如何列出Python模块中的所有函数？
我有一个Python模块安装在我的系统上，我希望能够看到哪些function/类/方法可用。
我想调用每个文档的function。 在ruby中，我可以做类似ClassName.methods的东西，以获得该类可用的所有方法的列表。 在Python中有类似的东西吗？
例如。 就像是：
from somemodule import foo print foo.methods # or whatever is the correct method to call 检查模块。 另请参阅pydoc模块，交互式解释器中的help()函数和生成pydoc文档的pydoc命令行工具。 你可以给他们上课，你希望看到的文件。 他们还可以生成HTML输出，并将其写入磁盘。
你可以使用dir(module)来查看所有可用的方法/属性。 也检查出PyDocs。
一旦你import了模块，你可以做：
help(modulename)
…以交互方式一次获得所有function的文档。 或者你可以使用：
dir(modulename)
…简单地列出模块中定义的所有函数和variables的名称。
import types import yourmodule print [yourmodule.__dict__.get(a) for a in dir(yourmodule) if isinstance(yourmodule.__dict__.get(a), types.FunctionType)]
检查示例：
from inspect import getmembers, isfunction from my_project import my_module functions_list = [o for o in getmembers(my_module) if isfunction(o[1])]
getmembers返回（object_name，object_type）元组列表。
您可以使用检查模块中的其他isXXXfunctionreplaceisfunction。
这将做的伎俩：
dir(module)
但是，如果您发现读取返回的列表很烦人，则可以使用以下循环来获取每行一个名称。
for i in dir(module): print i
为了完整起见，我想指出的是，有时您可能需要parsing代码而不是导入它。 import将执行顶级expression式，这可能是一个问题。
例如，我让用户select使用zipapp创build的包的入口点函数。 使用import和inspect运行错误代码的风险，导致崩溃，帮助打印出消息，popupGUI对话框等等。
相反，我使用ast模块列出所有的顶级function：
import ast import sys def top_level_functions(body): return (f for f in body if isinstance(f, ast.FunctionDef)) def parse_ast(filename): with open(filename, "rt") as file: return ast.parse(file.read(), filename=filename) if __name__ == "__main__": for filename in sys.argv[1:]: print(filename) tree = parse_ast(filename) for func in top_level_functions(tree.body): print(" %s" % func.name)
把这个代码放在list.py并用它自己作为input，我得到：
$ python list.py list.py list.py top_level_functions parse_ast
当然，即使对Python这样一个相对简单的语言来说，导航AST也是非常棘手的，因为AST是相当低级的。 但是，如果你有一个简单而明确的用例，它既可行又安全。
尽pipe如此，缺点是无法检测到运行时生成的函数，如foo = lambda x,y: x*y 。
dir(module)是使用脚本或标准解释器时的标准方式，正如大多数答案中所述。
但是使用像IPython这样的交互式Python shell，你可以使用tab-completion来获得模块中定义的所有对象的概述。 这比使用脚本和print来查看模块中定义的内容要方便得多。
-
module.<tab>会显示模块中定义的所有对象（函数，类等） -
module.ClassX.<tab>会显示一个类的方法和属性 -
module.function_xy?或module.ClassX.method_xy?将显示该函数/方法的文档string -
module.function_x??或module.SomeClass.method_xy??会显示函数/方法的源代码。
如果您无法在没有导入错误的情况下导入所述Python文件，则这些答案都不起作用。 当我检查一个来自大量代码库的文件时，情况就是如此。 以下将以文本forms处理文件，并search以“def”开头的所有方法名称并打印它们及其行号。
import re pattern = re.compile("def (.*)\(") for i, line in enumerate(open('Example.py')): for match in re.finditer(pattern, line): print '%s: %s' % (i+1, match.groups()[0])
对于你不想分析的代码，我推荐上面的@csl的基于AST的方法。
对于其他一切，检查模块是正确的：
import inspect import <module_to_inspect> as module functions = inspect.getmembers(module, inspect.isfunction)
这以[(<name:str>, <value:function>), ...]的forms给出了2元组列表。
上面的简单回答暗示在各种回应和评论中，但没有明确地提出。
除了以前答案中提到的dir（module）或help（module）之外，还可以尝试：
– 打开ipython
– 导入module_name
– inputmodule_name，按tab键。 它会打开一个小窗口，列出python模块中的所有函数。
它看起来很整齐。
这里是列出hashlib模块的所有function的片段
(C:\Program Files\Anaconda2) C:\Users\lenovo>ipython Python 2.7.12 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jun 29 2016, 11:07:13) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] Type "copyright", "credits" or "license" for more information. IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python. ? -> Introduction and overview of IPython's features. %quickref -> Quick reference. help -> Python's own help system. object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details. In [1]: import hashlib In [2]: hashlib. hashlib.algorithms hashlib.new hashlib.sha256 hashlib.algorithms_available hashlib.pbkdf2_hmac hashlib.sha384 hashlib.algorithms_guaranteed hashlib.sha1 hashlib.sha512 hashlib.md5 hashlib.sha224
这不是（或至less不再）适用于dir（模块）。 代码应该像这样读取：
dir('module') or dir('modules')
或者你可以这样指定你想要的模块： dir('sys')从模块名称sys产生结果。 dir()返回错误，而dir('')是你所需要的。 * help（''）将返回帮助信息，如果大多数function可用。 例如; help('modules')将返回模块帮助信息。
感谢所有的反对票。 当我发布这个时，我正在使用Python3.2.2和其他3x版本。 重点是使用（'东西'），而不是以前的（东西）。 但是，我假设你们都停留在Python2上，或者使用PC的新版本，而不是像我一样移动。
您可以使用以下方法从shell中获取模块中的所有function：
import module
module.*?
