reduce（）有什么问题？
在网上似乎有很多关于python 3.0中reduce（）函数的变化以及应该如何删除的讨论。 我很难理解为什么会这样; 我觉得在各种情况下使用它是相当合理的。 如果鄙视只是主观的话，我无法想象有这么多人会在乎。
我错过了什么？ reduce（）有什么问题？
正如Guido 在Python 3000中所说的reduce（）的命运一样 ：
所以现在reduce（）。 这实际上是我一直最讨厌的一个，因为除了几个涉及+或*的例子之外，几乎每次我看到一个带有非平凡函数参数的reduce（）调用时，我都需要抓笔和纸来在我明白了reduce（）应该做什么之前，实际上正在input什么函数。 所以在我看来，reduce（）的适用性几乎局限于关联运算符，而在所有其他情况下，最好明确地写出累加循环。
function编程HOWTO文章中有一个令人困惑的reduce例子：
快，下面的代码在做什么？
total = reduce(lambda a, b: (0, a[1] + b[1]), items)[1]你可以把它弄清楚，但是需要花时间来分解expression式来弄清楚发生了什么。 使用简短的嵌套def语句使事情变得更好一点：
def combine (a, b): return 0, a[1] + b[1] total = reduce(combine, items)[1]但是，如果我简单地使用了for循环，那将是最好的：
total = 0 for a, b in items: total += b或者内置sum（）和一个生成器expression式：
total = sum(b for a,b in items)reduce（）的许多用法在编写for循环时会更清晰。
reduce()不会被删除 – 它只是被移动到functools模块中。 Guido的推理是，除了summation这样的小事例外，使用reduce()编写的代码在写成累积循环时通常会更清晰。
人们担心它鼓励一种混乱的编程风格，做一些可以用更清晰的方法来实现的东西。
我不反对减less自己，有时我也觉得它是一个有用的工具。
减less存在的主要原因是为了避免用累加器写明显的循环。 尽pipepython有一些设施来支持function风格，但并不鼓励。 如果你喜欢“真实的”而不是“pythonic”的function风格，那就用现代的Lisp（Clojure？）或者Haskel。
