连接R和Julia？

Julia对于快速和语法理解的计算看起来非常有前途（例如这里），但是我怀疑它在整个统计工作stream程方面还不会在R的附近。所以我想用在R程序中主要使用C ++的地方：优化代码的慢速部分。在我投入时间学习Julia之前，我很好奇在R代码中embedded了Julia片段的设备。

所以：

连接R和Julia有哪些设施？
它们是多么的健壮和深思熟虑，在零到Rcpp的范围内呢？

我想从R中调用Julia，就像Rcpp现在允许从R中调用C ++一样。我不想从Julia打电话给R。（所以RCall.jl不会工作）

R从r看起来相当不错R CMD check运行时没有警告或错误（如果julia安装正确的话）。

在我看来，最大的TODO是让Julia返回构成R中真正基本的灵活通用数据结构的命名列表。

请注意，Doug Bates提醒我关于RCall [ https://github.com/JuliaStats/RCall.jl ]从Julia到R（即R到Julia的另一个方向）的双向接口。此外，道格build议瞄准茱莉亚0.4.0，而不是目前的茱莉亚稳定版本。

自从道格·贝茨（Doug Bates）在一月份发给我一个小提醒以来，我也一直在看朱莉娅。但是就像@ gsk3一样，我在“Rcpp比例”上测量它，因为我想将丰富的R对象传递给Julia。而这似乎并没有得到支持。

朱莉娅有一个很好的和简单的C接口。所以.C()得到了像.C()这样的东西。但是正如最近在r-devel上所讨论的那样，你真的不需要.C() ，在大多数情况下，你需要使用.Call()来传递表示真实R对象的实际SEXPvariables。所以现在我看到由于这个限制，从R的Julia范围很小。

也许一个使用tcp / ip到Rserve的间接接口可能是Julia成熟一点之前的第一个开始，我们得到一个合适的C ++接口。或者，我们使用基于Rcpp的东西从R到C ++，然后再进入我们将数据input到Julia的中间层[需要写入的人员]，就像实际的R API只提供一个C层一样。不知道。

而一天结束时，可能需要一些耐心。我在1996年或1997年左右开始看R，当时Fritz Leisch在comp.os.linux.announce新闻组上发表了第一个公告。而且R当时的设备相当有限（但是S语言的全部承诺，当然，我们知道我们有一个胜利者）。几年后，我准备把它作为我的主要build模语言。那时候，CRAN还有不到100个套餐的…

茱莉亚可能会到达那里。但是现在我怀疑我们中的很多人会在R里完成工作，并且对Julia有一些好奇的一瞥。

正如我在这个答案中所描述的，Julia开发计划是允许将Julia代码编译到共享库，可以使用C ABI进行调用。一旦发生这种情况，从R调用Julia代码就像调用C / C ++代码一样容易。但是，在这成为可能之前，还需要做大量的工作。

快速更新。自从问了这个问题之后，一个Julia包的开始，允许从Julia内部调用R程序。

更多在这里： https ： //github.com/lgautier/Rif.jl

有没有人看过这个项目？

https://github.com/armgong/RJulia

相当新的，但似乎在做什么要求！

我最近创build了一个名为JuliaCall的R包，它将Juliaembedded到R中。该包位于CRAN上。

https://cran.r-project.org/web/packages/JuliaCall/index.html

https://github.com/Non-Contradiction/JuliaCall

包的使用是这样的：

 library(JuliaCall) julia <- julia_setup() julia_command("a = sqrt(2)"); julia_eval("a") julia_eval("sqrt(2)") julia_call("sqrt", 2) julia_eval("sqrt")(2)

正如你所看到的，你可以发送命令string，并很容易地调用Julia函数。

例如，还有一些使用JuliaCall包装Julia包的R包，

使用Convex.jl（也在CRAN上）的R中的Disciplined凸convexjlr编程。
ipoptjlr ，使用Julia包Ipopt.jl内部点OPTimizer的R接口（IPOPT）。

欢迎任何有关JuliaCall反馈！

另外还有XR家族的XRJulia软件包，旨在由John Chambers（R的创build者之一）的X趋向R. 它使用一些不同的方法（JSON）在Julia和R之间传输数据，然后是rJulia和类似的包。