我如何检查Python中的NaN？
南（不是一个数字） float('nan')结果。 但是，我该如何检查？ 应该很容易，但我找不到它。
math.isnan（）
检查float x是否是NaN（不是数字）。 NaN是IEEE 754标准的一部分。 像但不限于inf * 0，inf / inf或涉及NaN的任何操作（例如nan * 1）的操作返回NaN。
2.6版本中的新function
>>> import math >>> x=float('nan') >>> math.isnan(x) True >>>
testingNaN的通常方法是看它是否与自己相等：
def isNaN(num): return num != num
numpy.isnan(number)告诉你，如果它是NaN或不在Python 2.5中。
我其实只是碰到这个，但对我来说，它是检查nan，-inf或inf。 我刚刚用过
if float('-inf') < float(num) < float('inf'):
对于数字来说是这样，对于nan和inf都是错误的，并且会引起像string或其他types的东西的exception（这可能是一件好事）。 这也不需要导入像math或numpy的任何库（numpy是如此的大，它使任何编译的应用程序的大小加倍）。
math.isnan（）
或者将数字与自身进行比较。 NaN总是！= NaN，否则（例如，如果它是一个数字）比较应该成功。
另一种方法，如果你坚持<2.6，你没有numpy，你没有IEEE 754的支持：
def isNaN(x): return str(x) == str(1e400*0)
随着python<2.6我结束了
def isNaN(x): return str(float(x)).lower() == 'nan'
这适用于我在Python 5.9上的python 2.5.1和Ubuntu 10上的python 2.6.5
那么我进入这个职位，因为我有一些问题的function：
math.isnan()
运行此代码时出现问题：
a = "hello" math.isnan(a)
它引起exception。 我的解决scheme是做另一个检查：
def is_nan(x): return isinstance(x, float) and math.isnan(x)
这里是一个答案：
- python 非唯一 NaN：
float('nan') - numpy 独特的 NaN（singleton）：
np.nan - 任何其他对象：string或任何（如果遇到不会引发exception）
这里是：
import numpy as np def is_nan(x): return (x is np.nan or x != x)
还有一些例子：
values = [float('nan'), np.nan, 55, "string", lambda x : x] for value in values: print "{:<8} : {}".format(repr(value), is_nan(value))
输出：
nan : True nan : True 55 : False 'string' : False <function <lambda> at 0x000000000927BF28> : False
我从一个networking服务接收数据，将NaN作为string'Nan' 。 但是在我的数据中也可能有其他types的string，所以一个简单的float(value)可能会引发exception。 我使用了接受的答案的以下变种：
def isnan(value): try: import math return math.isnan(float(value)) except: return False
需求：
isnan('hello') == False isnan('NaN') == True isnan(100) == False isnan(float('nan')) = True
所有告诉variables是NaN还是None的方法：
没有types
In [1]: from numpy import math In [2]: a = None In [3]: not a Out[3]: True In [4]: len(a or ()) == 0 Out[4]: True In [5]: a == None Out[5]: True In [6]: a is None Out[6]: True In [7]: a != a Out[7]: False In [9]: math.isnan(a) Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-9-6d4d8c26d370>", line 1, in <module> math.isnan(a) TypeError: a float is required In [10]: len(a) == 0 Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-10-65b72372873e>", line 1, in <module> len(a) == 0 TypeError: object of type 'NoneType' has no len()
NaN型
In [11]: b = float('nan') In [12]: b Out[12]: nan In [13]: not b Out[13]: False In [14]: b != b Out[14]: True In [15]: math.isnan(b) Out[15]: True
