SQL Server中数字，浮点数和小数点之间的区别
我在谷歌search，还访问十进制和数字和SQL Server Helper收集数字，浮点数和小数的数据types之间的差异，也找出哪一个应该在哪种情况下使用。
对于任何types的金融交易（例如工资领域），哪一个是首选的，为什么？
仅当由十进制 （最多38位）提供的精度不够时才使用浮点型或实型数据types
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近似数值数据types不存储为许多数字指定的精确值; 他们存储了一个非常接近的价值（ Technet ）
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避免在WHERE子句的search条件中使用float或real列，特别是=和<>运算符（ Technet ）
所以一般情况下，如果你的号码可以适应， 十进制提供的精度是[10E38〜38位]，而Float的较小存储空间（也许是速度）并不重要，处理exception行为和近似数值types的问题不是可以接受， 一般使用Decimal 。
更有用的信息
- 数字=十进制（5到17字节）（ 精确的数字数据types）
- 将映射到.NET中的十进制
- 在SQL服务器中都有（18，0）作为默认（精度，标度）参数
- scale =可存储在小数点右侧的最大小数位数。
- 请注意钱（8字节）和smallmoney（4字节）也是精确的，并映射到十进制在.NET中，并有4个小数点（ MSDN ）
- 十进制和数字（Transact-SQL） – MSDN
- 实际（4字节）（ 近似数字数据types）
- 将在.NET中映射到Single
- 实际的ISO同义词是float（24）
- float和real（Transact-SQL） – MSDN
- float（8字节）（ 近似数字数据types）
- 将映射到.NET中的Double
- 所有确切的数字types始终会产生相同的结果，无论使用何种处理器架构或数量的大小
- 提供给float数据types的参数定义了用于存储浮点数的尾数的位数 。
- 近似的数字数据types通常使用较less的存储空间，速度更快（最高可达20x），您应该考虑在.NET中转换
- C＃中Decimal，Float和Double的区别是什么？
- 小数与双倍速度
- SQL Server – .NET数据types映射（来自MSDN）
主要来源 ： MCTS Self-Paced Training Kit（考试70-433）：Microsoft®SQLServer®2008数据库开发 – 第3章 – 表，数据types和声明性数据完整性第1课 – select数据types（指南） – 第93页
MSDN指南： 使用小数点，浮点数和实数据
数字和小数数据types的默认最大精度为38.在Transact-SQL中，数字在function上等同于小数数据types。 当数据值必须完全按照规定存储时，使用十进制数据types来存储带有小数的数字。
float和real的行为遵循近似数值数据types的IEEE 754规范。 由于float和真实数据types的近似性质，当需要精确的数字行为时（例如在财务应用程序中，在涉及四舍五入的操作中或在相等性检查中），请不要使用这些数据types。 而是使用整数，小数，金钱或smallmoney数据types。 避免在WHERE子句的search条件中使用float或real列，特别是=和<>运算符。 最好将float和real列限制为>或<比较。
不是一个完整的答案，而是一个有用的链接：
“我经常对十进制值进行计算，在某些情况下，在进行任何计算之前，将十进制值快速浮动以便快速浮动，会产生更好的精度。
它们不同于数据types优先
十进制和数字在function上是相同的，但仍然有数据types优先级 ，这在某些情况下可能是至关重要的。
SELECT SQL_VARIANT_PROPERTY(CAST(1 AS NUMERIC) + CAST(1 AS DECIMAL),'basetype')
结果数据types是数字，因为它需要数据types优先 。
按优先级排列的数据types详尽列表：
参考链接
十进制具有固定的精度，而浮点数具有可变精度。
编辑（无法读取整个问题）：浮动（53）（又名实）是在SQL Server中的双精度（32位）浮点数。 Regular Float是一个单精度浮点数。 对于大量的计算来说，Double是精确性和简单性的完美结合。 您可以使用小数创build一个非常高精度的数字 – 高达136位 – 但是您还必须小心，以便正确定义精度和缩放比例，以便可以将所有中间计算包含在必要的位数中。
浮点数是大概数字数据types，这意味着数据types范围中的所有值都不能完全表示。
十进制/数字是固定精度的数据types，这意味着数据types范围内的所有值都可以精确和精确地表示。 您可以使用小数节省金钱。
从十进制或数字转换为浮点数可能会导致一些精度的损失。 对于“十进制”或“数字”数据types，SQL Server将每种特定的精度和比例组合视为不同的数据types。 DECIMAL（2,2）和DECIMAL（2,4）是不同的数据types。 这意味着11.22和11.2222是不同的types，虽然这不是浮动的情况。 对于FLOAT（6）11.22和11.2222是相同的数据types。
您也可以使用金钱数据types来节省资金。 这是本机数据types与4位精度为金钱。 大多数专家喜欢这种数据types，以节省资金。
参考1 2 3
