Python平等检查差异
假设当'a'和'b'都等于5时，我们需要执行一些代码块。然后我们可以这样写：
if a == 5 and b == 5: # do something 但是前几天，我只是不由自主地写了一个类似的条件检查：
if a == b and b == 5: # do something
这让我想，两者有什么区别？ 另外还有一个方法，
if a == b == 5: # do something
在评估或执行过程或所花时间方面是否有区别？ 哪一个更好，哪个更好？
它是关于传递性的概念吗？
既然它们基本上是等价的，你也可以考虑你阅读/考虑代码的方式：
if a == 5 and b == 5: # do something
可以理解为“如果a等于5 ， b等于5 ，那么…”。 你必须认为/结论 ，那么也将等于b 。
这与下一个例子相反：
if a == b and b == 5: # do something
这读作“如果a等于b和b等于5 ”，你必须得出结论 ，那么a也将等于5
这就是为什么我更喜欢最后一个例子：
if a == b == 5: # do something
如果您熟悉Python （感谢Itzkata ），立刻就会明白，所有这三件事情必须相同（至5 ）。 但是，如果在Python（但其他语言的编程技能）方面经验较less的人看到这一点，他们可能会对此进行评估
if (a == b) == 5:
它会比较第一次比较的布尔结果和整数5， 这不是Python所做的，可能导致不同的结果 （例如考虑a=0, b=0 ： a==b==0是true，while (a==b) == 0不是！
手册说：
在Python中有八个比较操作。 它们都具有相同的优先级（这比布尔操作的优先级高）。 比较可以任意链接; 例如，x <y <= z相当于x <y和y <= z， 只不过y只计算一次 （但是在两种情况下，当x <y被发现为false时，根本不计算z）。
甚至可能会有所不同，例如，如果在您的示例中对b进行求和会产生副作用。
关于传递性，你是对的。
如果你有更多的variables要testing， all使用可能会稍微可读：
if all(i==5 for i in [a,b,c,d]): # do something
就整数而言，在前两个比较之间，就纯粹的性能来说，没有什么区别。
第三个比较是不同的， 因为更多地涉及到堆栈 。 的确，代码
import dis def comparison_1(a, b): if a == 5 and b == 5: pass def comparison_2(a, b): if a == b and b == 5: pass def comparison_3(a, b): if a == b == 5: pass print("*** First comparison ***") dis.dis(comparison_1) print("\n*** Second comparison ***") dis.dis(comparison_2) print("\n*** Third comparison ***") dis.dis(comparison_3)
回报
*** First comparison *** 4 0 LOAD_FAST 0 (a) 3 LOAD_CONST 1 (5) 6 COMPARE_OP 2 (==) 9 POP_JUMP_IF_FALSE 27 12 LOAD_FAST 1 (b) 15 LOAD_CONST 1 (5) 18 COMPARE_OP 2 (==) 21 POP_JUMP_IF_FALSE 27 5 24 JUMP_FORWARD 0 (to 27) >> 27 LOAD_CONST 0 (None) 30 RETURN_VALUE *** Second comparison *** 8 0 LOAD_FAST 0 (a) 3 LOAD_FAST 1 (b) 6 COMPARE_OP 2 (==) 9 POP_JUMP_IF_FALSE 27 12 LOAD_FAST 1 (b) 15 LOAD_CONST 1 (5) 18 COMPARE_OP 2 (==) 21 POP_JUMP_IF_FALSE 27 9 24 JUMP_FORWARD 0 (to 27) >> 27 LOAD_CONST 0 (None) 30 RETURN_VALUE *** Third comparison *** 12 0 LOAD_FAST 0 (a) 3 LOAD_FAST 1 (b) 6 DUP_TOP 7 ROT_THREE 8 COMPARE_OP 2 (==) 11 JUMP_IF_FALSE_OR_POP 23 14 LOAD_CONST 1 (5) 17 COMPARE_OP 2 (==) 20 JUMP_FORWARD 2 (to 25) >> 23 ROT_TWO 24 POP_TOP >> 25 POP_JUMP_IF_FALSE 31 13 28 JUMP_FORWARD 0 (to 31) >> 31 LOAD_CONST 0 (None) 34 RETURN_VALUE
这取决于。 你可以编写你自己的自定义__eq__ ，它可以让你比较自己的整数和事物：
class NonNegativeInt(object): def __init__(self, value): if value < 0: raise Exception("Hey, what the...") self.value = value def __eq__(self, that): if isinstance(that, int): return self.value == that elif isinstance(that, NonNegativeInt): return self.value == that.value else: raise ArgumentError("Not an acceptible argument", "__eq__", that)
根据比较“b”到“a”和“b”到“int”，这将工作不同。 因此， a == b可能是false，而a == 5 and b == 5可能是true。
