快速sorting与合并sorting
为什么快速sorting比合并sorting更好？
请参阅wikipedia上的Quicksort ：
通常，快速sorting在实践中比其他Θ（nlogn）algorithm明显更快，因为其内部循环可以在大多数架构上有效地实现，并且在大多数现实世界的数据中，可以进行deviseselect，使得需要二次时间。
请注意，非常低的内存要求也是一个很大的优势。
当数据存储在内存中时，快速sorting通常比合并sorting更快。 但是，当数据集很大并且存储在外部设备（如硬盘驱动器）上时，合并sorting在速度上是明显的优势。 它最大限度地减less了外部驱动器的昂贵的读取，并且也适用于并行计算。
对于合并sorting，最坏情况是O(n*log(n)) ，对于快速sorting： O(n 2 ) 。 对于其他情况（平均，最好）都有O(n*log(n)) 。 然而，快速sorting是空间常量，合并sorting取决于您正在sorting的结构。
看这个比较 。
你也可以直观的看到它。
我个人想testing快速sorting和合并sorting之间的区别，看到了一百万个元素的运行时间。
快速sorting能够在156毫秒内完成，而合并sorting在247毫秒内完成
然而，快速sorting数据是随机的，如果数据是随机的，快速sortingperformance良好，而不是合并sorting的情况，即当数据sorting或不sorting时，合并sorting执行不变。 但合并sorting需要一个完整的额外空间，而快速sorting并不是一个就地sorting
我为他们写了全面的工作程序也将说明图片。
尽pipe快速sorting通常是比合并sorting更好的select，但合并sorting的确是一个更好的select。 最明显的时候是你的algorithm运行速度比O（n ^ 2）更重要。 快速sorting通常比这更快，但由于理论上最糟糕的可能input，它可能运行在O（n ^ 2），这比最糟糕的可能的合并sorting更糟糕。
Quicksort也比mergesort更复杂，特别是如果你想写一个真正的实现，所以如果你的目的是简单和可维护性，合并sorting成为一个很有前途的select，性能损失很less。
除了其他之外：合并sorting对于不可变的数据结构（如链表）非常有效，因此是（纯粹的）函数式编程语言的一个好select。
执行不力的快速sorting可能是一个安全风险 。
快速sorting到位。 你只需要在分区function中交换数据的位置。 Mergesort需要更多的数据复制。 对于合并function，您需要另一个临时存储（通常与原始数据arrays的大小相同）。
快速sorting是这样命名的，
亮点：两者都是稳定的sorting，（简单的执行滋扰），所以让我们继续复杂
它很容易混淆，只是大的符号被泄漏和“滥用”，均具有0（nlogn）的复杂度，
但合并sorting始终为0（nlogn），而快速sorting错误分区，即像1元素-10元素（可能发生归因于sorting或反向sorting列表）可能会导致0（n ^ 2）..
..所以我们有随机快速sorting，在那里我们随机select枢轴，避免这样的偏斜分割，从而无视这个整体n ^ 2情景，即使是适度偏斜分割像3-4，我们有一个nlog（7/4）n ，理想情况下我们要1-1分，因此O（nlog（2）n）的整个2。
所以它是O（nlogn），几乎总是和合并sorting不同，隐藏在“big-oh”符号下的常量对于quicksort比mergesort更好，并且不会像合并sorting那样占用额外的空间。
但快速sorting运行完美需要调整，换句话说，快速sorting为您提供机会调整….
答案会稍微倾向于使用DualPivotQuickSort为原始值带来的更改。 它在JAVA 7中用于在java.util.Arrays中进行sorting
It is proved that for the Dual-Pivot Quicksort the average number of comparisons is 2*n*ln(n), the average number of swaps is 0.8*n*ln(n), whereas classical Quicksort algorithm has 2*n*ln(n) and 1*n*ln(n) respectively. Full mathematical proof see in attached proof.txt and proof_add.txt files. Theoretical results are also confirmed by experimental counting of the operations.
你可以在这里findJAVA7 implmentation – http://grepcode.com/file/repository.grepcode.com/java/root/jdk/openjdk/7-b147/java/util/Arrays.java
关于DualPivotQuickSort更多真棒阅读 – http://permalink.gmane.org/gmane.comp.java.openjdk.core-libs.devel/2628
快速sorting更好是不正确的。 此外，这取决于你的意思更好，内存消耗，或速度。
就内存消耗而言，在最坏的情况下，快速sorting可以使用n ^ 2内存（即每个分区为1到n-1），而合并sorting使用nlogn。
以上就速度而言如下。
快速sorting到位。 你需要很less的额外的内存。 这是非常重要的。
中位数的好select使得它更有效率，但即使是中位数担保证券Theta（nlogn）的一个糟糕的select。
