使用Python日志模块时重复日志输出
我正在使用Pythonlogging器。 以下是我的代码：
import os import time import datetime import logging class Logger : def myLogger(self): logger = logging.getLogger('ProvisioningPython') logger.setLevel(logging.DEBUG) now = datetime.datetime.now() handler=logging.FileHandler('/root/credentials/Logs/ProvisioningPython'+ now.strftime("%Y-%m-%d") +'.log') formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s') handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(handler) return logger 我遇到的问题是，我在每个logger.info调用的日志文件中获取多个条目。 我该如何解决这个问题？
logging.getLogger()已经是一个单例。 （ 文档 ）
问题是每次调用myLogger() ，都会向实例添加另一个处理程序，这会导致重复的日志。
也许这样？
import os import time import datetime import logging loggers = {} def myLogger(name): global loggers if loggers.get(name): return loggers.get(name) else: logger = logging.getLogger(name) logger.setLevel(logging.DEBUG) now = datetime.datetime.now() handler = logging.FileHandler( '/root/credentials/Logs/ProvisioningPython' + now.strftime("%Y-%m-%d") + '.log') formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s') handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(handler) loggers.update(dict(name=logger)) return logger
import datetime import logging class Logger : def myLogger(self): logger=logging.getLogger('ProvisioningPython') if not len(logger.handlers): logger.setLevel(logging.DEBUG) now = datetime.datetime.now() handler=logging.FileHandler('/root/credentials/Logs/ProvisioningPython'+ now.strftime("%Y-%m-%d") +'.log') formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s') handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(handler) return logger
为我做了诡计
使用python 2.7
您Logger.myLogger()地调用Logger.myLogger() 。 将logging器实例存储到某个地方并重新使用。
另外请注意，如果您在添加任何处理程序之前login，则会创build一个默认的StreamHandler(sys.stderr) 。
你的logging器应该像单身一样工作。 你不应该多创build一次。 下面是它可能的样子：
import os import time import datetime import logging class Logger : logger = None def myLogger(self): if None == self.logger: self.logger=logging.getLogger('ProvisioningPython') self.logger.setLevel(logging.DEBUG) now = datetime.datetime.now() handler=logging.FileHandler('ProvisioningPython'+ now.strftime("%Y-%m-%d") +'.log') formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s') handler.setFormatter(formatter) self.logger.addHandler(handler) return self.logger s = Logger() m = s.myLogger() m2 = s.myLogger() m.info("Info1") m2.info("info2")
从Python 3.2开始，您可以检查处理程序是否已经存在，如果是，请在添加新的处理程序之前将其清除。 debugging时这非常方便，代码包含logging器初始化
if (logger.hasHandlers()): logger.handlers.clear() logger.addHandler(handler)
logging器的实现已经是单身。
对logging.getLogger（'someLogger'）的多次调用返回对同一个logging器对象的引用。 不仅在同一个模块中，而且在各个模块中都是如此，只要它在同一个Python解释器进程中。 对同一个对象的引用是真实的; 此外，应用程序代码可以在一个模块中定义和configuration一个父logging器，并在一个单独的模块中创build（但不configuration）一个子logging器，并且所有对该孩子的logging器调用都将传递给父代。 这是一个主要模块
源 – 在多个模块中使用日志logging
所以你应该利用这个方法是 –
假设我们已经在主模块中创build并configuration了一个名为“main_logger”的logging器（它简单地configurationlogging器，不会返回任何东西）。
# get the logger instance logger = logging.getLogger("main_logger") # configuration follows ...
现在在一个子模块中，如果我们在命名层次结构'main_logger.sub_module_logger'之后创build一个子日志logging器，我们不需要在子模块中进行configuration。 只要按照命名层次结构创buildlogging器就足够了。
# get the logger instance logger = logging.getLogger("main_logger.sub_module_logger") # no configuration needed # it inherits the configuration from the parent logger ...
而且它也不会添加重复的处理程序。
看到这个问题更详细的答案。
当您通过importlib.reload重新加载您的模块（出于与接受的答案中所解释的相同的原因）时，也可能发生Double（或者triple或..-基于重载次数）logging器输出。 我只是为了将来的参考添加这个答案，因为它花了我一段时间来弄清楚为什么我的输出是dupli（三）cated。
一个简单的解决方法就像
logger.handlers[:] = [handler]
这样你可以避免将新的处理程序追加到底层的“处理程序”列表中。
你可以得到特定logging器的所有处理程序列表，所以你可以做这样的事情
logger = logging.getLogger(logger_name) handler_installed = False for handler in logger: # Here your condition to check for handler presence if isinstance(handler, logging.FileHandler) and handler.baseFilename == log_filename: handler_installed = True break if not handler_installed: logger.addHandler(your_handler)
在上面的例子中，我们检查指定文件的处理程序是否已经挂钩到logging器，但是有权访问所有处理程序的列表，使您能够决定哪些条件应该添加另一个处理程序。
今天有这个问题。 由于我的函数是@staticmethod上述build议已解决随机（）。
看起来像这样：
import random logger = logging.getLogger('ProvisioningPython.{}'.format(random.random()))
from logging.handlers import RotatingFileHandler import logging import datetime # stores all the existing loggers loggers = {} def get_logger(name): # if a logger exists, return that logger, else create a new one global loggers if name in loggers.keys(): return loggers[name] else: logger = logging.getLogger(name) logger.setLevel(logging.DEBUG) now = datetime.datetime.now() handler = logging.FileHandler( 'path_of_your_log_file' + now.strftime("%Y-%m-%d") + '.log') formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s') handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(handler) loggers.update(dict(name=logger)) return logger
