错。
本质上这导致发送邮件给不正确的客户和其他“问题”。
什么是每个人创build这样的SQL查询的经验，实质上是我们每隔一周创build新的数据队列。
所以这里是我的一些想法和对他们的限制。
创buildtesting数据 – 虽然这将certificate我们拥有所有正确的数据，但并不强制排除生产中的exception情况。 那就是今天会被认为是错误的数据，但在10年前可能是正确的，没有logging，因此我们只有在提取数据后才知道。
创build维恩图和数据图 – 这似乎是testing查询devise的可靠方法，但它并不能保证实现是正确的。 它让开发人员在前方思考他们所写的内容。
感谢您为我的问题提供的任何input。
你不会写200行长的函数。 你会把这些长的函数分解成更小的函数，每个函数都有明确的责任。
为什么要这样写你的SQL？
分解你的查询，就像分解你的函数一样。 这使得他们更短，更简单，更容易理解， 更容易testing ，更容易重构。 它允许你在它们之间加上“垫片”，在它们周围加上“包装”，就像你在程序代码中一样。
你怎么做到这一点？ 通过使每个重要的事情查询进入一个视图。 然后，从这些更简单的视图中编写更复杂的查询，就像从更原始的函数中编写更复杂的函数一样。
最重要的是，对于大多数视图的组合，您将获得与RDBMS完全相同的性能。 （对于一些你不会的，那么是什么？过早的优化是万恶的根源，先正确编码， 然后再优化，如果你需要的话）。
以下是使用多个视图分解复杂查询的示例。
在这个例子中，因为每个视图只添加一个转换，每个视图都可以独立testing以发现错误，并且testing很简单。
以下是示例中的基表：
create table month_value( eid int not null, m int, y int, v int ); 这个表是有缺陷的，因为它使用两个月份和年份来表示一个数据，一个绝对月份。 以下是我们的新计算列的规格：
我们将以线性变换的forms来做到这一点，它的sorting方式与（y，m）相同，并且对于任何（y，m）元组都有唯一的值，并且所有值都是连续的：
create view cm_abs_month as select *, y * 12 + m as am from month_value;
现在我们要testing的是我们规范中固有的，也就是说对于任何元组（y，m），只有一个（am），而（am）是连续的。 我们来写一些testing。
我们的testing将是一个SQL select查询，具有以下结构：一个testing名称和一个case语句拼接在一起。 testing名称只是一个任意的string。 case语句就是case whentesting语句then 'passed' else 'false' end 。
testing语句将只是SQLselect（子查询），testing必须通过。
这是我们的第一个testing：
--a select statement that catenates the test name and the case statement select concat( -- the test name 'For every (y,m) there is one and only one (am): ', -- the case statement case when -- one or more subqueries -- in this case, an expected value and an actual value -- that must be equal for the test to pass ( select count(distinct y, m) from month_value) --expected value, = ( select count(distinct am) from cm_abs_month) -- actual value -- the then and else branches of the case statement then 'passed' else 'failed' end -- close the concat function and terminate the query ); -- test result.
运行该查询会产生如下结果： For every (y,m) there is one and only one (am): passed
只要month_value中有足够的testing数据，这个testing就可以工作。
我们也可以添加足够的testing数据的testing：
select concat( 'Sufficient and sufficiently varied month_value test data: ', case when ( select count(distinct y, m) from month_value) > 10 and ( select count(distinct y) from month_value) > 3 and ... more tests then 'passed' else 'failed' end );
现在让我们testing它是连续的：
select concat( '(am)s are consecutive: ', case when ( select count(*) from cm_abs_month a join cm_abs_month b on (( am + 1 = bm and ay = by) or (am = 12 and bm = 1 and ay + 1 = by) ) where a.am + 1 <> b.am ) = 0 then 'passed' else 'failed' end );
现在让我们把我们的testing，只是查询，到一个文件，并运行该脚本对数据库。 事实上，如果我们将视图定义存储在脚本中（或者脚本，我推荐每个相关视图有一个文件），我们可以将每个视图的testing添加到同一个脚本中，以便 – ）创build我们的视图也运行视图的testing。 这样，当我们重新创build视图时，我们都会得到回归testing，而当视图创build运行时，视图也将在生产中被testing。
创build一个testing系统数据库，您可以随时重新加载。 加载您的数据或创build您的数据并保存。 生成一个简单的方法来重新加载它。 在开始生产之前，将开发系统连接到该数据库并validation您的代码。 每当你设法让问题投入生产时，踢自己。 创build一套testing来validation已知问题，并随着时间的推移增加您的testing套件。
你可能想检查DbUnit ，所以你可以尝试用一组固定的数据为你的程序编写unit testing。 这样，你应该能够写或多或less的可预测的结果的查询。
你可能想要做的另一件事是分析你的SQL Server执行堆栈，并找出所有的查询是否确实是正确的，例如，如果你只使用一个查询返回正确和不正确的结果，那么显然查询使用是有问题的，但是如果您的应用程序在代码中的不同位置发送不同的查询呢？
任何尝试修复您的查询然后将是徒劳无益的…无论如何，stream氓查询可能仍然是引发错误的结果。
Re：tpdi
case when ( select count(*) from cm_abs_month a join cm_abs_month b on (( am + 1 = bm and ay = by) or (am = 12 and bm = 1 and ay + 1 = by) ) where a.am + 1 <> b.am ) = 0
请注意，这只会检查连续月份的值是否连续，而不是连续的数据是否存在（这可能是您最初想要的）。 如果您的源数据都不是连续的（例如，您只有偶数个月），则这将始终通过，即使您的计算完全closures。
我也是错过了一些东西，或者ON子句的后半部分碰到了错误的月份值？ （即检查12/2011是在2010年1月以后）
更糟糕的是，如果我没有记错的话，SQL Server至less可以让你在不到10级的视图之前优化器抛出虚拟手，并开始对每个请求进行全表扫描，所以不要过度使用这种方法。
记住要testing你的testing用例！
否则，创build一个非常广泛的数据集，以包含大部分或所有可能的inputforms，使用SqlUnit或DbUnit或任何其他*单元来自动检查预期的结果，并根据需要审查，维护和更新要走的路。
