从sklearn导入ImportError：无法导入名称check_build
我尝试从sklearn导入时出现以下错误：
>>> from sklearn import svm Traceback (most recent call last): File "<pyshell#17>", line 1, in <module> from sklearn import svm File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 16, in <module> from . import check_build ImportError: cannot import name check_build 我使用Python 2.7，scipy-0.12.0b1超级包，numpy-1.6.0超级包，scikit-learn-0.11我有一个Windows 7机器
我已经检查了这个问题的几个答案，但没有一个解决了这个错误。
安装scipy后为我工作。
>>> from sklearn import preprocessing, metrics, cross_validation Traceback (most recent call last): File "<pyshell#6>", line 1, in <module> from sklearn import preprocessing, metrics, cross_validation File "D:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 31, in <module> from . import __check_build ImportError: cannot import name __check_build >>> ================================ RESTART ================================ >>> from sklearn import preprocessing, metrics, cross_validation >>>
所以，只需尝试重新启动shell！
安装scipy之后重新启动python shell！ 安装完毕后，您一定还没有重新启动闲置！
安装numpy ， scipy ， sklearn仍然有错误
解：
为Python和PYTHONPATH环境variables设置系统Pathvariables
系统variables：将C:\Python34添加到path中用户variables：添加新：（名称） PYTHONPATH （值） C:\Python34\Lib\site-packages;
通常，当我得到这些types的错误，打开__init__.py文件和周围的帮助。 转到目录C:\Python27\lib\site-packages\sklearn并确保有一个名为__check_build作为第一步。 在我的机器上（使用sklearn安装，Mac OSX，Python 2.7.3），我有__init__.py . _check_build.so ， setup.py ，它们相关的.pyc文件和一个二进制_check_build.so 。
在这个目录下的__init__.py中，下一步我要去sklearn/__init__.py并注释掉import语句— check_build只检查是否编译正确，没有似乎只是调用一个预编译的二进制文件。 当然，这是你自己承担的风险，并且（当然）是一种解决方法。 如果你的构build失败了，你很可能很快会遇到其他更大的问题。
我在Windows上遇到了同样的问题。 通过从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy安装Numpy + MKL解决这个问题（build议在其他依赖它的包之前安装numpy + mkl）。
如果您使用Anaconda 2.7 64位，请尝试
conda upgrade scikit-learn
并重新启动python shell，这对我很有用。
我在Windows机器上面临同样的问题，并通过从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/安装numpy + mkl包来解决这个问题。 安装后，重新启动shell。
