PIL和numpy
好吧，我正忙着将一个PIL图像对象来回转换为一个numpy数组，所以我可以比PIL的PixelAccess对象允许更快的逐像素转换。 我已经想出了如何通过以下方式将像素信息放置在有用的3D numpy数组中：
pic = Image.open("foo.jpg") pix = numpy.array(pic.getdata()).reshape(pic.size[0], pic.size[1], 3) 但我似乎无法弄清楚如何完成我所有的真棒转换后，将其加载回PIL对象。 我知道putdata（）方法，但似乎不能让它的行为。
有什么想法吗？
你不是说putdata()是不是行为。 我假设你在做
>>> pic.putdata(a) Traceback (most recent call last): File "...blablabla.../PIL/Image.py", line 1185, in putdata self.im.putdata(data, scale, offset) SystemError: new style getargs format but argument is not a tuple
这是因为putdata需要一系列的元组，并且给它一个numpy数组。 这个
>>> data = list(tuple(pixel) for pixel in pix) >>> pic.putdata(data)
会起作用，但速度很慢。
从PIL 1.1.6开始， 在图像和numpy数组之间进行转换的“正确”方法就简单了
>>> pix = numpy.array(pic)
虽然结果数组的格式与您的不同（在这种情况下是3-d数组或rows / columns / rgb）。
然后，在对数组进行更改之后，您应该可以执行pic.putdata(pix)或使用pic.putdata(pix)创build新图像。
打开I作为一个数组：
>>> I = numpy.asarray(PIL.Image.open('test.jpg'))
做一些东西给I ，然后，把它转换回一个形象：
>>> im = PIL.Image.fromarray(numpy.uint8(I))
用FFT，Python过滤numpy图像
如果由于某种原因需要明确地执行此操作，那么在correlation.zip的这个页面上使用getdata（）函数会有pil2array（）和array2pil（）函数。
你需要把你的图像转换成一个numpy数组：
import numpy import PIL img = PIL.Image.open("foo.jpg").convert("L") imgarr = numpy.array(img)
我在Python 3.5中使用Pillow 4.1.1（PIL的inheritance者）。 枕头和numpy之间的转换很简单。
from PIL import Image import numpy as np im = Image.open('1.jpg') im2arr = np.array(im) # im2arr.shape: height x width x channel arr2im = Image.fromarray(im2arr)
有一点需要注意的是枕头式的im专栏式，而numpy式的im2arr则是行式的专业。 但是，函数Image.fromarray已经考虑到了这一点。 就是上面例子中的arr2im.size == im.size和arr2im.mode == im.mode 。
在处理转换的numpy数组时，我们应该注意处理差异，比如做im2arr = np.rollaxis(im2arr, 2, 0)或者im2arr = np.transpose(im2arr, (2, 0, 1)) 。
我今天使用的例子是：
import PIL import numpy from PIL import Image def resize_image(numpy_array_image, new_height): # convert nympy array image to PIL.Image image = Image.fromarray(numpy.uint8(numpy_array_image)) old_width = float(image.size[0]) old_height = float(image.size[1]) ratio = float( new_height / old_height) new_width = int(old_width * ratio) image = image.resize((new_width, new_height), PIL.Image.ANTIALIAS) # convert PIL.Image into nympy array back again return array(image)
