快速的方法来在Python中复制字典
我有一个Python程序，与字典很多。 我必须复制数千次的字典。 我需要密钥和相关内容的副本。 副本将被编辑，不得链接到原件（例如，副本中的更改不得影响原件。）
键是string，值是整数（0/1）。
我目前使用一个简单的方法：
newDict = oldDict.copy() 分析我的代码显示，复制操作大部分时间都需要。
dict.copy()方法有更快的select吗？ 什么是最快的？
查看Python dict操作的C源代码 ，可以看到它们做了一个非常天真的（但是高效的）拷贝。 它基本归结为对PyDict_Merge的调用：
PyDict_Merge(PyObject *a, PyObject *b, int override)
这样做的快速检查，如果他们是同一个对象，如果他们有对象。 之后，它会对目标字典进行一次性大小调整/分配，然后逐个复制元素。 我没有看到你比内置的copy()更快。
如你所说，显然dict.copy速度更快。
[utdmr@utdmr-arch ~]$ python -m timeit -s "d={1:1, 2:2, 3:3}" "new = d.copy()" 1000000 loops, best of 3: 0.238 usec per loop [utdmr@utdmr-arch ~]$ python -m timeit -s "d={1:1, 2:2, 3:3}" "new = dict(d)" 1000000 loops, best of 3: 0.621 usec per loop [utdmr@utdmr-arch ~]$ python -m timeit -s "from copy import copy; d={1:1, 2:2, 3:3}" "new = copy(d)" 1000000 loops, best of 3: 1.58 usec per loop
你能提供一个代码示例，所以我可以看到你是如何使用copy（）和在什么情况下？
你可以使用
new = dict(old)
但我不认为这会更快。
根据你猜测的事情，你可能想要包装原来的字典，并做一个写时复制。
然后，“复制”是一个字典，它查找“父”字典中的东西，如果它还没有包含密钥的话 – 但是它本身就是修改的。
这假定你不会修改原来的，额外的查找不会花费更多的成本。
测量依赖于字典的大小。 对于10000条目，副本（d）和d.copy（）几乎相同。
a = {b: b for b in range(10000)} In [5]: %timeit copy(a) 10000 loops, best of 3: 186 µs per loop In [6]: %timeit deepcopy(a) 100 loops, best of 3: 14.1 ms per loop In [7]: %timeit a.copy() 1000 loops, best of 3: 180 µs per loop
