Python，Matplotlib，subplot：如何设置轴范围？

如何将第二个副图的y轴范围设置为[0,1000]？ 我的数据（文本文件中的一列）的FFT图产生一个（inf。？）尖峰，以便实际的数据不可见。

pylab.ylim([0,1000]) 

没有效果，不幸的是。 这是整个脚本：

 # based on http://www.swharden.com/blog/2009-01-21-signal-filtering-with-python/ import numpy, scipy, pylab, random xs = [] rawsignal = [] with open("test.dat", 'r') as f: for line in f: if line[0] != '#' and len(line) > 0: xs.append( int( line.split()[0] ) ) rawsignal.append( int( line.split()[1] ) ) h, w = 3, 1 pylab.figure(figsize=(12,9)) pylab.subplots_adjust(hspace=.7) pylab.subplot(h,w,1) pylab.title("Signal") pylab.plot(xs,rawsignal) pylab.subplot(h,w,2) pylab.title("FFT") fft = scipy.fft(rawsignal) #~ pylab.axis([None,None,0,1000]) pylab.ylim([0,1000]) pylab.plot(abs(fft)) pylab.savefig("SIG.png",dpi=200) pylab.show() 

其他改进也表示赞赏！

Answer 1

如http://www.mofeel.net/582-comp-soft-sys-matlab/54166.aspx中所示;

  pylab.ylim([0,1000]) 

注意：命令必须在剧情之后执行！

Answer 2

使用轴对象是一个很好的方法。 如果您想要与多个数字和子图进行交互，这会有所帮助。 直接添加和操作轴对象：

 fig = pylab.figure(figsize=(12,9)) signal_axes = fig.add_subplot(211) signal_axes.plot(xs,rawsignal) fft_axes = fig.add_subplot(212) fft_axes.set_title("FFT") fft_axes.set_autoscaley_on(False) fft_axes.set_ylim([0,1000]) fft = scipy.fft(rawsignal) fft_axes.plot(abs(fft)) pylab.show() 

Answer 3

有时你真的想在绘制数据之前设置轴限制。 在这种情况下，您可以设置Axes或AxesSubplot对象的“自动缩放”function。 感兴趣的函数是set_autoscale_on ， set_autoscalex_on和set_autoscaley_on 。

在你的情况下，你想冻结的Y轴的限制，但允许X轴扩大适应您的数据。 因此，您想要将autoscaley_on属性更改为False 。 以下是代码中的FFT子副本片段的修改版本：

 fft_axes = pylab.subplot(h,w,2) pylab.title("FFT") fft = scipy.fft(rawsignal) pylab.ylim([0,1000]) fft_axes.set_autoscaley_on(False) pylab.plot(abs(fft))