在Python中使用eval？
Python中有一个eval()函数，我在玩的时候偶然发现了。 当我们不需要这个function的时候，除了可能是语法糖之外，我不能想到这种情况。 任何人都可以举个例子吗？
eval和exec是方便快捷的方式，可以dynamic地获得一些源代码，也可以使用它，然后执行它 – 但是它们几乎不是最好的方法，特别是在生产代码中，而不是“肮脏的“原型＆c。
例如，如果我不得不处理这样的dynamicPython源代码，那么我会达到ast模块 – ast.literal_eval比eval更安全（您可以直接调用它的expression式的stringforms，如果它是一个-off并仅依赖于简单的常量，或者首先执行node = ast.parse(source) ，然后保持node周围，或许用合适的访问者来访问它，例如用于variables查找，然后是literal_eval节点）节点的形状正确，并审查它的安全问题，我可以compile它（产生一个代码对象），并build立一个新的function对象。 ast.literal_eval那么简单（除了ast.literal_eval就像最简单的情况一样简单！），但在生产质量代码中更安全和更可取。
对于许多我见过的人（ab-）使用exec和eval来说，python强大的内置eval ，比如getattr和setattr ，索引到globals() ，＆c，提供了更好的，实际上更简单的解决scheme。 对于诸如parsingJSON的特定用途，诸如json类的库模块是更好的（例如，参见SilentGhost关于耳鸣对这个问题的回答的评论）。 等等等等
关于eval的维基百科文章是相当丰富的，并详细介绍了各种用途。
它build议的一些用途是：
- 评估mathexpression式
- 编译器引导
- 脚本（一般来说dynamic语言非常适合这个）
- 语言教师
您可能想要使用它来允许用户input自己的“scriptlet”： 小expression式（甚至小函数），可用于定制复杂系统的行为。
在这种情况下，如果你不必太在意安全问题（例如，你有一个受过良好教育的用户群），那么eval（）可能是一个不错的select。
在过去我使用eval（）来添加一个debugging接口到我的应用程序。 我创build了一个远程login服务，将您放到正在运行的应用程序的环境中。 input是通过eval（）运行的，所以你可以在应用程序中交互地运行Python命令。
在我曾经写过的一个程序中，您有一个input文件，您可以在其中指定几何参数，既可以将值指定为以前值的pythonexpression式，例如：
a=10.0 b=5.0 c=math.log10(a/b)
一个Pythonparsing器读取这个input文件，并使用eval（）来获得最终的数据和expression式。
我不认为这是很好的编程，但我不必驾驶核反应堆。
eval()通常不是很有用。 我使用过的一些东西（呃，实际上是exec() ，但它非常类似）允许用户编写我用Python编写的应用程序。 如果它是用C ++编写的，我将不得不在应用程序中embedded一个Python解释器。
Eval是一种从程序内部与Python解释器进行交互的方式。 您可以将文字传递给eval，并将它们评估为pythonexpression式。
例如 –
print eval("__import__('os').getcwd()")
会返回当前的工作目录。
干杯
我用它作为一个快速的JSONparsing器…
r=''' { "glossary": { "title": "example glossary" } } ''' print eval(r)['glossary']['title']
我用它来向主程序inputvariables值：
test.py var1 = 2 var2 = True
…
var1=0 var2=False for arg in sys.argv[1:]: exec(arg)
在主程序中允许使用关键字参数的粗略方法。 如果有更好的方法让我知道！
eval（）用于单个句子，而exec（）用于多个。
通常我们使用它们来添加或访问一些像bash shell一样的脚本。
因为他们可以在内存中运行一些字节脚本，如果你有一些重要的数据或脚本，你可以解码和解压缩你的“秘密”，然后做你想做的一切。
我刚刚遇到了eval的一个很好的使用。 我正在为一些代码编写testing套件，并创build了一个Test类，其中每个方法都是要运行的testing。 我想要一个方法，以便我可以运行所有的testing方法，而无需单独调用每个方法。 所以，我写了一些很脏的东西。
class Test: def __init__(self, *args): #bs def test1(self): #bs def test2(self): #bs if __name__ == "__main__": import argparse #argparse bs test = Test(*bs_args) for func in (i for i in dir(test) if i[0] != '_' and i not in test.__dict__): print(eval('test.{func}()'.format(func = func)))
任意testing用例的dynamic评估非常酷。 我只需要写这个方法，保存后我可以在我的testing套件中包含这个方法。 至于代码，我基本上只是检查testing对象中定义的方法，并确保它们不是testing对象的默认python“魔术”方法或属性。 之后，我可以假设他们是方法，可以评估。
我使用exec来创build一个Python插件系统。
尝试：
exec（“from”+ plugin_name +“导入插件”）
myplugin =插件（module_options，config = config）
除了ImportError，消息：
致命（“没有这样的模块”+ plugin_name + \
“（或没有插件构造函数）在我的Pythonpath：”+ str（message））
例外：
致命（“Module”+ plugin_name +“无法加载：”+ \
str（sys.exc_type）+“：”+ str（sys.exc_value）+ \
“\ n可能是一个缺失或错误的select？”）
有一个像这样的插件：
类插件：
def __init__（self）：
通过
def查询（self，arg）：
...
你可以这样称呼它：
result = myplugin.query（“something”）
我不认为你可以没有exec / eval Python插件。
