SQL ServerdynamicPIVOT查询？
我的任务是提出翻译以下数据的方法：
date category amount 1/1/2012 ABC 1000.00 2/1/2012 DEF 500.00 2/1/2012 GHI 800.00 2/10/2012 DEF 700.00 3/1/2012 ABC 1100.00 进入以下内容：
date ABC DEF GHI 1/1/2012 1000.00 2/1/2012 500.00 2/1/2012 800.00 2/10/2012 700.00 3/1/2012 1100.00
空白点可以是空白或空白，要么是很好，而且类别需要是dynamic的。 另一个可能的警告是，我们将以有限的能力运行查询，这意味着临时表已经不存在了。 我试图研究和落在PIVOT上，但是我从来没有用过这个，但是我真的不明白它，尽pipe我尽了最大的努力想办法解决这个问题。 任何人都可以指向正确的方向吗？
dynamicSQL PIVOT：
create table temp ( date datetime, category varchar(3), amount money ) insert into temp values ('1/1/2012', 'ABC', 1000.00) insert into temp values ('2/1/2012', 'DEF', 500.00) insert into temp values ('2/1/2012', 'GHI', 800.00) insert into temp values ('2/10/2012', 'DEF', 700.00) insert into temp values ('3/1/2012', 'ABC', 1100.00) DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), @query AS NVARCHAR(MAX); SET @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(c.category) FROM temp c FOR XML PATH(''), TYPE ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') ,1,1,'') set @query = 'SELECT date, ' + @cols + ' from ( select date , amount , category from temp ) x pivot ( max(amount) for category in (' + @cols + ') ) p ' execute(@query) drop table temp
结果：
Date ABC DEF GHI 2012-01-01 00:00:00.000 1000.00 NULL NULL 2012-02-01 00:00:00.000 NULL 500.00 800.00 2012-02-10 00:00:00.000 NULL 700.00 NULL 2012-03-01 00:00:00.000 1100.00 NULL NULL
dynamicSQL PIVOT
创build列string的不同方法
create table #temp ( date datetime, category varchar(3), amount money ) insert into #temp values ('1/1/2012', 'ABC', 1000.00) insert into #temp values ('2/1/2012', 'DEF', 500.00) insert into #temp values ('2/1/2012', 'GHI', 800.00) insert into #temp values ('2/10/2012', 'DEF', 700.00) insert into #temp values ('3/1/2012', 'ABC', 1100.00) DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX)=''; DECLARE @query AS NVARCHAR(MAX)=''; SELECT @cols = @cols + QUOTENAME(category) + ',' FROM (select distinct category from #temp ) as tmp select @cols = substring(@cols, 0, len(@cols)) --trim "," at end set @query = 'SELECT * from ( select date, amount, category from #temp ) src pivot ( max(amount) for category in (' + @cols + ') ) piv' execute(@query) drop table #temp
结果
date ABC DEF GHI 2012-01-01 00:00:00.000 1000.00 NULL NULL 2012-02-01 00:00:00.000 NULL 500.00 800.00 2012-02-10 00:00:00.000 NULL 700.00 NULL 2012-03-01 00:00:00.000 1100.00 NULL NULL
您可以使用dynamicTSQL（请记住使用QUOTENAME来避免SQL注入攻击）
在SQL Server 2005中使用dynamic列的枢轴
SQL Server – dynamicPIVOT表 – SQL注入
强制引用dynamicSQL的诅咒与祝福
我知道这个问题比较老，但我正在寻找答案，并认为我可以扩大问题的“dynamic”部分，并可能帮助某人。
首先，我build立了这个解决scheme来解决一些同事所面临的难题和大量数据需要快速转换的问题。
这个解决scheme需要创build一个存储过程，所以如果没有你的需要的问题，请立即停止阅读。
这个过程将会采用一个pivot语句的关键variables来为不同的表，列名和聚合dynamic地创buildpivot语句。 静态列用作组的/标识列的枢轴（如果不是必要的，这可以从代码中剥离出来，但是在枢轴语句中是相当常见的，并且是解决原始问题所必需的），枢轴列是最终的结果列名将从中生成，而值列是聚合将应用于的内容。 Table参数是包含模式（schema.tablename）的表的名称，这部分代码可以使用一些爱，因为它不像我希望的那样干净。 它为我工作，因为我的用法不公开面临和SQL注入不关心。 Aggregate参数将接受任何标准的SQL集合“AVG”，“SUM”，“MAX”等。代码也默认为MAX作为一个聚合，这是不必要的，但这个最初构build的观众不明白枢轴，使用max作为聚合。
让我们从代码开始创build存储过程。 这个代码应该适用于所有版本的SSMS 2005及更高版本，但是我没有在2005年或2016年testing过，但是我不明白为什么它不起作用。
create PROCEDURE [dbo].[USP_DYNAMIC_PIVOT] ( @STATIC_COLUMN VARCHAR(255), @PIVOT_COLUMN VARCHAR(255), @VALUE_COLUMN VARCHAR(255), @TABLE VARCHAR(255), @AGGREGATE VARCHAR(20) = null ) AS BEGIN SET NOCOUNT ON; declare @AVAIABLE_TO_PIVOT NVARCHAR(MAX), @SQLSTRING NVARCHAR(MAX), @PIVOT_SQL_STRING NVARCHAR(MAX), @TEMPVARCOLUMNS NVARCHAR(MAX), @TABLESQL NVARCHAR(MAX) if isnull(@AGGREGATE,'') = '' begin SET @AGGREGATE = 'MAX' end SET @PIVOT_SQL_STRING = 'SELECT top 1 STUFF((SELECT distinct '', '' + CAST(''[''+CONVERT(VARCHAR,'+ @PIVOT_COLUMN+')+'']'' AS VARCHAR(50)) [text()] FROM '+@TABLE+' WHERE ISNULL('+@PIVOT_COLUMN+','''') <> '''' FOR XML PATH(''''), TYPE) .value(''.'',''NVARCHAR(MAX)''),1,2,'' '') as PIVOT_VALUES from '+@TABLE+' ma ORDER BY ' + @PIVOT_COLUMN + '' declare @TAB AS TABLE(COL NVARCHAR(MAX) ) INSERT INTO @TAB EXEC SP_EXECUTESQL @PIVOT_SQL_STRING, @AVAIABLE_TO_PIVOT SET @AVAIABLE_TO_PIVOT = (SELECT * FROM @TAB) SET @TEMPVARCOLUMNS = (SELECT replace(@AVAIABLE_TO_PIVOT,',',' nvarchar(255) null,') + ' nvarchar(255) null') SET @SQLSTRING = 'DECLARE @RETURN_TABLE TABLE ('+@STATIC_COLUMN+' NVARCHAR(255) NULL,'+@TEMPVARCOLUMNS+') INSERT INTO @RETURN_TABLE('+@STATIC_COLUMN+','+@AVAIABLE_TO_PIVOT+') select * from ( SELECT ' + @STATIC_COLUMN + ' , ' + @PIVOT_COLUMN + ', ' + @VALUE_COLUMN + ' FROM '+@TABLE+' ) a PIVOT ( '+@AGGREGATE+'('+@VALUE_COLUMN+') FOR '+@PIVOT_COLUMN+' IN ('+@AVAIABLE_TO_PIVOT+') ) piv SELECT * FROM @RETURN_TABLE' EXEC SP_EXECUTESQL @SQLSTRING END
接下来，我们将为我们的例子准备好数据。 我从已接受的答案中拿出了一些数据例子，并添加了一些数据元素用于此概念validation，以显示总体更改的不同输出。
create table temp ( date datetime, category varchar(3), amount money ) insert into temp values ('1/1/2012', 'ABC', 1000.00) insert into temp values ('1/1/2012', 'ABC', 2000.00) -- added insert into temp values ('2/1/2012', 'DEF', 500.00) insert into temp values ('2/1/2012', 'DEF', 1500.00) -- added insert into temp values ('2/1/2012', 'GHI', 800.00) insert into temp values ('2/10/2012', 'DEF', 700.00) insert into temp values ('2/10/2012', 'DEF', 800.00) -- addded insert into temp values ('3/1/2012', 'ABC', 1100.00)
下面的例子显示了不同的执行语句，显示了不同的聚集作为一个简单的例子。 我没有select更改静态，透视和值列以保持示例简单。 你应该能够复制和粘贴代码，开始自己搞定
exec [dbo].[USP_DYNAMIC_PIVOT] 'date','category','amount','dbo.temp','sum' exec [dbo].[USP_DYNAMIC_PIVOT] 'date','category','amount','dbo.temp','max' exec [dbo].[USP_DYNAMIC_PIVOT] 'date','category','amount','dbo.temp','avg' exec [dbo].[USP_DYNAMIC_PIVOT] 'date','category','amount','dbo.temp','min'
该执行分别返回以下数据集。
有我的解决scheme清理不必要的空值
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), @maxcols AS NVARCHAR(MAX), @query AS NVARCHAR(MAX) select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(CodigoFormaPago) from PO_FormasPago order by CodigoFormaPago FOR XML PATH(''), TYPE ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') ,1,1,'') select @maxcols = STUFF((SELECT ',MAX(' + QUOTENAME(CodigoFormaPago) + ') as ' + QUOTENAME(CodigoFormaPago) from PO_FormasPago order by CodigoFormaPago FOR XML PATH(''), TYPE ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') ,1,1,'') set @query = 'SELECT CodigoProducto, DenominacionProducto, ' + @maxcols + ' FROM ( SELECT CodigoProducto, DenominacionProducto, ' + @cols + ' from ( SELECT p.CodigoProducto as CodigoProducto, p.DenominacionProducto as DenominacionProducto, fpp.CantidadCuotas as CantidadCuotas, fpp.IdFormaPago as IdFormaPago, fp.CodigoFormaPago as CodigoFormaPago FROM PR_Producto p LEFT JOIN PR_FormasPagoProducto fpp ON fpp.IdProducto = p.IdProducto LEFT JOIN PO_FormasPago fp ON fpp.IdFormaPago = fp.IdFormaPago ) xp pivot ( MAX(CantidadCuotas) for CodigoFormaPago in (' + @cols + ') ) p ) xx GROUP BY CodigoProducto, DenominacionProducto' t @query; execute(@query);
下面的代码提供了在输出中将NULLreplace为零的结果。
表格创build和数据插入：
create table test_table ( date nvarchar(10), category char(3), amount money ) insert into test_table values ('1/1/2012','ABC',1000.00) insert into test_table values ('2/1/2012','DEF',500.00) insert into test_table values ('2/1/2012','GHI',800.00) insert into test_table values ('2/10/2012','DEF',700.00) insert into test_table values ('3/1/2012','ABC',1100.00)
查询生成准确的结果，也用NULLreplaceNULL：
DECLARE @DynamicPivotQuery AS NVARCHAR(MAX), @PivotColumnNames AS NVARCHAR(MAX), @PivotSelectColumnNames AS NVARCHAR(MAX) --Get distinct values of the PIVOT Column SELECT @PivotColumnNames= ISNULL(@PivotColumnNames + ',','') + QUOTENAME(category) FROM (SELECT DISTINCT category FROM test_table) AS cat --Get distinct values of the PIVOT Column with isnull SELECT @PivotSelectColumnNames = ISNULL(@PivotSelectColumnNames + ',','') + 'ISNULL(' + QUOTENAME(category) + ', 0) AS ' + QUOTENAME(category) FROM (SELECT DISTINCT category FROM test_table) AS cat --Prepare the PIVOT query using the dynamic SET @DynamicPivotQuery = N'SELECT date, ' + @PivotSelectColumnNames + ' FROM test_table pivot(sum(amount) for category in (' + @PivotColumnNames + ')) as pvt'; --Execute the Dynamic Pivot Query EXEC sp_executesql @DynamicPivotQuery
输出：
