如何连接两个字典在Python中创build一个新的字典?
说我有三个词
d1={1:2,3:4} d2={5:6,7:9} d3={10:8,13:22}
我如何创build一个结合这三个字典的新d4
? 即:
d4={1:2,3:4,5:6,7:9,10:8,13:22}
-
最慢:连接
items
并在结果列表中调用dict
:$ python -mtimeit -s'd1={1:2,3:4}; d2={5:6,7:9}; d3={10:8,13:22}' \ 'd4 = dict(d1.items() + d2.items() + d3.items())' 100000 loops, best of 3: 4.93 usec per loop
-
最快:利用
dict
构造函数,然后update
:$ python -mtimeit -s'd1={1:2,3:4}; d2={5:6,7:9}; d3={10:8,13:22}' \ 'd4 = dict(d1, **d2); d4.update(d3)' 1000000 loops, best of 3: 1.88 usec per loop
-
middling:一个最初为空的字典上的
update
调用循环:$ python -mtimeit -s'd1={1:2,3:4}; d2={5:6,7:9}; d3={10:8,13:22}' \ 'd4 = {}' 'for d in (d1, d2, d3): d4.update(d)' 100000 loops, best of 3: 2.67 usec per loop
-
或者相当于一个副本和两个更新:
$ python -mtimeit -s'd1={1:2,3:4}; d2={5:6,7:9}; d3={10:8,13:22}' \ 'd4 = dict(d1)' 'for d in (d2, d3): d4.update(d)' 100000 loops, best of 3: 2.65 usec per loop
我推荐的方法(2),我特别build议避免(1)(它也占用O(N)额外的辅助内存的项目连接列表临时数据结构)。
d4 = dict(d1.items() + d2.items() + d3.items())
或者(据说更快):
d4 = dict(d1) d4.update(d2) d4.update(d3)
以前这样的问题,这两个答案来自于这里 。
您可以使用update()
方法来构build包含所有项目的新字典:
dall = {} dall.update(d1) dall.update(d2) dall.update(d3)
或者,在一个循环中:
dall = {} for d in [d1, d2, d3]: dall.update(d)
使用字典的构造函数
d1={1:2,3:4} d2={5:6,7:9} d3={10:8,13:22} d4 = reduce(lambda x,y: dict(x, **y), (d1, d2, d3))
作为一个function
from functools import partial dict_merge = partial(reduce, lambda a,b: dict(a, **b))
创build中间词典的开销可以通过使用dict.update()
方法来消除:
from functools import reduce def update(d, other): d.update(other); return d d4 = reduce(update, (d1, d2, d3), {})
这是一个单行( imports
不计数:),可以很容易地推广到连接N个字典,Python 2.6+:
from itertools import chain dict(chain.from_iterable(d.iteritems() for d in (d1, d2, d3))
输出:
>>> from itertools import chain >>> d1={1:2,3:4} >>> d2={5:6,7:9} >>> d3={10:8,13:22} >>> dict(chain.from_iterable(d.iteritems() for d in (d1, d2, d3))) {1: 2, 3: 4, 5: 6, 7: 9, 10: 8, 13: 22}
通用来连接N个字节:
from itertools import chain def dict_union(*args): return dict(chain.from_iterable(d.iteritems() for d in args))
我知道这个派对有点晚了,但是我希望这可以帮到别人。