序列化Python命名为json
什么是序列化一个namedtuple JSON与保留的字段名称的build议方式是什么？
将一个namedtuple序列化为json只会导致序列化的值和字段名称在翻译中丢失。 我希望这些字段在json化后也可以保留，因此做了以下工作：
class foobar(namedtuple('f', 'foo, bar')): __slots__ = () def __iter__(self): yield self._asdict()
上面的序列化为json，因为我期望和行为像我在其他地方使用（属性访问等），除了非迭代像结果而迭代它（这对我的用例罚款）的名称为tuple。
什么是保留字段名称转换为json的“正确方法”？
这是非常棘手的，因为namedtuple()是一个工厂，它返回从tuple派生的新types。 一种方法是让你的类也inheritance自UserDict.DictMixin ，但是tuple.__getitem__已经被定义，并且期望一个表示元素位置的整数，而不是它的属性名称：
>>> f = foobar('a', 1) >>> f[0] 'a'
namedtuple对于JSON来说非常适合，因为它是一个真正的定制types，其键名是作为types定义的一部分而被固定的 ，不像字典中键名存储在实例中。 这样可以防止“往返”一个namedtuple，例如，如果没有其他信息，例如dict {'a': 1, '#_type': 'foobar'} type中的特定于应用程序的types标记，则无法将字典解码为{'a': 1, '#_type': 'foobar'} ，这有点哈克。
这并不理想，但是如果您只需要将名称对象编码到字典中，另一种方法是将您的JSON编码器扩展或修改为这些types的特殊情况。 这是一个子类化Python json.JSONEncoder 。 这解决了确保嵌套namedtuples正确转换为字典的问题：
from collections import namedtuple from json import JSONEncoder class MyEncoder(JSONEncoder): def _iterencode(self, obj, markers=None): if isinstance(obj, tuple) and hasattr(obj, '_asdict'): gen = self._iterencode_dict(obj._asdict(), markers) else: gen = JSONEncoder._iterencode(self, obj, markers) for chunk in gen: yield chunk class foobar(namedtuple('f', 'foo, bar')): pass enc = MyEncoder() for obj in (foobar('a', 1), ('a', 1), {'outer': foobar('x', 'y')}): print enc.encode(obj) {"foo": "a", "bar": 1} ["a", 1] {"outer": {"foo": "x", "bar": "y"}}
如果它只是一个你想要序列化的名称，使用_asdict()方法将会工作（Python> = 2.7）
>>> from collections import namedtuple >>> import json >>> FB = namedtuple("FB", ("foo", "bar")) >>> fb = FB(123, 456) >>> json.dumps(fb._asdict()) '{"foo": 123, "bar": 456}'
它看起来像你以前可以simplejson.JSONEncoder以使其工作，但与最新的simplejson代码，不再是这种情况：您必须实际修改项目代码。 我没有看到为什么simplejson不应该支持namedtuples，所以我分叉了这个项目，添加了名为support的支持，而我现在正在等待我的分支被拉回到主项目中 。 如果您现在需要修复，只需从我的叉子上拉。
编辑 ：看起来像simplejson的最新版本现在本机支持与namedtuple_as_object选项，默认为True 。
