SQLjoin差异
内连接和外连接有什么区别（左连接，右连接），哪个具有最好的性能？
谢谢！
检查这篇文章：
SQLjoin的可视化解释
内部联接：
左外连接：
正确的外部join：
性能比较types的联接是不相关的，因为它们给出不同的结果集。 即使内连接速度更快，如果您需要左连接的结果（甚至包括与连接中的第二个表不匹配的logging），也是如此。
A LEFT JOIN B与B RIGHT JOIN A相同。 有些RDBMS没有RIGHT JOIN ，所以你必须重写你的RIGHT JOIN逻辑到LEFT JOIN逻辑
A 1 2 3 B 2 3 4 3 SELECT AI FROM INNER JOIN B ON BI = AI; output: 2 3, 3 SELECT AI AS X, BI AS Y FROM A LEFT JOIN B ON BI = AI; read above code as A on LEFT, JOINs B output: XY 1 NULL 2 2 3 3 3 3 SELECT AI AS X, BI AS Y FROM B RIGHT JOIN A ON AI = BI;
阅读上面的代码作为B on RIGHT, JOINs A 这和左边的A是一样的
无论是在左边，总是被评估，总是有一个输出。 你可以想象一个左joinB，右joinA：
var result = new Dictionary<int, int?>(); var A = new int[] { 1, 2, 3 }; var B = new int[] { 2, 3, 4, 3 }; foreach (int aElem in A) { bool hasMatch = false; foreach (int bElem in B) { if (bElem == aElem) { result.Add(aElem, bElem); hasMatch = true; } } if (!hasMatch) result.Add(aElem, null); } foreach(int X in result.Keys) { MessageBox.Show(string.Format("X {0} Y {1}", X, result[X].HasValue ? result[X].Value.ToString() : "NULL" )); }
左，右，内外都不影响性能，已经在这里很好的解释了。
不过有一些提示可以添加到可以提高性能的连接中：散列，循环和合并。
通常情况下，查询计划员决定执行哪些操作，但偶尔可以通过重写操作来提高性能。
loop join遍历第一个表中每一行的第二个表中的每一行。 如果你有一个非常大的桌子和一个非常小的桌子，这很好。
merge join依次通过两个表。 如果两个表已经按照您join的字段sorting，那么可以非常快速。
hash join使用大量的临时表对输出进行分组，以便在连接的数据中进行sorting。
一些专家数据库也支持其他types，比如位图联接。
希望你能理解图片。 性能方面，它们是相同的 – 没有区别。
编辑：哎呀。 猜猜你并不在乎答案的那一部分。
