默认参数是空列表的Python方法是什么？
有时似乎很自然有一个默认的参数，这是一个空的列表。 然而，Python在这些情况下会产生意想不到的行为
如果例如，我有一个function：
def myFunc(working_list = []): working_list.append("a") print working_list 第一次使用默认值调用将会起作用，但之后的调用将使用不断更新的列表。
那么，什么是pythonic方式来获得我想要的行为（每个电话的新清单）？
def myFunc(working_list=None): if working_list is None: working_list = [] working_list.append("a") print working_list
是我如何做到的。
在这种情况下并不重要，但是您可以使用对象标识来testingNone：
if working_list is None: working_list = []
你也可以利用如何在python中定义的布尔运算符：
working_list = working_list or []
虽然如果调用者为working_list提供一个空的列表（这个列表为false），并且期望你的函数修改他给出的列表，这将意外地performance出来。
如果函数的意图是修改作为working_list传递的参数，请参阅HenryR的答案（= None，检查None内部）。
但是如果你不打算改变这个参数，只要用它作为列表的起点，你可以简单地复制它：
def myFunc(starting_list = []): starting_list = list(starting_list) starting_list.append("a") print starting_list
（或者在这个简单的例子中，只是print starting_list + ["a"]但我想这只是一个玩具的例子）
一般来说，改变你的参数是Python中不好的风格。 唯一完全预期会改变对象的函数是对象的方法。 更改可选参数更为罕见 – 仅在某些调用中发生的副作用才是真正的最佳界面？
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如果你从“输出参数”的C习惯做到这一点，那完全没有必要 – 你总是可以将多个值作为元组返回。
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如果你这样做，有效地build立一个长长的列表，而不用build立中间列表，可以考虑把它写成一个生成器，并在你调用它时使用
result_list.extend(myFunc())。 这样你的调用约定仍然非常干净。
在一个可选的arg中进行变异的模式通常是在recursion函数中隐藏的“memo”arg：
def depth_first_walk_graph(graph, node, _visited=None): if _visited is None: _visited = set() # create memo once in top-level call return if node in _visited _visited.add(node) for neighbour in graph[node]: depth_first_walk_graph(graph, neighbour, _visited)
现有的答案已经提供了所要求的直接解决scheme。 然而，由于这对于新的Python程序员来说是一个非常常见的错误，因此值得添加python行为的解释，这在“ Hitchhikers Guide to Python ”很好地总结为“ Mutable Default Arguments ”： http：// python -guide-pt-br.readthedocs.io/en/latest/writing/gotchas/
Quote：“ Python的默认参数在函数定义时被计算一次，而不是每次函数被调用（就像它在说，Ruby）。这意味着如果你使用一个可变的默认参数并改变它，你将会将这个对象调用到该函数的所有对象也是 “
示例代码来实现它：
def foo(element, to=None): if to is None: to = [] to.append(element) return to
我可能是脱离主题，但请记住，如果你只是想传递可变数量的参数，pythonic的方式是传递一个元组*args或字典**kargs 。 这些是可选的，比语法myFunc([1, 2, 3])更好。
如果你想传递一个元组：
def myFunc(arg1, *args): print args w = [] w += args print w >>>myFunc(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) (2, 3, 4, 5, 6, 7) [2, 3, 4, 5, 6, 7]
如果你想通过一个字典：
def myFunc(arg1, **kargs): print kargs >>>myFunc(1, option1=2, option2=3) {'option2' : 2, 'option1' : 3}
已经有好的和正确的答案。 我只是想给另一种语法来写你想做什么，当你想要创build一个默认的空列表的类：
class Node(object): def __init__(self, _id, val, parents=None, children=None): self.id = _id self.val = val self.parents = parents if parents is not None else [] self.children = children if children is not None else []
这段代码使用if else操作符语法。 我喜欢它，特别是因为它是一个没有冒号的整齐的小单线，等等，它几乎像一个正常的英语句子。 🙂
在你的情况下，你可以写
def myFunc(working_list=None): working_list = [] if working_list is None else working_list working_list.append("a") print working_list
