rand（）在0和1之间
所以下面的代码使0 <r <1
r = ((double) rand() / (RAND_MAX)) 为什么r = ((double) rand() / (RAND_MAX + 1))使-1 <r <0？
不应该增加一个RAND_MAX使1 <r <2？
编辑：我得到一个警告：expression式中的整数溢出
在那一行，这可能是问题所在。 我只是做了一个cout << r << endl ，它肯定给了我-1到0之间的值
这完全是特定于实现的 ，但是看起来在您所工作的C ++环境中， RAND_MAX等于INT_MAX 。
因此， RAND_MAX + 1performance出未定义的（溢出）行为，并成为INT_MIN 。 虽然你的初始语句是分割（在0和INT_MAX之间的随机INT_MAX ）/（ INT_MAX ），并产生一个值0 <= r < 1 ，现在它正在分割（0和INT_MAX之间的随机INT_MAX ）/（ INT_MIN ），产生一个值-1 < r <= 0
为了产生一个随机数1 <= r < 2 ，你会想
r = ((double) rand() / (RAND_MAX)) + 1
不，因为RAND_MAX通常扩展为MAX_INT。 所以加一个（显然）把它放在MIN_INT（虽然它应该是未定义的行为，因为我被告知），因此符号的反转。
为了得到你想要的东西，你需要在计算之外移动+1：
r = ((double) rand() / (RAND_MAX)) + 1;
rand() / double(RAND_MAX)生成一个介于0（含1）和1（ 含 1）之间的浮点随机数，但由于以下原因（因为RAND_MAX通常为32767）不是一个好办法：
- 可以生成的不同随机数的数量太小：32768。如果你需要更多不同的随机数，你需要一个不同的方法（代码示例如下）
- 生成的数字太粗糙：你可以得到1/32768，2/32768，3/32768，但从来没有任何东西。
- 随机数发生器引擎的有限状态：在生成RAND_MAX随机数之后，实现通常开始重复相同的随机数序列。
由于rand（）的上述限制，在0（含）和1（ 不含 ）之间生成随机数的更好select是以下片段（类似于http://en.cppreference.com/w中的示例/ cpp / numeric / random / uniform_real_distribution ）：
#include <iostream> #include <random> #include <chrono> int main() { std::mt19937_64 rng; // initialize the random number generator with time-dependent seed uint64_t timeSeed = std::chrono::high_resolution_clock::now().time_since_epoch().count(); std::seed_seq ss{uint32_t(timeSeed & 0xffffffff), uint32_t(timeSeed>>32)}; rng.seed(ss); // initialize a uniform distribution between 0 and 1 std::uniform_real_distribution<double> unif(0, 1); // ready to generate random numbers const int nSimulations = 10; for (int i = 0; i < nSimulations; i++) { double currentRandomNumber = unif(rng); std::cout << currentRandomNumber << std::endl; } return 0; }
通过用unif(0, 1)replaceunif(0, 1)可以轻松修改以生成1（含）和2（ unif(0, 1) ）之间的随机数。
它不。 它使得0 <= r < 1 ，但是你的原始数据是0 <= r <= 1 。
请注意，如果RAND_MAX + 1溢出，可能会导致未定义的行为 。
我的猜测是， RAND_MAX等于INT_MAX ，所以你溢出它的负面。
只要这样做：
r = ((double) rand() / (RAND_MAX)) + 1;
或者甚至更好，使用C ++ 11的随机数生成器。
这是正确的方法：
double randd() { return (double)rand() / ((double)RAND_MAX + 1); }
要么
double randd() { return (double)rand() / (RAND_MAX + 1.0); }
