在R中合并两个列表
我有两个名单
first = list(a = 1, b = 2, c = 3) second = list(a = 2, b = 3, c = 4) 我想合并这两个列表，所以最终的产品是
$a [1] 1 2 $b [1] 2 3 $c [1] 3 4
有一个简单的function来做到这一点？
如果列表总是具有相同的结构，如在示例中，那么更简单的解决scheme是
mapply(c, first, second, SIMPLIFY=FALSE)
这是Sarkar对modifyList函数的一个非常简单的修改。 因为它是recursion的，所以它将处理比mapply更复杂的情况，并且通过忽略“second”中不属于“first”的项来处理不匹配的名称情况。
appendList <- function (x, val) { stopifnot(is.list(x), is.list(val)) xnames <- names(x) for (v in names(val)) { x[[v]] <- if (v %in% xnames && is.list(x[[v]]) && is.list(val[[v]])) appendList(x[[v]], val[[v]]) else c(x[[v]], val[[v]]) } x } > appendList(first,second) $a [1] 1 2 $b [1] 2 3 $c [1] 3 4
这里有两个选项，第一个：
both <- list(first, second) n <- unique(unlist(lapply(both, names))) names(n) <- n lapply(n, function(ni) unlist(lapply(both, `[[`, ni)))
而第二种只有在具有相同的结构时才起作用：
apply(cbind(first, second),1,function(x) unname(unlist(x)))
两者都给出了预期的结果。
下面是我写的一些代码，基于@ Andrei的答案，但没有优美/简单。 好处是它允许一个更复杂的recursion合并，并且在与rbind连接的元素和刚刚连接到c ：
# Decided to move this outside the mapply, not sure this is # that important for speed but I imagine redefining the function # might be somewhat time-consuming mergeLists_internal <- function(o_element, n_element){ if (is.list(n_element)){ # Fill in non-existant element with NA elements if (length(n_element) != length(o_element)){ n_unique <- names(n_element)[! names(n_element) %in% names(o_element)] if (length(n_unique) > 0){ for (n in n_unique){ if (is.matrix(n_element[[n]])){ o_element[[n]] <- matrix(NA, nrow=nrow(n_element[[n]]), ncol=ncol(n_element[[n]])) }else{ o_element[[n]] <- rep(NA, times=length(n_element[[n]])) } } } o_unique <- names(o_element)[! names(o_element) %in% names(n_element)] if (length(o_unique) > 0){ for (n in o_unique){ if (is.matrix(n_element[[n]])){ n_element[[n]] <- matrix(NA, nrow=nrow(o_element[[n]]), ncol=ncol(o_element[[n]])) }else{ n_element[[n]] <- rep(NA, times=length(o_element[[n]])) } } } } # Now merge the two lists return(mergeLists(o_element, n_element)) } if(length(n_element)>1){ new_cols <- ifelse(is.matrix(n_element), ncol(n_element), length(n_element)) old_cols <- ifelse(is.matrix(o_element), ncol(o_element), length(o_element)) if (new_cols != old_cols) stop("Your length doesn't match on the elements,", " new element (", new_cols , ") !=", " old element (", old_cols , ")") } return(rbind(o_element, n_element, deparse.level=0)) return(c(o_element, n_element)) } mergeLists <- function(old, new){ if (is.null(old)) return (new) m <- mapply(mergeLists_internal, old, new, SIMPLIFY=FALSE) return(m) }
这是我的例子：
v1 <- list("a"=c(1,2), b="test 1", sublist=list(one=20:21, two=21:22)) v2 <- list("a"=c(3,4), b="test 2", sublist=list(one=10:11, two=11:12, three=1:2)) mergeLists(v1, v2)
这导致：
$a [,1] [,2] [1,] 1 2 [2,] 3 4 $b [1] "test 1" "test 2" $sublist $sublist$one [,1] [,2] [1,] 20 21 [2,] 10 11 $sublist$two [,1] [,2] [1,] 21 22 [2,] 11 12 $sublist$three [,1] [,2] [1,] NA NA [2,] 1 2
是的，我知道 – 也许不是最合乎逻辑的合并，但我有一个复杂的并行循环，我不得不生成一个更加定制的.combine函数，因此我写这个怪物:-)
list3 <- append(list1, list2)也将工作
一般来说，
merge_list <- function(...) by(v<-unlist(c(...)),names(v),base::c)
请注意， by()解决scheme返回attribute d列表，所以它将打印不同，但仍然是一个列表。 但是你可以用attr(x,"_attribute.name_")<-NULL去掉这些属性。 你也可以使用aggregate() 。
