标准库中最有用的Python模块？
我在巴黎大学教授研究生水平的Python课程，学生需要介绍标准库。 我想和他们讨论一些最重要的标准模块。
你认为哪些模块是绝对必须的？ 即使响应可能取决于你的领域（networking编程，科学等），我觉得一些模块是常见的需要： math ， sys ， re ， os ， os os.path ， logging ，…也许： collections ， struct ， …
你会build议我在一个或两个小时的时间内给出什么模块？
在1-2个小时内完成的模块完全取决于观众的兴趣或重点。 还有什么课程？ 他们准备立即使用什么？
一定要提及math ， decimal和datetime time和re 。
对于将要进行面向文件工作的ITtypes： glob ， fnmatch ， os ， os.path ， tempfile和shutil 。
数据库人员必须听说关于sqlite和json 。
模拟观众可能想听到random 。
Web开发人员必须从客户的angular度来听取关于urllib2信息。 还有美丽的汤和您select的XMLparsing器。
Web开发人员必须从服务器angular度来听取有关logging和wsgiref信息。
我会提供itertools和functools 。 这些模块对编程中随处可见的抽象进行操作，所以我认为它们对学习是有用的。 在更实际的事情中，xml模块（ xml.dom ， xml.sax ）可能非常有用。
看看PyMOTW （本周的Python模块）。 虽然它不是严格的stdlib，但是它是python stdlib的一个明显而不是明显的宝贵资源。 更重要的是，它也是引入模块的优秀文档。
我会去找几个模块，这些模块对于执行典型计算机任务的典型计算机用户/程序员是最有意义的。 那样的话，他们有可能在自己的时间使用 python的机会最大。
在我看来，大多数人可能会执行的操作是文件操作，例如遍历目录中的每个文件并对其执行一些操作。
因此，我会说模块： os和os.path可能是最重要的，也提到glob，fnmatch和shutil 。 另外， subprocess也可能非常有用，因为它往往被用在上面提到的上下文中。
最后，我会selectoptparse ，因为这将使他们很快地制作可用的，程序员友好的程序，希望这也会鼓励他们真正编写其他人希望使用的程序。
这取决于他们将要做什么，他们是什么水平。 我希望有人在我开始时向我指出的一些模块是：
- StringIO – 阻止它们重新实现它，如果它们没有发现它们，将会停止它们。
- 日志logging – 在debugging打印输出时将它们放在正确的path上
- 腌制 – 阻止他们试图在任何地方使用XML。
- xml.etree.ElementTree – 在实际需要使用XML时将其从DOM模型中保存。
- pprint – 使python中的嵌套结构不那么吓人。
我会将urllib2添加到列表中。
在只有两个小时的插槽中，我将介绍easy_install和PyPI存储库 ：即使它们不在标准库中，它们也允许您安装许多其他外部模块，并且它是您可以查看的第一个地方在标准库中找不到。
除此之外，我会引入numpy，re，doctest / unittest，也许pickle。
我只记得一个非常实用的模块：复制。
我经常使用它的deepcopy（）。
operator ，旁边已经提到。
不要忘记datetime，weakref，pickle，StringIO，heapq，可能是线程。
而且numpy也值得一提，虽然不是来自标准库。
os和os.path：因为这些是任何人都需要在python中编写平台独立代码所需的核心模块，学生可以在学习os和os.path之后从shell脚本切换到python脚本。
我认为这里的每个人都得到了所有重要的，除了sys 。 如果你看看实际的Python代码， sys可能是最常用的模块之一（通常是因为sys.version ）。
另外，它不是一个真正的模块，但我会提到__future__ 。
没有任何人应该使用Python而不进行import this 。
除了你提到的，我发现subprocess和sqlite3模块特别有用。 但是我当然会build议学生们看一下标准库模块本身的列表。 另外，从标准库之外的模块，我会提到numpy（或numarray）和pyparsing。
我会把一些重量放在decimal模块上。 如果他们是编程初学者，他们当然不会意识到浮点精度的影响。 如果使用通过多次math运算必须保留精确小数精度的货币或其他单位， decimal模块是非常有价值的。
当然，如果你不需要那么准确的话，你可能会想要触及一些情况。
对于理科学生来说，一个很less听到但function强大的模块“networkx”将是有价值的。 但他们需要先安装它。 这个模块有很好的文档： http ： //networkx.lanl.gov/index.html
没有时间是很难活的
>>> # Python shell usage ... import timeit >>> tt = timeit.Timer("foo = 'time this'", "print 'setup with this arg'") >>> tt.timeit(number=1000) setup with this arg 0.00021100044250488281 >>> [mpenning@Bucksnort ~]$ # Bash shell usage [mpenning@Bucksnort ~]$ # 5 runs with 1000 samples each. [mpenning@Bucksnort ~]$ python -m timeit -n 1000 -r 5 -s "print 'setup w/ this arg'" \ "foo = 'time this'" setup w/ this arg setup w/ this arg setup w/ this arg setup w/ this arg setup w/ this arg 1000 loops, best of 5: 0.173 usec per loop [mpenning@Bucksnort ~]$
一定要添加BeautifulSoup 。 最好的（如果不是最好的）HTMLparsing器之一。
编辑：
糟糕的是，这不是一个“标准”模块本身 ，但它应该是如果你做HTMLparsing。
