如何避免在Python中循环导入？
我知道Python的循环导入问题已经出现了很多次，我已经阅读了这些讨论。 在这些讨论中反复提出的意见是，循环import是一个糟糕的devise的标志，应重新组织代码，以避免循环导入。
有人可以告诉我如何在这种情况下避免循环导入吗？我有两个类，我希望每个类都有一个构造函数（方法），它需要另一个类的实例并返回类的一个实例。
更具体地说，一个类是可变的，一个是不可变的。 哈希，比较等需要不可变类。 可变类也需要做的事情。 这与sets和frozensets或列表和元组类似。
我可以把两个类定义放在同一个模块中。 还有其他build议吗？
一个玩具的例子是A类，它有一个属性是一个列表，而B类有一个属性是一个元组。 然后，类A有一个方法，它接受一个类B的实例，并返回一个类A的实例（通过将元组转换为一个列表），同样，类B有一个方法，它接受一个类A的实例并返回一个类B的实例（通过将列表转换为元组）。
只导入模块，不要从模块导入：
考虑a.py ：
import b class A: def bar(self): return bB()
和b.py ：
import a class B: def bar(self): return aA()
这工作得很好。
考虑下面的例子python包，其中a.py和b.py相互依赖：
/package __init__.py a.py b.py
有几种方法可以在python中导入模块
import package.a # Absolute import import package.a as a_mod # Absolute import bound to different name from package import a # Alternate absolute import import a # Implicit relative import (deprecated, py2 only) from . import a # Explicit relative import
不幸的是，当你有循环依赖时，只有第一个和第四个选项实际上工作（其余的都会引发ImportError或AttributeError ）。 一般来说，你不应该使用第四种语法，因为它只能在python2中运行，并且有可能与其他第三方模块发生冲突。 所以真的，只有第一个语法是保证工作。 但是，在处理循环依赖时，您仍然有几个选项。
编辑：
ImportError和AttributeError问题只发生在python 2中。在python 3中，导入机制已被重写，所有这些导入语句（除了4）都可以工作，即使是循环依赖。
使用绝对导入
只需使用上面的第一个导入语法。 这种方法的缺点是导入名称对于大包来说可能会超长 。
在a.py
import package.b
在b.py
import package.a
推迟导入，直到更晚
我已经看到这种方法在很多软件包中使用，但是对我来说仍然感觉很不舒服，而且我不喜欢看模块的顶部并查看它的所有依赖关系，我必须去查找所有的函数以及。
在a.py
def func(): from package import b
在b.py
def func(): from package import a
把所有的import放在一个中央模块
这也适用，但是与第一种方法相同的问题是，所有的包和子模块调用都超长 。 它也有两个主要的缺陷 – 即使你只使用一个或两个子模块 ，也会强制所有的子模块被导入，而你仍然无法查看任何子模块，并很快看到它们的依赖关系，必须通过function筛选。
在__init__.py
from . import a from . import b
在a.py
import package def func(): package.b.some_object()
在b.py
import package def func(): package.a.some_object()
所以这些是你的select（他们都有吸引IMO）。 坦率地说，这似乎是python引进机器中的一个明显的缺陷，但这只是我的看法。
我们做绝对导入和function的组合，以获得更好的阅读和更短的访问string。
- 优点：与纯绝对import相比，访问string更短
- 缺点：由于额外的函数调用会带来更多的开销
主/副/ a.py
import main.sub.b b_mod = lambda: main.sub.b class A(): def __init__(self): print('in class "A":', b_mod().B.__name__)
主/副/ b.py
import main.sub.a a_mod = lambda: main.sub.a class B(): def __init__(self): print('in class "B":', a_mod().A.__name__)
