真实的例子，在SQL中何时使用OUTER / CROSS APPLY
我一直在和一位同事一起研究CROSS / OUTER APPLY ，我们正在努力寻找使用它们的真实例子。
我花了相当多的时间看我什么时候应该使用内部join交叉应用？ 和谷歌search，但主要（唯一）的例子似乎很奇怪（使用表中的行数来确定从另一个表中select多less行）。
我认为这种情况可能会从OUTER APPLY受益：
联系人表（每个联系人包含1条logging）通讯条目表（每个联系人可包含n个电话，传真，电子邮件）
但是使用子查询，公用表expression式，带RANK()和OUTER APPLY OUTER JOIN似乎都是一样的。 我猜这意味着这种情况不适用于APPLY 。
请分享一些真实生活的例子，并帮助解释function！
APPLY一些用途是…
1） 每组查询的前N个 （对于某些基数可以更高效）
SELECT pr.name, pa.name FROM sys.procedures pr OUTER APPLY (SELECT TOP 2 * FROM sys.parameters pa WHERE pa.object_id = pr.object_id ORDER BY pr.name) pa ORDER BY pr.name, pa.name
2）为外部查询中的每一行调用一个表值函数
SELECT * FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle)
3） 重用列别名
SELECT number, doubled_number, doubled_number_plus_one FROM master..spt_values CROSS APPLY (SELECT 2 * CAST(number AS BIGINT)) CA1(doubled_number) CROSS APPLY (SELECT doubled_number + 1) CA2(doubled_number_plus_one)
4） 重新指定多个列组
假设1NF违反表结构….
CREATE TABLE T ( Id INT PRIMARY KEY, Foo1 INT, Foo2 INT, Foo3 INT, Bar1 INT, Bar2 INT, Bar3 INT );
使用2008+ VALUES语法的示例
SELECT Id, Foo, Bar FROM T CROSS APPLY (VALUES(Foo1, Bar1), (Foo2, Bar2), (Foo3, Bar3)) V(Foo, Bar);
在2005年， UNION ALL可以用来代替。
SELECT Id, Foo, Bar FROM T CROSS APPLY (SELECT Foo1, Bar1 UNION ALL SELECT Foo2, Bar2 UNION ALL SELECT Foo3, Bar3) V(Foo, Bar);
在各种情况下，您无法避免使用CROSS APPLY或OUTER APPLY 。
考虑你有两个表。
主表
x------x--------------------x | Id | Name | x------x--------------------x | 1 | A | | 2 | B | | 3 | C | x------x--------------------x
细节表
x------x--------------------x-------x | Id | PERIOD | QTY | x------x--------------------x-------x | 1 | 2014-01-13 | 10 | | 1 | 2014-01-11 | 15 | | 1 | 2014-01-12 | 20 | | 2 | 2014-01-06 | 30 | | 2 | 2014-01-08 | 40 | x------x--------------------x-------x
交叉应用
有很多情况下，我们需要用CROSS APPLYreplaceINNER JOIN 。
1.如果我们想要使用INNER JOINfunction在TOP n结果中join2个表格
考虑是否需要从Master Details tableselectId和Name ，并从Details table为每个Idselect最后两个date。
SELECT M.ID,M.NAME,D.PERIOD,D.QTY FROM MASTER M INNER JOIN ( SELECT TOP 2 ID, PERIOD,QTY FROM DETAILS D ORDER BY CAST(PERIOD AS DATE)DESC )D ON M.ID=D.ID
上面的查询生成以下结果。
x------x---------x--------------x-------x | Id | Name | PERIOD | QTY | x------x---------x--------------x-------x | 1 | A | 2014-01-13 | 10 | | 1 | A | 2014-01-12 | 20 | x------x---------x--------------x-------x
看，它产生的最后两个date的最后两个date的结果，然后join这些logging只在Id外部查询，这是错误的。 要做到这一点，我们需要使用CROSS APPLY 。
SELECT M.ID,M.NAME,D.PERIOD,D.QTY FROM MASTER M CROSS APPLY ( SELECT TOP 2 ID, PERIOD,QTY FROM DETAILS D WHERE M.ID=D.ID ORDER BY CAST(PERIOD AS DATE)DESC )D
并形成他以下的结果。
x------x---------x--------------x-------x | Id | Name | PERIOD | QTY | x------x---------x--------------x-------x | 1 | A | 2014-01-13 | 10 | | 1 | A | 2014-01-12 | 20 | | 2 | B | 2014-01-08 | 40 | | 2 | B | 2014-01-06 | 30 | x------x---------x--------------x-------x
这是工作。 CROSS APPLY的查询可以引用外部表， INNER JOIN不能这样做（抛出编译错误）。 在find最后两个date时，join是在CROSS APPLY内完成的，即WHERE M.ID=D.ID
2.当我们需要INNER JOINfunction使用function。
当我们需要从Master表和一个function得到结果时， CROSS APPLY可以用作INNER JOIN的replace。
SELECT M.ID,M.NAME,C.PERIOD,C.QTY FROM MASTER M CROSS APPLY dbo.FnGetQty(M.ID) C
这是function
CREATE FUNCTION FnGetQty ( @Id INT ) RETURNS TABLE AS RETURN ( SELECT ID,PERIOD,QTY FROM DETAILS WHERE ID=@Id )
这产生了以下结果
x------x---------x--------------x-------x | Id | Name | PERIOD | QTY | x------x---------x--------------x-------x | 1 | A | 2014-01-13 | 10 | | 1 | A | 2014-01-11 | 15 | | 1 | A | 2014-01-12 | 20 | | 2 | B | 2014-01-06 | 30 | | 2 | B | 2014-01-08 | 40 | x------x---------x--------------x-------x
外部应用
1.如果我们想要使用LEFT JOINfunction在TOP n结果中join2个表格
考虑是否需要从Master表中selectID和名称，并从Details表中为每个IDselect最后两个date。
SELECT M.ID,M.NAME,D.PERIOD,D.QTY FROM MASTER M LEFT JOIN ( SELECT TOP 2 ID, PERIOD,QTY FROM DETAILS D ORDER BY CAST(PERIOD AS DATE)DESC )D ON M.ID=D.ID
这形成以下结果
x------x---------x--------------x-------x | Id | Name | PERIOD | QTY | x------x---------x--------------x-------x | 1 | A | 2014-01-13 | 10 | | 1 | A | 2014-01-12 | 20 | | 2 | B | NULL | NULL | | 3 | C | NULL | NULL | x------x---------x--------------x-------x
这将带来错误的结果，也就是说，即使我们joinId ，它也将只带来来自Details表的最新的两个date数据。 所以正确的解决scheme是使用OUTER APPLY 。
SELECT M.ID,M.NAME,D.PERIOD,D.QTY FROM MASTER M OUTER APPLY ( SELECT TOP 2 ID, PERIOD,QTY FROM DETAILS D WHERE M.ID=D.ID ORDER BY CAST(PERIOD AS DATE)DESC )D
这形成了以下所需的结果
x------x---------x--------------x-------x | Id | Name | PERIOD | QTY | x------x---------x--------------x-------x | 1 | A | 2014-01-13 | 10 | | 1 | A | 2014-01-12 | 20 | | 2 | B | 2014-01-08 | 40 | | 2 | B | 2014-01-06 | 30 | | 3 | C | NULL | NULL | x------x---------x--------------x-------x
2.当我们需要使用functions LEFT JOIN functions 。
当我们需要从Master表和一个function得到结果时， OUTER APPLY可以用作LEFT JOIN的replace。
SELECT M.ID,M.NAME,C.PERIOD,C.QTY FROM MASTER M OUTER APPLY dbo.FnGetQty(M.ID) C
而function在这里。
CREATE FUNCTION FnGetQty ( @Id INT ) RETURNS TABLE AS RETURN ( SELECT ID,PERIOD,QTY FROM DETAILS WHERE ID=@Id )
这产生了以下结果
x------x---------x--------------x-------x | Id | Name | PERIOD | QTY | x------x---------x--------------x-------x | 1 | A | 2014-01-13 | 10 | | 1 | A | 2014-01-11 | 15 | | 1 | A | 2014-01-12 | 20 | | 2 | B | 2014-01-06 | 30 | | 2 | B | 2014-01-08 | 40 | | 3 | C | NULL | NULL | x------x---------x--------------x-------x
CROSS APPLY和OUTER APPLY共同特点
CROSS APPLY或OUTER APPLY可用于在未转换时保留NULL值，这些值是可互换的。
考虑你有下面的表格
x------x-------------x--------------x | Id | FROMDATE | TODATE | x------x-------------x--------------x | 1 | 2014-01-11 | 2014-01-13 | | 1 | 2014-02-23 | 2014-02-27 | | 2 | 2014-05-06 | 2014-05-30 | | 3 | NULL | NULL | x------x-------------x--------------x
当您使用UNPIVOT将FROMDATE AND TODATE为一列时，默认情况下它将消除NULL值。
SELECT ID,DATES FROM MYTABLE UNPIVOT (DATES FOR COLS IN (FROMDATE,TODATE)) P
产生下面的结果。 请注意，我们已经错过了Id号码3的logging
x------x-------------x | Id | DATES | x------x-------------x | 1 | 2014-01-11 | | 1 | 2014-01-13 | | 1 | 2014-02-23 | | 1 | 2014-02-27 | | 2 | 2014-05-06 | | 2 | 2014-05-30 | x------x-------------x
在这种情况下， CROSS APPLY或OUTER APPLY将会有用
SELECT DISTINCT ID,DATES FROM MYTABLE OUTER APPLY(VALUES (FROMDATE),(TODATE)) COLUMNNAMES(DATES)
形成以下结果并保留其值为3 Id
x------x-------------x | Id | DATES | x------x-------------x | 1 | 2014-01-11 | | 1 | 2014-01-13 | | 1 | 2014-02-23 | | 1 | 2014-02-27 | | 2 | 2014-05-06 | | 2 | 2014-05-30 | | 3 | NULL | x------x-------------x
一个真实的例子是如果你有一个调度器，并想看看每个计划任务的最近日志条目是什么。
select t.taskName, lg.logResult, lg.lastUpdateDate from task t cross apply (select top 1 taskID, logResult, lastUpdateDate from taskLog l where l.taskID = t.taskID order by lastUpdateDate desc) lg
回答上面的问题就是一个例子：
create table #task (taskID int identity primary key not null, taskName varchar(50) not null) create table #log (taskID int not null, reportDate datetime not null, result varchar(50) not null, primary key(reportDate, taskId)) insert #task select 'Task 1' insert #task select 'Task 2' insert #task select 'Task 3' insert #task select 'Task 4' insert #task select 'Task 5' insert #task select 'Task 6' insert #log select taskID, 39951 + number, 'Result text...' from #task cross join ( select top 1000 row_number() over (order by a.id) as number from syscolumns a cross join syscolumns b cross join syscolumns c) n
现在用一个执行计划运行这两个查询。
select t.taskID, t.taskName, lg.reportDate, lg.result from #task t left join (select taskID, reportDate, result, rank() over (partition by taskID order by reportDate desc) rnk from #log) lg on lg.taskID = t.taskID and lg.rnk = 1 select t.taskID, t.taskName, lg.reportDate, lg.result from #task t outer apply ( select top 1 l.* from #log l where l.taskID = t.taskID order by reportDate desc) lg
您可以看到外部应用查询更高效。 （不能附上计划，因为我是一个新用户……）
