在Python中计算算术平均值（平均值）

Python中是否有内置或标准的库方法来计算数字列表的算术平均值（平均值）？

我不知道标准库中的任何东西。 不过，你可以使用像这样的东西： 

def mean(numbers): return float(sum(numbers)) / max(len(numbers), 1) >>> mean([1,2,3,4]) 2.5 >>> mean([]) 0.0

在numpy中，有numpy.mean() 。

NumPy有一个numpy.mean这是一个算术平均值。 用法如此简单： 

 >>> import numpy >>> a = [1, 2, 4] >>> numpy.mean(a) 2.3333333333333335

在Python 3.4中，有一个新的statistics模块。 你现在可以使用statistics.mean ： 

 import statistics print(statistics.mean([1,2,4])) # 2.3333333333333335

对于3.1-3.3用户，模块的原始版本可以在名字stats PyPI上使用。 只需将statistics stats更改为stats

你甚至不需要numpy或scipy … 

 >>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> print(sum(a) / len(a)) 3

使用scipy： 

 import scipy; a=[1,2,4]; print(scipy.mean(a)); 
 def list_mean(nums): sumof = 0 num_of = len(nums) mean = 0 for i in nums: sumof = sumof + i mean = sumof / num_of return float(mean)

而不是铸造浮动，你可以做下面的事情 

 def mean(nums): return sum(nums, 0.0) / len(nums)

或使用lambda 

 mean = lambda nums: sum(nums, 0.0) / len(nums) 
 def avg(l): """uses floating-point division.""" return sum(l) / float(len(l))

例子： 

 l1 = [3,5,14,2,5,36,4,3] l2 = [0,0,0] print(avg(l1)) # 9.0 print(avg(l2)) # 0.0

其他人已经发布了非常好的答案，但有些人可能仍然在寻找一种经典的方法来findMean（avg），所以我在这里发表（在Python 3.6中testing的代码）： 

 def meanmanual(listt): mean = 0 lsum = 0 lenoflist = len(listt) for i in listt: lsum += i mean = lsum / lenoflist return float(mean) a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] meanmanual(a) Answer: 3.5

我一直认为avg从内build/ stdlib中省略，因为它非常简单 

 sum(L)/len(L) # L is some list

任何注意事项都将在主叫代码中用于本地使用 。

值得注意的注意事项：

  1. 非浮点结果：在python2中，9/4是2.parsing，使用float(sum(L))/len(L)或from __future__ import division

  2. 除以零：列表可能是空的。 解决： 

     if not L: raise WhateverYouWantError("foo") avg = float(sum(L))/len(L)
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