RidgeClassifierCV的评分函数

我试图在scikit-learn中为RidgeClassifierCV实现一个自定义的评分函数。 这涉及在初始化RidgeClassifierCV对象时将自定义评分函数作为score_func RidgeClassifierCV 。 我期望score_func将y_true和y_pred分类值作为input。 但是，浮点值作为y_true和y_pred 。 y向量的大小等于类数乘以训练样例数，而不是简单地具有长度等于训练样例数的y向量。

我能以某种方式强制分类预测传递到自定义评分函数，还是我必须处理原始权重？ 如果我不得不直接处理原始权重，那么输出向量的一个片段中的最大值的索引是否等同于预测的类别？

Answer 1

这是一个已经修复的错误 。