内置的python hash（）函数
Windows XP，Python 2.5：
hash('http://stackoverflow.com') Result: 1934711907 Google App Engine（ http://shell.appspot.com/ ）：
hash('http://stackoverflow.com') Result: -5768830964305142685
这是为什么？ 我怎样才能有一个哈希函数，这将使我在不同的平台（Windows，Linux，Mac）相同的结果？
使用hashlib作为hash() 被devise用于 ：
在字典查找过程中快速比较字典键
因此不能保证它在Python实现中是相同的。
正如文档中所述，内置的hash（）函数并不是为了在外部存储结果散列而devise的。 它用于提供对象的散列值，将它们存储在字典中等等。 它也是实现特定的（GAE使用Python的修改版本）。 查看：
>>> class Foo: ... pass ... >>> a = Foo() >>> b = Foo() >>> hash(a), hash(b) (-1210747828, -1210747892)
正如你所看到的，它们是不同的，因为hash（）使用对象的__hash__方法而不是“正常的”散列algorithm，比如SHA。
鉴于以上情况，合理的select是使用hashlib模块。
事实上，这个回应绝对不会让人意外
In [1]: -5768830964305142685L & 0xffffffff Out[1]: 1934711907L
所以如果你想在ASCIIstring上得到可靠的响应，只需要将低32位作为uint 。 string的散列函数是32位安全的， 几乎是可移植的。
另一方面，你根本就不能依赖得到你没有明确定义__hash__方法的任何对象的hash()是不变的。
在ASCIIstring上它的工作原理就是因为散列是在构成string的单个字符上计算的，如下所示：
class string: def __hash__(self): if not self: return 0 # empty value = ord(self[0]) << 7 for char in self: value = c_mul(1000003, value) ^ ord(char) value = value ^ len(self) if value == -1: value = -2 return value
其中c_mul函数是C中的“循环”乘法（没有溢出）。
大多数的答案表明这是因为不同的平台，但还有更多。 从object.__hash__(self)的文档object.__hash__(self) ：
默认情况下，
str，bytes和datetime对象的__hash__()值是“salted”的，具有不可预知的随机值。 虽然它们在单独的Python过程中保持不变，但在重复调用Python之间却无法预测。这是为了防止由于精心挑选的input引起的拒绝服务，这些input利用了字典插入的最坏情况性能O（n2）的复杂性。 有关详细信息，请参阅http://www.ocert.org/advisories/ocert-2011-003.html 。
更改散列值会影响
dicts，sets和其他映射的迭代次序。 Python从来没有对这个顺序做过保证（它通常在32位和64位版本之间变化）。
即使在同一台机器上运行，也会在调用中产生不同的结果：
$ python -c "print(hash('http://stackoverflow.com'))" -3455286212422042986 $ python -c "print(hash('http://stackoverflow.com'))" -6940441840934557333
而：
$ python -c "print(hash((1,2,3)))" 2528502973977326415 $ python -c "print(hash((1,2,3)))" 2528502973977326415
另见环境variablesPYTHONHASHSEED ：
如果此variables未设置或设置为
random，则会使用随机值对str，bytes和datetime对象的散列进行播种。如果
PYTHONHASHSEED设置为整数值，则将其用作用于生成由散列随机化覆盖的types的hash()的固定种子。它的目的是允许可重复散列，例如解释器本身的自测，或者允许一组python进程共享散列值。
整数必须是范围
[0, 4294967295]的十进制数字。 指定值0将禁用哈希随机化。
例如：
$ export PYTHONHASHSEED=0 $ python -c "print(hash('http://stackoverflow.com'))" -5843046192888932305 $ python -c "print(hash('http://stackoverflow.com'))" -5843046192888932305
散列结果在32位和64位平台之间变化
如果在两个平台上计算出来的散列应该是相同的
def hash32(value): return hash(value) & 0xffffffff
据猜测，AppEngine正在使用Python的64位实现（-5768830964305142685不适合32位），而您的Python实现是32位。 你不能依赖对象哈希在不同的实现之间进行有意义的比较。
这是Google在python 2.5中使用的哈希函数：
def c_mul(a, b): return eval(hex((long(a) * b) & (2**64 - 1))[:-1]) def py25hash(self): if not self: return 0 # empty value = ord(self[0]) << 7 for char in self: value = c_mul(1000003, value) ^ ord(char) value = value ^ len(self) if value == -1: value = -2 if value >= 2**63: value -= 2**64 return value
什么标志位？
例如：
hex值0xADFE74A5表示无符号2919134373并签署了-1375832923 。 正确的值必须被签名（符号位= 1），但Python将其转换为无符号，并且我们有一个不正确的散列值从64位转换到32位。
小心使用：
def hash32(value): return hash(value) & 0xffffffff
string的多项式散列。 1000000009和239是任意素数。 偶然不小心碰撞。 模块化算术不是很快，但是为了防止碰撞，这比以2为模的方式更可靠。 当然，故意碰撞很容易。
mod=1000000009 def hash(s): result=0 for c in s: result = (result * 239 + ord(c)) % mod return result % mod
PYTHONHASHSEED的值可以用来初始化散列值。
尝试：
PYTHONHASHSEED python -c 'print(hash('http://stackoverflow.com'))'
它可能只是提供操作系统提供的function，而不是自己的algorithm。
正如其他评论所说，使用hashlib或编写自己的散列函数。
