我想开始阅读Python源代码。 我应该从哪里开始
我想开始阅读Python源代码。
我的经验，
我非常了解Python和Java。 我知道其他一些熟练程度不同的语言，但是C / C +都不是很好。 我在大学学习C，但从来没有专业编程。
我读这个代码的原因。
- 了解Python如何在底层工作。
- 更好地学习C
1对我来说比2更重要。
我应该怎么办呢？
从学习Python C API开始。 它是一个庞大而丰富的API，Python源自然地将它用到了所有地方。 在了解Py_INCREF的含义之前，您不会深入Python源代码，等等。
我在Pycon上做了一个介绍API的演示： 通过Python C扩展的Whirlwind Excursion ，你可能会觉得有帮助。 C扩展使用与Python代码本身相同的API。
首先，如果你最感兴趣的是1，我将开始阅读各种模块的Python源代码（而不是直接跳到C）。 每当我发现自己在阅读某些模块的源代码时，我总是会学到关于Python编程的新东西。
其次，如果你想更好地学习C，我个人build议一些完全不同的东西：程序。 只是静态阅读源代码不会让你更好地理解C（或者至less，这是一个有限的方法;它可能会让你更好一点，但只有这么多，阅读源会让你）。
在用C语言编写至less一个中等大小的项目之后，我会开始看Python源代码。 这真的是更好地了解C的唯一方法，而且我真的认为，如果不知道C就读取C的Python源代码就不会让你走得太远。
一个C项目的想法
实际上，下面是一个关于C项目的想法：用C编写一个Python解释器。显然它不会完成，这是一个相当困难的项目，但是如果你只关注语言的某些部分，认为它是一个好主意。
它不仅可以帮助你学习C语言，它还可以帮助你更好地理解Python，甚至在查看源代码之前 ：你必须更深入地理解Python中的很多东西，你将会理解Python中的devise权衡Python的工作原理等
然后，当你最终阅读Python的代码时，你不仅会理解为什么有些事情会这样，你可能会学到很多非常酷的C技术来解决你的问题。
1）首先确保你可以build立你自己的Python并运行到debugging器中。 因此，您不仅可以添加打印expression式，还可以在点上打断并遵循代码stream程。 如果你有工具，让你跟踪函数调用，完美的，你会需要它。
2）从实现数据types的文件开始。 他们非常容易理解，并且在阅读代码时提高了C语言的语言技能。
3）制作UML图 – 像Argo UML或MS Visio这样的简单绘图辅助工具可以帮助你。 写下代码stream。
4）阅读python的启动代码。 查看基础架构初始化的内容和方式。
6）Ty要100％理解Python方面 – 甚至更难的实现细节，AST是什么以及绑定和未绑定的方法是什么以及如何实现它们。 当你有一个模型时，你将如何编写一个python解释器，然后你可以进入最后的主步骤。
7）用提供的快速debugging器C API编写debugging器扩展。 这可以帮助你提高你的C技能。
8）采取最后的主要步骤，并深入翻译代码的核心。 对于一个熟练的C程序员来说，这甚至很难阅读和理解。 阅读如何评估expression式，caching方法查找，为范围规则等设置框架。从复杂性和代码行方面来看，这是困难和复杂的。
9）启动Adobe Photoshop，创build一个漂亮的“Python大师”文凭，并把它放在你的办公室墙上。
从Python网站下载源代码 。 假设你将源文件解压缩到一个名为Python-3.1.1的目录中。 我build议你在Python源代码中有两个起点，它们可以帮助你探索Python如何工作：
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检查Python虚拟机如何执行从interperter生成的字节码。 Python VM位于名为Python-3.1.1 / Python / ceval.c的文件中。 VM的核心是一个eval循环，从ceval.c中的函数PyEval_EvalFrameEx开始。 通读源代码和内嵌评论。 我相信你会喜欢的。
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另一个select是看看内置的Python数据types如列表，字典和集合是如何实现的。 例如集合在Python-3.1.1 / Objects / setobject.c中实现。 Objects目录也包含其他数据types的实现。
问题是相当广泛的，所以我想最好的答案是只要下载python源代码就可以了。 select一个你熟悉的python模块或部分，并检查引擎盖下是什么。
