在postgresql中按月和年分组查询结果
我有一个Postgres服务器上的以下数据库表：
id date Product Sales 1245 01/04/2013 Toys 1000 1245 01/04/2013 Toys 2000 1231 01/02/2013 Bicycle 50000 456461 01/01/2014 Bananas 4546 我想要创build一个查询，它给出了Sales列的SUM ，并将结果按月份和年份分组，如下所示：
Apr 2013 3000 Toys Feb 2013 50000 Bicycle Jan 2014 4546 Bananas
有一个简单的方法来做到这一点？
select to_char(date,'Mon') as mon, extract(year from date) as yyyy, sum("Sales") as "Sales" from yourtable group by 1,2
在Radu的要求下，我会解释一下这个查询：
to_char(date,'Mon') as mon,将“date”属性转换为月份短格式的定义格式。
extract(year from date) as yyyy ：Postgresql的“extract”函数用于从“date”属性中提取YYYY年份。
sum("Sales") as "Sales" ：SUM（）函数将所有“Sales”值相加，并提供区分大小写的别名，并使用双引号保持区分大小写。
group by 1,2 ：GROUP BY函数必须包含SELECT列表中不属于聚集（也就是说，不在SUM / AVG / MIN / MAX等函数中的所有列）的所有列。 这告诉查询SUM（）应该应用于每个唯一的列组合，在这个例子中是月份和年份列。 “1,2”部分是简写，而不是使用列别名，尽pipe为了便于阅读，最好使用完整的“to_char（…）”和“extract（…）”expression式。
我不能相信接受的答案有这么多upvotes – 这是一个可怕的方法。
以下是使用date_trunc执行此操作的正确方法：
SELECT date_trunc('month', txn_date) AS txn_month, sum(amount) as monthly_sum FROM yourtable GROUP BY txn_month
这是不好的做法，但如果你使用，你可能会被原谅
GROUP BY 1
在一个非常简单的查询。
你也可以使用
GROUP BY date_trunc('month', txn_date)
如果你不想selectdate。
to_char实际上可以让你一举拿下年份和月份！
select to_char(date('2014-05-10'),'Mon-YY') as year_month; --'May-14' select to_char(date('2014-05-10'),'YYYY-MM') as year_month; --'2014-05'
或者在上面用户的例子中：
select to_char(date,'YY-Mon') as year_month sum("Sales") as "Sales" from some_table group by 1;
bma答案很棒！ 我用它与ActiveRecords，这是如果有人需要它在Rails中：
Model.find_by_sql( "SELECT TO_CHAR(created_at, 'Mon') AS month, EXTRACT(year from created_at) as year, SUM(desired_value) as desired_value FROM desired_table GROUP BY 1,2 ORDER BY 1,2" )
Postgress在postgress中的时间戳几乎没有tipes：
时间戳没有时区 – （最好存储UTC时间戳）你可以在多国数据库存储中find它。 在这种情况下，客户端将处理每个国家的时区偏移量。
带时区的时间戳 – 时区的偏移量已包含在时间戳中。
在某些情况下，您的数据库不使用时区，但您仍然需要根据当地时区和夏令时（例如https://www.timeanddate.com/time/zone/romania/bucharest ）对logging进行分组，
要添加时区，您可以使用此示例并用您的时区replace时区偏移量。
"your_date_column" at time zone '+03'
要添加特定于夏令时的+1夏令时偏移，您需要检查您的时间戳是否属于夏令时。 由于这些间隔会随着1或2天的变化而变化，所以我将使用不会影响月末logging的aproximation，因此在这种情况下，我可以忽略每年的确切时间间隔。
如果需要构build更精确的查询，则必须添加条件来创build更多的案例。 但粗略地说，当你在数据库中find没有时区的时间戳的时区和SummerTime时，
SELECT "id", "Product", "Sale", date_trunc('month', CASE WHEN Extract(month from t."date") > 03 AND Extract(day from t."date") > 26 AND Extract(hour from t."date") > 3 AND Extract(month from t."date") < 10 AND Extract(day from t."date") < 29 AND Extract(hour from t."date") < 4 THEN t."date" at time zone '+03' -- Romania TimeZone offset + DST ELSE t."date" at time zone '+02' -- Romania TimeZone offset END) as "date" FROM public."Table" AS t WHERE 1=1 AND t."date" >= '01/07/2015 00:00:00'::TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE AND t."date" < '01/07/2017 00:00:00'::TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE GROUP BY date_trunc('month', CASE WHEN Extract(month from t."date") > 03 AND Extract(day from t."date") > 26 AND Extract(hour from t."date") > 3 AND Extract(month from t."date") < 10 AND Extract(day from t."date") < 29 AND Extract(hour from t."date") < 4 THEN t."date" at time zone '+03' -- Romania TimeZone offset + DST ELSE t."date" at time zone '+02' -- Romania TimeZone offset END)
