什么是SQL中的索引？
什么是SQL中的索引 ？ 你能解释清楚吗？
我应该在哪里使用索引？
索引用于加快数据库中的search速度。 MySQL有关于这个主题的一些很好的文档（这也与其他SQL服务器有关）： http : //dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/mysql-indexes.html
可以使用索引有效地查找与查询中的某个列匹配的所有行，然后遍历该表的唯一子集以查找完全匹配。 如果WHERE子句中没有任何列的索引，则SQL Server必须遍历整个表并检查每一行以查看它是否匹配，这对于大型表可能是一个缓慢的操作。
索引也可以是一个UNIQUE索引，这意味着在该列中不能有重复的值，或者在某些存储引擎中定义的PRIMARY KEY定义数据库文件中存储值的位置。
在MySQL中，您可以在SELECT语句前面使用EXPLAIN来查看您的查询是否将使用任何索引。 这是解决性能问题的好开始。 阅读更多： http : //dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/explain.html
聚集索引就像电话簿的内容。 你可以在'Hilditch，David'打开这本书，find所有'Hilditch'右边的所有信息。 这里聚簇索引的键是（姓氏，名字）。
这使得聚集索引非常适合基于基于范围的查询检索大量数据，因为所有数据都是彼此相邻的。
由于聚集索引实际上与数据存储方式有关，所以每个表只能有一个（尽pipe你可以作弊以模拟多个聚集索引）。
非聚集索引是不同的，因为您可以有很多索引，然后他们指向聚集索引中的数据。 你可以有一个非聚集索引在一个电话簿的背面，这是键（镇，地址）
想象一下，如果您必须通过电话簿search所有居住在“伦敦”的人 – 只有聚集索引，您必须search电话簿中的每个项目，因为聚合索引中的键已打开（姓氏，名字），结果伦敦的居民在整个指数中随机分散。
如果你在（城镇）有一个非聚集索引，那么这些查询可以更快地执行。
希望有所帮助！
索引用于加快查询的性能。 它通过减less必须访问/扫描的数据库数据页面的数量来实现这一点。
在SQL Server中， 聚集索引确定表中数据的物理顺序。 每个表只能有一个聚簇索引（聚簇索引是表）。 一张桌子上的所有其他索引被称为非集群。
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SQL Server索引基础
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SQL Server索引
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索引（wiki）
一个非常好的比喻就是把一个数据库索引当作一本书的索引。 如果您有一本关于国家的书，并且您正在寻找印度，那么为什么要翻阅整本书 – 这相当于数据库术语中的全表扫描 – 当您可以直接转到书，这将告诉你确切的网页，你可以find关于印度的信息。 同样，由于书籍索引包含页码，因此数据库索引包含指向包含您在SQL中search的值的行的指针。
更多在这里
索引都是关于快速查找数据的 。 数据库中的索引类似于您在书中find的索引。 如果一本书有一个索引，并且我要求你在这本书中find一章，那么你可以在索引的帮助下很快find它。 另一方面，如果这本书没有索引，你将不得不花费更多的时间，从书的开头到结尾看每一页。 以类似的方式，数据库中的索引可以帮助查询快速查找数据。 如果你是新手，下面的video，可以是非常有用的。 事实上，我从他们身上学到了很多东西。
索引基础
聚集索引和非聚集索引
唯一和非唯一的索引
指标的优缺点
一般来说索引是一棵B-tree 。 有两种types的索引：聚簇和非聚簇。
聚集索引创build行的物理顺序（它可以只有一个，在大多数情况下，它也是一个主键 – 如果你在表上创build主键，你也可以在这个表上创build聚集索引）。
非聚簇索引也是二叉树，但不创build行的物理顺序。 所以非聚集索引的叶节点包含PK（如果存在的话）或行索引。
索引用于提高search速度。 因为复杂度是O（log N）。 索引是非常大和有趣的话题。 我可以说在大型数据库上创build索引有时候是某种艺术。
INDEXES – 轻松查找数据
UNIQUE INDEX – 重复的值是不允许的
INDEX语法
CREATE INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(COLUMN);
UNIQUE INDEX语法
CREATE UNIQUE INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(COLUMN);
INDEX是一种性能优化技术，可加速数据检索过程。 它是与表（或视图）相关联的持久数据结构，以便在从该表（或视图）检索数据期间提高性能。
当您的查询包含WHEREfilter时，基于索引的search更具体。 否则，即没有WHEREfilter的查询select整个数据和过程。 在没有INDEX的情况下search整个表格称为表格扫描。
您将以清晰可靠的方式findSql-Indexes的确切信息：请点击以下链接：
- 对于cocnept明智的理解： http ://dotnetauthorities.blogspot.in/2013/12/Microsoft-SQL-Server-Training-Online-Learning-Classes-INDEX-Overview-and-Optimizations.html
- 为了实现方面的理解： http : //dotnetauthorities.blogspot.in/2013/12/Microsoft-SQL-Server-Training-Online-Learning-Classes-INDEX-Creation-Deletetion-Optimizations.html
索引用于几个不同的原因。 主要原因是加快查询速度，以便更快地获取行或sorting。 另一个原因是定义一个主键或唯一索引，这将保证没有其他列具有相同的值。
如果您使用的是SQL Server，最好的资源之一就是它自带的Books Online，它随安装而来！ 这是第一个我会参考任何SQL Server相关主题的地方。
如果这是实际的“我该怎么做？” 问题的种类，然后StackOverflow将是一个更好的地方问。
另外，我还没有回来一段时间，但sqlservercentral.com曾经是最重要的SQL Server相关的网站之一。
