从SQL服务器迁移到MongoDB的原因
我知道这是一个很大的问题，这不是一个答案，但我们开发Web应用程序，并正在研究使用MongoDB的持久性解决scheme。 将MongoDB与NoRM结合起来用于对象存储。
我想问的是你从SQL切换到mongo时遇到的问题？ 什么时候mongo根本就不是正确的解决scheme，并且是mongodb的优势足以从SQL中移动开发？
非常感谢您提供的任何build议。
在我看来，你的数据格式应该是select存储后端的主要关注点。 你有关系性质的数据吗？ 如果是这样，是否可以，并在文档中build模数据是一个好主意？ 数据build模在文档数据库中与在关系数据库中一样重要，只是做了不同的处理。 你有多less种types的物体，它们是如何相关的？ Mongodb中的DBrefs可以做的伎俩，或者你会错过外键这将是痛苦的？ 你的数据访问模式是什么？ 你只是提取一个字段值过滤的types的数据，或者你有错综复杂的提取模式？
你需要ACID交易完整性吗？ 该域是否对数据执行了很多限制？ 你需要文档数据库的可伸缩性因素还是只是一个“酷”的东西？
您的一致性和数据完整性要求是什么？ 一些NoSQL解决scheme和MongoDB在写入一致性方面相当宽松，以获得性能。 NoSQL没有统一的格局和其他产品，例如CouchDB在这个部门有其他的特点。 有些也是可调的。
这些都是应该存储的select的问题。
一些经验
- 在使用MongoDB或任何文档数据库时，对存储的数据进行广泛的报告可能会更困难，并且一些使用案例已经将RDBMS和document-db结合在一起。
- （非常）不同的查询模型。 MongoDB也不同于其他文档。
- 在开发过程中灵活地更改数据格式/模式
- 未知的领土
- 司机和框架的成熟程度不同
- 快速
- 更简单（在很多方面）产品和pipe理工具（与许多RDBMS产品相比）
- 没有更多的阻抗不匹配。 存储符合数据，而不是相反。
- 更less的摩擦和更直接的数据访问。
- 域更多地依赖于持久性（取决于NoRM的ORM“级别”，取决于后端的抽象程度，我没有使用NoRM，所以我不能回答这个问题。）
缺点
- （缺乏/不同的视觉）耐久性（阅读http://www.mikealrogers.com/2010/07/mongodb-performance-durability ）
- 没有交易
- 没有限制
- 与MapReduce的聚合速度很慢，您需要编写类似group-by的代码
- 报告更难，开发者定义关系，但业务分析师不能build立自己的查询，他们不能做一个“减”（在SQL服务器术语“除外”），
利弊
- 你可以轻松添加新的“列”和“表”
- 速度
- 分片（还是testing版）
- 文档比一组关系表更接近对象，因此映射变得更容易
- 它拓宽了思想
这几天我一直在嘲笑它。 这就是我可以说的：
对于：
- 没有更多的SQL语句
- 你的数据库类似于你的类而不是其他的方式
- 你的“架构”更加灵活
- 好好衡量
- 很容易上手
- <意见>很酷</ opinion>
反对：
- 我目前正在尝试为我的mongo应用程序实现一个自定义的成员资格提供程序和angular色提供程序，但不知何故，当我尝试从mongo中检索它时，我的MemberShip用户类有NULL字段。
- 在某处我读到了关于C＃驱动程序，它相对年轻，但稳定，所以期待一些变化。 （虽然这不会阻止我）
有一件事我注意到，在教程中缺less：在对象中初始化你的列表，否则在尝试.save（yourobj）的时候会抛出一个错误。 最安全的做法是在你的类中写一个构造函数，确保你的对象中没有任何NULL对象。 这样，如果你忘记了一些东西，你将不会得到一个错误。
你的里程可能会有所不同，但这是一个快速的图表，我把它们放在一起来比较更新多个“表格行”（MongoDB中的非分层平面文档）有无索引的速度，以便让我们了解它将如何扩展我们的应用。
在NoSQL 入门中您可能会发现使用NoSQL数据库（包括MongoDB）的优点和缺点。 一个简短的总结将是：一个不同的数据模型（想象一下如果需要从对象模型到“这个新模型”的映射，它会工作得好），一个不同的查询模型（尽pipe与其他人相比，MongoDB查询是相当有用的） ，没有交易（尽pipe你有一些primefaces操作）。
无论如何，从我的angular度来看，最重要的变化是数据模型以及用这种新方法devise应用程序的方式。
