如何打破Python中的链式方法？
我有一行下面的代码（不要责怪命名约定，他们不是我的）：
subkeyword = Session.query( Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword.subkeyword_word ).filter_by( subkeyword_company_id=self.e_company_id ).filter_by( subkeyword_word=subkeyword_word ).filter_by( subkeyword_active=True ).one() 我不喜欢它的外观（不太可读），但在这种情况下我没有更好的想法将行限制为79个字符。 有没有更好的方法打破它（最好没有反斜杠）？
你可以使用额外的括号：
subkeyword = ( Session.query(Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword.subkeyword_word) .filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id) .filter_by(subkeyword_word=subkeyword_word) .filter_by(subkeyword_active=True) .one() )
在这种情况下，连续字符最好打开括号。 随着方法名称变长以及方法开始引用参数，对这种样式的需求变得更加明显：
subkeyword = Session.query(Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword.subkeyword_word) \ .filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id) \ .filter_by(subkeyword_word=subkeyword_word) \ .filter_by(subkeyword_active=True) \ .one() \
PEP 8打算用一种常识和一种实际和美丽的眼光来解释。 高兴地违反任何PEP 8指南，导致丑陋或难以阅读的代码。
这就是说，如果你经常发现自己与PEP 8不一致，这可能是一个标志，有可读性问题，超越你select的空白:-)
我个人的select是：
subkeyword = Session.query（
Subkeyword.subkeyword_id，
Subkeyword.subkeyword_word，
）。过滤（
subkeyword_company_id = self.e_company_id，
subkeyword_word = subkeyword_word，
subkeyword_active =真，
）。一（）
只需存储中间结果/对象，并调用下一个方法，例如
q = Session.query(Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword.subkeyword_word) q = q.filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id) q = q.filter_by(subkeyword_word=subkeyword_word) q = q.filter_by(subkeyword_active=True) subkeyword = q.one()
根据Python语言参考
你可以使用反斜杠。
或者干脆打破它。 如果一个括号不配对，python不会把它当作一条线。 在这种情况下，以下几行的缩进并不重要。
这有点不同于其他人提供的解决scheme，但却是我的最爱，因为它有时导致了漂亮的元编程。
base = [Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword_word] search = { 'subkeyword_company_id':self.e_company_id, 'subkeyword_word':subkeyword_word, 'subkeyword_active':True, } subkeyword = Session.query(*base).filter_by(**search).one()
这是构buildsearch的好技术。 通过复杂的查询表单（或基于string的扣除关于用户的查找内容）的条件列表，然后将字典分解到filter中。
你似乎使用SQLAlchemy，如果它是真的， sqlalchemy.orm.query.Query.filter_by()方法需要多个关键字参数，所以你可以写如：
subkeyword = Session.query(Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword.subkeyword_word) \ .filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id, subkeyword_word=subkeyword_word, subkeyword_active=True) \ .one()
但是会更好：
subkeyword = Session.query(Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword.subkeyword_word) subkeyword = subkeyword.filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id, subkeyword_word=subkeyword_word, subkeyword_active=True) subkeuword = subkeyword.one()
我喜欢用两个块缩进这个参数，并且用一个块来表示这个语句：
for image_pathname in image_directory.iterdir(): image = cv2.imread(str(image_pathname)) input_image = np.resize( image, (height, width, 3) ).transpose((2,0,1)).reshape(1, 3, height, width) net.forward_all(data=input_image) segmentation_index = net.blobs[ 'argmax' ].data.squeeze().transpose(1,2,0).astype(np.uint8) segmentation = np.empty(segmentation_index.shape, dtype=np.uint8) cv2.LUT(segmentation_index, label_colours, segmentation) prediction_pathname = prediction_directory / image_pathname.name cv2.imwrite(str(prediction_pathname), segmentation)
