R中的“S3方法”是什么意思？
由于我对R相当陌生，我不知道S3方法和对象是什么。 我发现有S3和S4对象系统，有些人build议尽可能使用S4以上的S3（http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/google-r-style.html）。 但是，我不知道S3方法/对象的确切定义。
大部分相关信息可以通过查看?S3或?UseMethod ，但简而言之：
S3是指调度方法。 如果你已经使用了R一段时间，你会注意到有很多不同types的对象都有print ， predict和summary方法。
在S3中，这个工作方式是：
- 设置感兴趣对象的类（例如：
glm方法调用的返回值有glm类） - 提供一个通用的名称（例如
print），然后是一个点，然后是类名（例如：print.glm） - 为了这个工作，一些准备工作已经完成了这个通用名称（
print），但是如果你只是想要符合现有的方法名称，你不需要（请参阅我之前提到的帮助，如果你做）。
对于旁观者，特别是新创build的时髦模型拟合软件包的用户来说，能够predict(myfit, type="class")比predict.mykindoffit(myfit, type="class") 。
还有更多，但这应该让你开始。 这种基于对象的属性（class）的调度方法有很多缺点（C纯粹主义者可能在夜里惊慌失措），但是在很多情况下，它的工作是体面的。 使用当前版本的R，已经实现了更新的方法（S4和参考类），但是大多数人仍然（仅）使用S3。
为了让您开始使用S3，请查看median函数的代码。 在命令提示符下键入median ，可以发现它的正文中有一行，即
UseMethod("median")
这意味着这是一个S3方法。 换句话说，对于不同的S3类你可以有不同的median函数。 要列出所有可能的中位数方法，请input
methods(median) #actually not that interesting.
在这种情况下，只有一个方法，即默认值，这被称为任何东西。 你可以通过键入查看代码
median.default
一个更有趣的例子是printfunction，它有许多不同的方法。
methods(print) #very exciting
请注意，其中一些方法的名称旁边有* 。 这意味着它们隐藏在某个包的名称空间内。 使用find来找出它们在哪个包中。例如
find("acf") #it's in the stats package stats:::print.acf
从http://adv-r.had.co.nz/OO-essentials.html ：
R的三个面向对象系统在定义类和方法方面有所不同：
S3实现了一种称为通用函数OO的OO编程风格。 这与大多数实现消息传递OO的编程语言（如Java，C ++和C＃）不同。 通过消息传递，消息（方法）被发送给对象，对象决定调用哪个函数。 通常，这个对象在方法调用中有一个特殊的外观，通常出现在方法/消息的名字之前：例如canvas.drawRect（“blue”）。 S3是不同的。 虽然计算仍然通过方法执行，但是一种称为generics函数的特殊函数决定调用哪种方法，例如drawRect（canvas，“blue”）。 S3是一个非常随意的系统。 它没有正式的类定义。
S4与S3类似，但更为正式。 S3有两个主要的区别。 S4具有正式的类定义，描述每个类的表示和inheritance，并且具有用于定义generics和方法的特殊帮助函数。 S4也有多个调度，这意味着generics函数可以根据任意数量的参数类来select方法，而不仅仅是一个。
简称为RC的参考类与S3和S4完全不同。 RC实现消息传递OO，所以方法属于类而不是函数。 $用于分隔对象和方法，所以方法调用看起来像canvas $ drawRect（“blue”）。 RC对象也是可变的：它们不使用R的通常的copy-on-modify语义，但是被修改了。 这使得他们更难以推理，而是让他们解决S3或S4难以解决的问题。
还有一个其他的系统不是很OO，但是在这里提一下很重要：
- 基础types，作为其他面向对象系统基础的内部C级types。 基本types大多使用C代码来操作，但是它们很重要，因为它们为其他面向对象系统提供了构build块。
我来到这个问题，主要是想知道名字来自哪里。 从这个维基百科文章看来， 这个名字是指R所基于的S编程语言的版本。 其他答案中描述的方法调度scheme来自S并根据版本进行适当的标记。
尝试
methods(residuals)
其中列出了“residuals.lm”和“residuals.glm”。 这意味着当你拟合了一个线性模型m和typesresiduals(m) ，residuals.lm将被调用。 当你拟合了一个广义线性模型时，residuals.glm将被调用。 这是一种颠倒的C ++对象模型。 在C ++中，你定义了一个具有虚函数的基类，它被派生分类覆盖。 在R中你定义了一个虚拟（又名通用）函数，然后你决定哪个类将会覆盖这个函数（又名定义一个方法）。 请注意，这样做的类不需要从一个普通的超类派生。 我不同意一般比S3更喜欢S3。 S4有更多的forms主义（=更多的打字），这可能是一些应用程序太多。 但是，S4类可以像C ++中的类或结构一样定义。 您可以指定某个类的对象由一个string和两个数字组成，例如：
setClass("myClass", representation(label = "character", x = "numeric", y = "numeric"))
用该类的对象调用的方法可以依赖于具有这些成员的对象。 这与S3类非常不同，它们只是一系列元素的列表。
使用S3和S4，你可以通过fun(object, args)而不是object$fun(args)调用成员函数。 如果你正在寻找类似于后者的东西，看看proto软件包。
