在Python 2.7中获取一段代码的执行时间
我想测量在Python程序中评估代码块所用的时间，可能会在用户cpu时间，系统cpu时间和经过时间之间分离。
我知道timeit模块，但是我有许多自写function，在安装过程中传递它们并不是很容易。
我宁愿有一些可以使用的东西，如：
#up to here I have done something.... start_counting() #or whatever command used to mark that I want to measure #the time elapsed in the next rows # code I want to evaluate user,system,elapsed = stop_counting() #or whatever command says: #stop the timer and return the times
用户和系统的CPU时间并不是必需的（尽pipe我想测量它们），但是对于经过的时间，我希望能够做这样的事情，而不是使用复杂的命令或模块。
要以秒为单位获得stream逝的时间，可以使用timeit.default_timer() ：
import timeit start_time = timeit.default_timer() # code you want to evaluate elapsed = timeit.default_timer() - start_time
timeit.default_timer()而不是time.time()或time.clock()因为它将select具有较高分辨率的定时function。
我总是使用装饰器为现有的function做一些额外的工作，包括获得执行时间。 这是pythonic和简单的。
import time def time_usage(func): def wrapper(*args, **kwargs): beg_ts = time.time() retval = func(*args, **kwargs) end_ts = time.time() print("elapsed time: %f" % (end_ts - beg_ts)) return retval return wrapper @time_usage def test(): for i in xrange(0, 10000): pass if __name__ == "__main__": test()
您可以通过上下文pipe理器来实现，例如：
from contextlib import contextmanager import time import logging @contextmanager def _log_time_usage(prefix=""): '''log the time usage in a code block prefix: the prefix text to show ''' start = time.time() try: yield finally: end = time.time() elapsed_seconds = float("%.2f" % (end - start)) logging.debug('%s: elapsed seconds: %s', prefix, elapsed_seconds)
使用示例：
with _log_time_usage("sleep 1: "): time.sleep(1)
我发现自己一次又一次地解决了这个问题，于是我终于为它创build了一个库 。 用pip install timer_cm 。 然后：
from timer_cm import timer with Timer('Long task') as timer: with timer.child('First step'): sleep(1) for _ in range(5): with timer.child('Baby steps'): sleep(.5)
输出：
Long task: 3.520s Baby steps: 2.518s (71%) First step: 1.001s (28%)
