数据stream编程语言
什么是数据stream编程语言？ 为什么使用它？ 有没有什么好处呢？
在控制stream程语言中，您有一系列的操作外部数据的指令。 条件执行，跳转和过程调用改变要执行的指令stream。 这可以被看作是stream经数据的指令（例如，指令在通过指令加载数据的寄存器上操作 – 数据是静态的，除非指令stream移动它）。 控制stream“if”语句跳转到指令stream中正确的分支，但数据不会被移动。
在数据stream语言中，有一条从指令传递到指令的数据stream。 条件执行，跳转和过程调用将数据路由到不同的指令。 这可以被看作是数据stream经其他静态指令，例如电信号如何stream经电路或stream经pipe道的水。 数据stream“if”语句将数据路由到正确的分支。
数据streamfunction和语言的一些示例：
- 电子表格本质上是数据stream
- Unixpipe道
- 期货和承诺是在许多现代语言中发现的数据stream或类似数据stream的结构
- actor模型中的消息传递是数据stream
- 某些语言具有数据streamfunction：
- Oz有数据streamvariables
- Groovy有GPars
- Clojure有clojure.contrib.dataflow ， Reagi和Javelin
文本语言
- VHDL ， Verilog和其他硬件描述语言本质上是数据stream
- 查
- Cunieform
- 光泽 ，用于国防，航空航天和电厂行业
- 托勒密二世
- 爱斯特尔
- 奈奎斯特
视觉语言
- LabVIEW （ 截图 [ source ]）
- Max / MSP （ 截图 [ 来源 ]）
- 纯数据 （ 截图 [ 来源 ]）
- Reaktor （ 截图 [ 来源 ]）
- SCADE （ 截图 [ 来源 ]），Lustre的graphics编程环境
- SynthMaker （ 截图 [ 源 ]）和FlowStone
- vvvv （ 截图 [ 来源 ]）
- Expecco （ 截图 [ 来源 ]）
- 摇 （ 截图 [ 来源 ]）
- [BLOK] （ 截图 [ 来源 ]）
- Quartz Composer （ 截图 [ source ]）
- AudioMulch （ 截图 [ 来源 ]）
embedded可视化数据stream语言的产品：
- 搅拌器 （ 截图 ）
- Voreen （ 截图 ）
- 虚幻引擎的Kismet （ 截图 ）
- ANKHOR FlowSheet （ 截图 ）
- Dynamo for Autodesk Revit（ 截图 ）
- LiveBlox （ 截图 ）
数据stream编程语言是关注程序状态并根据状态的变化引起操作发生的语言。 数据stream编程语言本质上是并行的，因为操作依赖于满足时的input将导致操作执行。 这意味着与一个正常的程序不同，一个操作之后是下一个操作，在一个数据stream程序中，只要满足input，操作就会执行，因此没有设定的顺序。
通常，数据stream编程语言使用大的散列表，其中键是程序的数据，表的值是指向程序操作的指针。 这使得多核程序更易于在数据stream编程语言中创build，因为每个核心只需要散列表就可以工作。
数据stream编程语言的常见示例是电子表格程序，其具有受其他数据列影响的数据列。 如果一列中的数据发生变化，其他列中的其他数据可能会随之改变。 虽然电子表格程序是数据stream编程语言最常见的例子，但是它们大多数都是graphics语言。
一种数据stream编程是反应式编程 。 当这种编程风格用于function语言时，它被称为function性反应式编程 。 Flapjax是一个function反应式编程语言的例子。
另外， anic是最近在Hacker News上讨论的数据stream语言。
另一个例子是牛津的Martlet 。
Excel（和其他电子表格）本质上是数据stream语言。 数据stream语言与函数式编程语言非常相似，只是整个程序图的叶子上的值根本不是数值，而是variables（或数值stream），所以当它们发生变化时，变化就会波动并向上stream动。
数据stream编程语言提出将所谓的“ 参与者 ”中的一些本地行为隔离开来，这些行为本来是并行运行的，并通过点对点通道交换数据。 与计算机的冯·诺依曼模型不同，没有中央记忆（代码和数据）的概念。
这些参与者在其input上使用数据令牌并在其输出上产生新的数据。
这个定义并没有强制在实践中运行这个方法。 然而，数据的产生/消耗需要仔细分析：例如，如果一个参与者B不以与产生数据的参与者A相同的速度消耗，则他们之间需要潜在的无限存储器（fifo） 。 许多其他问题会出现，如死锁 。
在许多情况下，这种分析将失败，因为内部行为的交错是棘手的（超出了今天的正式方法）。
尽pipe如此， 数据stream编程语言在许多领域仍然具有吸引力 ：
- 例如为video编码定义参考模型：纯粹的C程序不会做这项工作，因为它假定所有事情都是作为一系列操作运行的，在计算机（stream水线，VLIW，mutlicores，VLSI）中并不是这样。 也许你可以看看这个： 最近的博士论文 。 CAL数据stream语言被提议作为下一代video编码器/解码器参考的统一语言。
- 在需要安全的情况下，任务至关重要：如果在数据的生产/消费方面增加一些有力的假设，那么您将获得一种在代码生成，certificate等方面具有很大潜力的语言（参见同步语言 ）
Mozart支持类似于数据stream的同步，并且有一些商业应用。 你也可以争辩说make是一种数据stream编程语言
许多ETL工具也在这个领域。 MS SSIS中的数据stream任务就是一个很好的例子。 在这种情况下的graphics工具。
实际上，这是一个古老的概念 – 在70年代，甚至还有一个为高效的数据stream编程和执行而build立的语言+机器（manchester data flow machine）。
关于它的伟大之处在于它像Haskell这样的懒惰函数语言的双重性。 因此，如果您的处理步骤是纯function的，并且由于您有足够的处理单元来评估它们并将结果传递给您，您可以免费获得最大的并行性 – 无需任何编程工作！
有一些数据stream编程的领域更有意义。 实时媒体就是一个例子，两个广泛使用的graphics数据stream编程环境Pure Data和Max / MSP都专注于实时媒体编程。 我想他们的视觉本质也很好地映射到数据stream编程。
你可以尝试Cameleon ： http://www.shinoe.org/cameleon这似乎很容易使用。; 这是一种function性编程的graphics化语言，它具有数据（工作）stream程方法。
它用C ++编写，但可以调用任何编程语言编写的任何types的本地或远程程序。
它有一个多尺度的方法，似乎是彻底完成的（这是一个petri网的扩展）。
