全文searchInnoDB
我正在开发一个高容量的Web应用程序，其中一部分是讨论post的MySQL数据库，需要顺利地增长到20M +行。
我原本打算使用MyISAM作为表格（用于内置的全文searchfunction ），但是由于一次写入操作而使整个表格被locking的想法使我快门。 行级锁更有意义（更不用说InnoDB在处理大型表时的其他速度优势了）。 所以，因为这个原因，我决定使用InnoDB。
问题是… InnoDB没有内置的全文searchfunction。
我应该使用第三方search系统吗？ 像Lucene（C ++） / 狮身人面像 ？ 你们有没有数据库忍者有任何build议/指导？ LinkedIn的zoie （基于Lucene）目前看起来是最好的select …是围绕实时function而build立的（这对于我的应用程序来说是相当重要的）。我有点犹豫，没有一点洞察力就犯下了……
（仅供参考：将使用高内存钻台上的EC2，使用PHP来为前端服务）
我可以保证MyISAM全文是一个糟糕的select – 即使抛开MyISAM表格的各种问题，我已经看到全文内容会消失，并开始破坏自己，并定期崩溃MySQL。
一个专门的search引擎肯定会成为最灵活的select – 将发布数据存储在MySQL / innodb中，然后将文本导出到您的search引擎。 您可以非常容易地设置定期的完整索引构build/发布，并且如果您觉得需要并且想花费时间，则添加实时索引更新。
Lucene和Sphinx是很好的select，就像Xapian一样 ，它很好，很轻便。 如果你走Lucene的路线，不要以为Clucene会更好，即使你不想和Java搏斗，尽pipe我没有真正有资格讨论两者的优点和缺点。
随着MyISAM的逐步淘汰， InnoDB全文search（FTS）终于在MySQL 5.6.4发布中可用。
从http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-table-and-index.html#innodb-fulltext-index ：
这些索引在物理上performance为整个InnoDB表，这些表由SQL关键字（如CREATE INDEX语句的FULLTEXT子句，SELECT语句中的MATCH（）… AGAINST语句和OPTIMIZE TABLE语句）执行。
虽然其他引擎有很多不同的function，这一个是InnoDB，所以它是本地的（这意味着有一个升级path），这是一个值得的select。
你应该花一个小时去安装和testingSphinx和Lucene的驱动。 看看是否满足您的需求，关于数据更新。
让我对斯芬克斯感到失望的事情之一就是它不支持增量插入。 也就是说，插入后重新索引非常昂贵，所以推荐使用的解决scheme是将数据拆分为旧的，不变的行和更新的易失行。 因此，您的应用程序执行的每个search都需要search两次：一次是较大索引中的旧行，另一次是最近行中较小的索引。 如果这不符合你的使用模式，这个狮身人面像不是一个好的解决scheme（至less在目前的实施中）。
我想指出另一个可以考虑的解决scheme： Google Custom Search 。 如果您可以将一些search引擎优化应用于您的networking应用程序，那么将索引和searchfunction外包给Google，并将Googlesearch文本框embedded到您的网站中。 这可能是使您的网站可search的最经济和可扩展的方式。
也许你不应该这么快就解雇MySQL的FT。 Craigslist曾经使用它 。
MySQL的速度和全文检索使craigslist能够为用户提供服务。craigslist使用MySQL以每秒高达60次的search速度每月提供大约5000万次search。“
编辑
如下所述，Craigslist在2009年初似乎已经转换到了狮身人面像 。
正如你所指出的，狮身人面像是相当不错的东西。 所有的工作都在configuration文件中。 确保你的表是与string有一些唯一的整数ID键，你应该没事的。
尝试这个
ROUND((LENGTH(text) - LENGTH(REPLACE(text, 'serchtext', ''))) / LENGTH('serchtext'),0)!=0 你应该看看狮身人面像。 这是值得一试。 它的索引是超快的，它是分布式的。 你应该看看这个（http://www.percona.com/webinars/2012-08-22-full-text-search-throwdown）webminar。; 它谈到search，并有一些整洁的基准。 您可能会发现它有帮助。
如果一切都失败了，总会有soundex_match ，这可悲的是不是很准确
