plot.new（）中的错误：R中的graphics边距太大
我是R新手，但是我已经用较小的数据集制作了大量关联图。 然而，当我试图绘制一个大的数据集（2GB +），我可以产生的情节很好，但传说并没有显示出来。 任何build议？ 或替代品？
library(gplots) r.cor <- cor(r) layout(matrix(c(1,1,1,1,1,1,1,1,2,2), 5, 2, byrow = TRUE)) par(oma=c(5,7,1,1)) cx <- rev(colorpanel(25,"yellow","black","blue")) leg <- seq(min(r.cor,na.rm=T),max(r.cor,na.rm=T),length=10) image(r.cor,main="Correlation plot Normal/Tumor data",axes=F,col=cx) axis(1, at=seq(0,1,length=ncol(r.cor)), labels=dimnames(r.cor)[[2]], cex.axis=0.9,las=2) axis(2,at=seq(0,1,length=ncol(r.cor)), labels=dimnames(r.cor)[[2]], cex.axis=0.9,las=2) image(as.matrix(leg),col=cx,axes=T)
plot.new()错误：图边距过大
tmp <- round(leg,2) axis(1,at=seq(0,1,length=length(leg)), labels=tmp,cex.axis=1)
我怀疑问题是由layout()调用创build的小graphics区域2不足以包含默认边距，更不用说绘图了。
在导致问题的线路之前尝试：
par(mar = rep(2, 4))
然后绘制第二个图像
image(as.matrix(leg),col=cx,axes=T)
您需要在par()调用中调整边距的大小，以显示正确的结果。 您可能还需要增加您正在绘制的实际设备的大小。
最后一个提示，在改变它们之前保存par()默认值，所以把你现有的par()调用改为：
op <- par(oma=c(5,7,1,1))
那么在阴谋结束的时候呢
par(op)
Rstudio中只会出现这个错误，因为您的“Plots”窗格只是勉强小小。 尝试缩放您的“文件，情节，软件包，帮助，查看器”，看看是否有帮助！
如果您在RStudio中收到此消息， 请单击“标签”选项卡中的“扫帚杆”图标“清除所有图”，然后尝试再次绘图（）。
我在R Studio中遇到了这个错误，只是简单地通过从右向左点击并拖动侧边栏来修复边栏。
检查你的对象是一个列表还是一个向量。 为此，inputis.list(yourobject) 。 如果是这样，请尝试将其重命名为x<-unlist(yourobject) 。 这将使它成为一个可以绘制的vector。
这在RStudio中有时会发生。 为了解决这个问题，您可以尝试绘制到外部窗口（仅限Windows）：
windows() ## create window to plot your file ## ... your plotting code here ... dev.off()
当我试图绘制高维数据时，出现了这个错误。 如果这是你正在发生的事情，请尝试多维缩放： http : //www.statmethods.net/advstats/mds.html
如果您使用RStudio，只需放大此区域。
我几个星期以来一直在努力解决这个错误（使用RStudio）。 我试图移动阴谋窗口越来越小，但这并没有一贯的帮助。 当我将应用程序移动（拖动）到更大的显示器时，问题就消失了！ 我惊呆了…这么多时间浪费了…我知道我的代码是正确的…
RStudio Plotscanvas限制了绘图的宽度和高度。 但是，如果您使用Rmarkdown代码块创build绘图，则它将在没有canvas字段限制的情况下工作，因为根据纸张大小设置绘图区域。
例如：
```{r} #inside of code chunk in Rmarkdown grid <- par(mfrow=c(4, 5)) plot(faithful, main="Faithful eruptions") plot(large.islands, main="Islands", ylab="Area") ... par(grid) ```
我今天发现这个错误。 最初，我试图将它输出到一个低宽度和高度的.jpeg文件。
jpeg("method1_test.jpg", width=900, height=900, res=40)
后来我增加了宽度和高度：
jpeg("method1_test.jpg", width=1900, height=1900, res=40)
错误不在那里。 🙂
你也可以玩分辨率，如果分辨率高，你需要更多的宽度和高度。
