select一个独立的全文search服务器：Sphinx或SOLR？
我正在寻找具有以下属性的独立全文search服务器：
- 必须作为独立服务器运行，可以服务来自多个客户端的search请求
- 必须能够通过索引SQL查询的结果来执行“批量索引”：说“SELECT id，text_to_index FROM documents;”
- 必须是免费软件，并且必须在Linux上以MySQL作为数据库运行
- 必须快（排除MySQL内部全文search）
我发现有这些属性的替代品是：
- Solr（基于Lucene）
- ElasticSearch（也基于Lucene）
- 狮身人面像
我的问题：
- 他们如何比较？
- 我错过了其他的select吗？
- 我知道每个用例都是不同的，但在某些情况下我肯定不想使用某个包？
我已经成功使用Solr将近2年了，从来没有使用狮身人面像，所以我显然有偏见。 不过，我会尽量通过引用文档或其他人来保持客观。 我也会给我的答案补丁:-)
相似点：
- Solr和狮身人面像满足您的所有要求。 它们速度很快，旨在有效地索引和search大量数据。
- 这两个网站都有很长的高stream量网站（ Solr ， Sphinx ）
- 两者都提供商业支持。 （ Solr ， 狮身人面像 ）
- 两者都为几种平台/语言提供客户端API绑定（ Sphinx ， Solr ）
- 两者都可以分配来提高速度和容量（ Sphinx ， Solr ）
这里有一些区别：
- 作为Apache项目的Solr显然是Apache2许可的。 狮身人面像是GPLv2 。 这意味着，如果您需要在商业应用程序中embedded或扩展（不仅仅是“使用”）狮身人面像，您必须购买商业许可证（ 基本原理 ）
- Solr很容易embedded到Java应用程序中。
- Solrbuild立在Lucene之上，这是一个已有8年历史的技术，拥有庞大的用户群 （这只是一小部分）。 每当Lucene获得新的特性或加速时，Solr也得到它。 许多向Solr提交的开发者也是Lucene提交者。
- Sphinx与RDBMSs更紧密地集成，特别是MySQL。
- Solr可以与Hadoop集成以构build分布式应用程序
- Solr可以与Nutch集成，以快速build立一个爬行器完整的networkingsearch引擎 。
- Solr可以索引Microsoft Word，PDF等专有格式 。 狮身人面像不能 。
- Solr自带了一个拼写检查器 。
- Solr提供了方框支持 。 在狮身人面像刻面需要更多的工作 。
- 狮身人面像不允许部分索引更新字段数据 。
- 在狮身人面像中， 所有文档ID必须是唯一的无符号的非零整数 。 Solr 甚至不需要许多操作的唯一键，唯一的键可以是整数或string。
- Solr支持字段折叠 （目前仅作为附加补丁）以避免重复类似的结果。 狮身人面像似乎没有提供任何这样的function。
- 尽pipeSphinx仅用于检索文档ID ，但在Solr中，您可以直接获取具有几乎任何types数据的整个文档，使其更加独立于任何外部数据存储，并节省了额外的往返。
- 除了使用embedded式以外，Solr运行在Java Web容器 （如Tomcat或Jetty）中，这些容器需要额外的特定configuration和调整 （或者您可以使用附带的Jetty并使用
java -jar start.jar启动它）。 狮身人面像没有额外的configuration。
相关问题：
- 全文search使用Rails
- 全文search引擎比较 – Lucene，Sphinx，Postgresql，MySQL？
除非您需要以任何专有方式扩展searchfunction，否则Sphinx是您最好的select。
狮身人面像的优点：
- 开发和设置速度更快
- 更好（更快）的聚合。 这是我们的杀手锏。
- 不是XML。 这是最终排除Solr对我们来说。 我们不得不返回相当大的结果集（认为数以百计的结果），然后自我聚合，因为Solr聚合是缺乏的。 序列化到XML和从XML序列化的时间只是完全丧失了性能。 对于小的结果集，它是完全正确的。
- 我在开源应用程序中看到的最佳文档
Solr的优点：
- 可以扩展。
- 可以直接从networking应用程序中直接点击它，也就是说，您可以通过AJAX直接通过类似于自动完成的search直接访问Solr服务器。
注意：有许多用户在考虑同一个问题。
所以，要回答这个问题：
哪个和为什么？
-
如果您打算在您的networking应用程序（示例站点search引擎）中使用Solr ，请使用Solr 。 它肯定会变得很好，这要归功于它的API。 你一定会需要这个权力的networking应用程序。
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如果你想快速search大量的文件/文件，使用狮身人面像 。 它也索引真正快。 我build议不要在涉及JSON或parsingXML的应用程序中使用它来获取search结果。 用它直接dBsearch。 它在MySQL上效果很好。
备择scheme
虽然这些是巨人，还有更多。 此外，还有那些使用这些来支持他们的定制框架。 所以，我会说，你真的没有错过任何。 虽然有一个elasticsearch具有良好的用户群。
近一年来我一直在使用狮身人面像，而且令人惊叹。 我可以在我的MacBook上大约一分钟索引150万份文档，甚至在服务器上更快。 我也使用狮身人面像将search限制在特定纬度和经度范围内的地点，速度非常快。 另外，结果如何排名是非常可调的。 易于安装和设置，如果你阅读一两个教程。 几乎1.0的状态，但他们的候选人已经坚如磐石。
Lucene / Solr似乎更具特色，业务时间更长，用户群更强大。 恕我直言，如果你可以通过一些似乎已经面临的（而不是我们）的初始设置问题，那么我会说Lucene / Solr是你最好的select。
