更多Pythonic方法来运行一个过程X次
哪个更pythonic？
while循环：
count = 0 while count < 50: print "Some thing" count = count + 1 For循环：
for i in range(50): print "Some thing"
编辑：不重复，因为这有答案，以确定哪一个更清晰，与如何运行一个范围没有“我” – 即使这最终是最优雅的
亲自：
for _ in range(50): print "Some thing"
如果你不需要i 。 如果你使用Python <3，并且你想重复循环很多次，使用xrange因为没有必要预先生成整个列表。
如果你是在循环内发生的副作用之后，我会亲自去range()方法。
如果你关心在循环中调用的任何函数的结果，我会去寻求列表理解或map方法。 像这样的东西：
def f(n): return n * n results = [f(i) for i in range(50)] # or using map: results = map(f, range(50))
for循环肯定更加pythonic，因为它使用Python内置的更高级function来更清晰简洁地传达你正在做的事情。 范围与xrange的开销，以及分配一个未使用的ivariables，源于没有像Verilog的repeat陈述这样的陈述。 坚持范围解决scheme的主要原因是其他方法更复杂。 例如：
from itertools import repeat for unused in repeat(None, 10): del unused # redundant and inefficient, the name is clear enough print "This is run 10 times"
使用重复而不是范围在这里是不太清楚，因为它不是一个众所周知的function，更复杂，因为你需要导入它。 如果您需要参考，主要风格指南是PEP 20 – Python的Zen和PEP 8 – Python代码的风格指南 。
我们还注意到，范围版本是在语言参考和教程中使用的一个明确的例子，尽pipe在这种情况下使用了该值。 这确实意味着forms必然比C型循环的扩展更为熟悉。
怎么样？
while BoolIter(N, default=True, falseIndex=N-1): print 'some thing'
或者以更丑陋的方式：
for _ in BoolIter(N): print 'doing somthing'
或者如果您想通过以下方式获取上一次：
for lastIteration in BoolIter(N, default=False, trueIndex=N-1): if not lastIteration: print 'still going' else: print 'last time'
哪里：
class BoolIter(object): def __init__(self, n, default=False, falseIndex=None, trueIndex=None, falseIndexes=[], trueIndexes=[], emitObject=False): self.n = n self.i = None self._default = default self._falseIndexes=set(falseIndexes) self._trueIndexes=set(trueIndexes) if falseIndex is not None: self._falseIndexes.add(falseIndex) if trueIndex is not None: self._trueIndexes.add(trueIndex) self._emitObject = emitObject def __iter__(self): return self def next(self): if self.i is None: self.i = 0 else: self.i += 1 if self.i == self.n: raise StopIteration if self._emitObject: return self else: return self.__nonzero__() def __nonzero__(self): i = self.i if i in self._trueIndexes: return True if i in self._falseIndexes: return False return self._default def __bool__(self): return self.__nonzero__()
重复一些东西并不是一种真正的pythonic方式。 但是，这是一个更好的方法：
map（lambda index：do_something（），xrange（10））
如果你需要通过索引然后：
map（lambda index：do_something（index），xrange（10））
考虑到它将结果作为集合返回，所以如果您需要收集结果，可以提供帮助。
