如何在SQL Server中使用RANK（）
我在使用SQL Server中的RANK()遇到问题。
这是我的代码：
SELECT contendernum, totals, RANK() OVER (PARTITION BY ContenderNum ORDER BY totals ASC) AS xRank FROM ( SELECT ContenderNum, SUM(Criteria1+Criteria2+Criteria3+Criteria4) AS totals FROM Cat1GroupImpersonation GROUP BY ContenderNum ) AS a
该查询的结果是：
contendernum totals xRank 1 196 1 2 181 1 3 192 1 4 181 1 5 179 1
我期望的结果是：
contendernum totals xRank 1 196 1 2 181 3 3 192 2 4 181 3 5 179 4
我想根据totals对结果进行排名。 如果有相同的值，如181 ，那么两个数字将具有相同的xRank 。
只是改变
OVER (PARTITION BY ContenderNum ORDER BY totals ASC)
至
OVER (ORDER BY totals ASC)
看看这个例子
SQL小提琴演示
您可能还想看看RANK（Transact-SQL）和DENSE_RANK（Transact-SQL）之间的区别。
RANK（Transact-SQL）
如果两个或更多的行绑定一个等级，则每个绑定的行接收相同的等级。 例如，如果两个顶级销售人员具有相同的SalesYTD值，则他们都排名第一。 SalesYTD排名第二的销售人员排名第三，因为有两排排名较高。 因此，RANK函数并不总是返回连续的整数。
DENSE_RANK（Transact-SQL）
返回结果集分区内的行的排名，在排名中没有任何空白。 一行的排名是一个加上有问题的行之前的不同行列的数目。
要回答您的问题标题，“如何在SQL Server中使用Rank（）”，这是如何工作的：
我将以这组数据为例：
create table #tmp ( column1 varchar(3), column2 varchar(5), column3 datetime, column4 int ) insert into #tmp values ('AAA', 'SKA', '2013-02-01 00:00:00', 10) insert into #tmp values ('AAA', 'SKA', '2013-01-31 00:00:00', 15) insert into #tmp values ('AAA', 'SKB', '2013-01-31 00:00:00', 20) insert into #tmp values ('AAA', 'SKB', '2013-01-15 00:00:00', 5) insert into #tmp values ('AAA', 'SKC', '2013-02-01 00:00:00', 25)
你有一个基本上指定分组的分区。
在本例中，如果按column2进行分区，则rank函数将为column2值组创build排名。 row2 ='SKA'的行的行数会比column2 ='SKB'的行的行数不同，等等。
队伍是这样决定的：每个logging的等级是一个加上在它的分区之前的等级的数量。 只有当您select的字段（分区字段除外）与其之前的字段不同时，排名才会增加。 如果所有select的字段都是相同的，那么行列将会相互配合，并且都将被分配一个值。
知道这一点，如果我们只想从第二列中的每个组中select一个值，我们可以使用这个查询：
with cte as ( select *, rank() over (partition by column2 order by column3) rnk from t ) select * from cte where rnk = 1 order by column3;
结果：
COLUMN1 | COLUMN2 | COLUMN3 |COLUMN4 | RNK ------------------------------------------------------------------------------ AAA | SKB | January, 15 2013 00:00:00+0000 |5 | 1 AAA | SKA | January, 31 2013 00:00:00+0000 |15 | 1 AAA | SKC | February, 01 2013 00:00:00+0000 |25 | 1
SQL DEMO
你必须使用DENSE_RANK而不是RANK。 唯一的区别是它不会留下空隙。 你也不应该用contender_num进行分区，否则你会在一个单独的组中对每个竞争者进行排名，所以每个人在他们的隔离组中排名第一！
SELECT contendernum,totals, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY totals desc) AS xRank FROM ( SELECT ContenderNum ,SUM(Criteria1+Criteria2+Criteria3+Criteria4) AS totals FROM dbo.Cat1GroupImpersonation GROUP BY ContenderNum ) AS a order by contendernum
有关使用StackOverflow的提示，请发布DDL和示例数据，以便人们可以使用更less的时间帮助您！
create table Cat1GroupImpersonation ( contendernum int, criteria1 int, criteria2 int, criteria3 int, criteria4 int); insert Cat1GroupImpersonation select 1,196,0,0,0 union all select 2,181,0,0,0 union all select 3,192,0,0,0 union all select 4,181,0,0,0 union all select 5,179,0,0,0;
DENSE_RANK（）是一个没有差距的等级，即它是“密集的”。
select Name,EmailId,salary,DENSE_RANK() over(order by salary asc) from [dbo].[Employees]
RANK（） – 它包含排名之间的差距。
select Name,EmailId,salary,RANK() over(order by salary asc) from [dbo].[Employees]
您已经按ContenderNum分组，不需要再次进行分区。 使用Dense_rank（）并按总计descsorting。 简而言之，
SELECT contendernum,totals, **DENSE_RANK()** OVER (ORDER BY totals **DESC**) AS xRank FROM ( SELECT ContenderNum ,SUM(Criteria1+Criteria2+Criteria3+Criteria4) AS totals FROM dbo.Cat1GroupImpersonation GROUP BY ContenderNum ) AS a
SELECT contendernum,totals, RANK() OVER (ORDER BY totals ASC) AS xRank FROM ( SELECT ContenderNum ,SUM(Criteria1+Criteria2+Criteria3+Criteria4) AS totals FROM dbo.Cat1GroupImpersonation GROUP BY ContenderNum ) AS a
