最简单的方法来分析一个PHP脚本
什么是最简单的方法来分析一个PHP脚本？
我喜欢加上一些东西，显示了所有函数调用的转储和他们花了多长时间，但我也可以把特定的function放在一起。
我尝试了microtime函数的实验：
$then = microtime(); myFunc(); $now = microtime(); echo sprintf("Elapsed: %f", $now-$then); 但有时会给我带来负面的结果。 另外，在我的代码上撒上很多麻烦。
PECL APD扩展使用如下：
<?php apd_set_pprof_trace(); //rest of the script ?>
之后，使用pprofpparsing生成的文件。
示例输出：
Trace for /home/dan/testapd.php Total Elapsed Time = 0.00 Total System Time = 0.00 Total User Time = 0.00 Real User System secs/ cumm %Time (excl/cumm) (excl/cumm) (excl/cumm) Calls call s/call Memory Usage Name -------------------------------------------------------------------------------------- 100.0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1 0.0000 0.0009 0 main 56.9 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1 0.0005 0.0005 0 apd_set_pprof_trace 28.0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10 0.0000 0.0000 0 preg_replace 14.3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10 0.0000 0.0000 0 str_replace
你想要xdebug我想。 在服务器上安装它，打开它，通过kcachegrind （对于linux）或wincachegrind （对于windows）输出输出，它会显示一些漂亮的图表，详细的确切时间，计数和内存使用情况（但你会需要另一个扩展）。
它认真地说：D
不需要扩展，只需使用这两个函数进行简单的性能分析即可。
// Call this at each point of interest, passing a descriptive string function prof_flag($str) { global $prof_timing, $prof_names; $prof_timing[] = microtime(true); $prof_names[] = $str; } // Call this when you're done and want to see the results function prof_print() { global $prof_timing, $prof_names; $size = count($prof_timing); for($i=0;$i<$size - 1; $i++) { echo "<b>{$prof_names[$i]}</b><br>"; echo sprintf(" %f<br>", $prof_timing[$i+1]-$prof_timing[$i]); } echo "<b>{$prof_names[$size-1]}</b><br>"; }
下面是一个例子，在每个检查点调用prof_flag（），并在末尾调用prof_print（）：
prof_flag("Start"); include '../lib/database.php'; include '../lib/helper_func.php'; prof_flag("Connect to DB"); connect_to_db(); prof_flag("Perform query"); // Get all the data $select_query = "SELECT * FROM data_table"; $result = mysql_query($select_query); prof_flag("Retrieve data"); $rows = array(); $found_data=false; while($r = mysql_fetch_assoc($result)) { $found_data=true; $rows[] = $r; } prof_flag("Close DB"); mysql_close(); //close database connection prof_flag("Done"); prof_print();
输出如下所示：
开始
0.004303
连接到数据库
0.003518
执行查询
0.000308
检索数据
0.000009
closures数据库
0.000049
完成
如果减去microtimes给你消极的结果，尝试使用参数true （ microtime(true) ）的函数。 使用true ，函数将返回一个float而不是一个string（就像它在没有参数的情况下调用一样）。
老实说，我会争辩说，使用NewRelic进行分析是最好的。
这是一个PHP扩展，它似乎并没有减慢运行时间，他们为你做了监测，允许体面的钻取。 在昂贵的版本，他们允许沉重的钻取（但我们负担不起他们的定价模式）。
尽pipe如此，即使是免费/标准的计划，大部分低挂果实也是显而易见的。 我也喜欢它可以给你一个关于数据库交互的想法。
PECL XHPROF看起来也是交织在一起的。 它有可点击的HTML界面查看报告和非常简单的文档 。 我还没有testing它。
我喜欢用phpDebug进行分析。 http://phpdebug.sourceforge.net/www/index.html
它输出所有使用的SQL以及所有包含文件的所有时间/内存使用情况。 显然，它最好在抽象的代码上工作。
对于函数和类分析，我只需要使用microtime() + get_memory_usage() + get_peak_memory_usage() 。
我会挑战BlackFire的尝试。
有这个虚拟框我已经放在一起使用的是puphpet ，来testing不同的PHP框架与BlackFire的COM，请随意叉和/或分发，如果需要的话:)
穷人的分析，不需要扩展。 支持嵌套的configuration文件和总数的百分比：
function p_open($flag) { global $p_times; if (null === $p_times) $p_times = []; if (! array_key_exists($flag, $p_times)) $p_times[$flag] = [ 'total' => 0, 'open' => 0 ]; $p_times[$flag]['open'] = microtime(true); } function p_close($flag) { global $p_times; if (isset($p_times[$flag]['open'])) { $p_times[$flag]['total'] += (microtime(true) - $p_times[$flag]['open']); unset($p_times[$flag]['open']); } } function p_dump() { global $p_times; $dump = []; $sum = 0; foreach ($p_times as $flag => $info) { $dump[$flag]['elapsed'] = $info['total']; $sum += $info['total']; } foreach ($dump as $flag => $info) { $dump[$flag]['percent'] = $dump[$flag]['elapsed']/$sum; } return $dump; }
例：
<?php p_open('foo'); sleep(1); p_open('bar'); sleep(2); p_open('baz'); sleep(3); p_close('baz'); sleep(2); p_close('bar'); sleep(1); p_close('foo'); var_dump(p_dump());
产量：
array:3 [ "foo" => array:2 [ "elapsed" => 9.000766992569 "percent" => 0.4736904954747 ] "bar" => array:2 [ "elapsed" => 7.0004580020905 "percent" => 0.36841864946596 ] "baz" => array:2 [ "elapsed" => 3.0001420974731 "percent" => 0.15789085505934 ] ]
从SO文档testing版中下载我的参考文档。
用XDebug进行分析
一个名为Xdebug的PHP扩展可以帮助分析PHP应用程序以及运行时debugging。 运行分析器时，输出将以二进制格式（称为“cachegrind”）写入文件。 应用程序可在每个平台上分析这些文件。 节点应用程序代码更改是执行此分析所必需的。
要启用性能分析，请安装扩展并调整php.ini设置。 一些Linux发行版带有标准软件包（例如Ubuntu的php-xdebug软件包）。 在我们的例子中，我们将根据请求参数select性地运行configuration文件。 这使我们能够保持静态设置，并根据需要打开分析器。
// Set to 1 to turn it on for every request xdebug.profiler_enable = 0 // Let's use a GET/POST parameter to turn on the profiler xdebug.profiler_enable_trigger = 1 // The GET/POST value we will pass; empty for any value xdebug.profiler_enable_trigger_value = "" // Output cachegrind files to /tmp so our system cleans them up later xdebug.profiler_output_dir = "/tmp" xdebug.profiler_output_name = "cachegrind.out.%p"
接下来，使用Web客户端向您的应用程序的URL进行请求，例如
http://example.com/article/1?XDEBUG_PROFILE=1
在页面处理过程中，它将写入一个名称类似于的文件
/tmp/cachegrind.out.12345
默认情况下，文件名中的数字是写入它的进程ID。 这可以使用xdebug.profiler_output_name设置进行configuration。
请注意，它将为每个执行的PHP请求/进程写入一个文件。 所以，例如，如果你想分析一个表单发布，一个configuration文件将被写入GET请求来显示HTML表单。 XDEBUG_PROFILE参数将需要传递到后续的POST请求来分析处理表单的第二个请求。 因此，在分析时有时更容易直接运行curl来POST表单。
一旦写入configuration文件caching可以被诸如KCachegrind的应用程序读取。
这将显示信息包括：
- 执行的function
- 调用时间，包括它本身和后续的函数调用
- 每个函数被调用的次数
- 调用图表
- 链接到源代码
很显然，性能调优对每个应用程序的用例都是非常具体的。 一般而言，寻找以下内容是很好的：
- 重复调用您不希望看到的相同function。 对于处理和查询数据的函数，这些可能是您的应用程序caching的主要机会。
- 运行缓慢的function。 应用程序在哪里花费大部分时间？ 性能调优的最佳收益是关注那些消耗最多时间的应用程序部分。
注意 ：Xdebug，特别是它的性能分析function，是非常耗费资源的，并且会降低PHP的执行速度。 build议不要在生产服务器环境中运行这些。
对于基准testing，就像你的例子一样，我使用梨基准软件包。 您设置测量标记。 该类还提供了一些演示助手，或者您可以按照您认为合适的方式处理数据。
我实际上用__destruct方法把它包装在另一个类中。 当脚本退出时，输出会通过log4phplogging到syslog中，所以我有很多性能数据可以使用。
XDebug不稳定，并不总是可用于特定的PHP版本。 例如，在一些服务器上，我仍然运行php-5.1.6，这是RedHat RHEL5的function（并且btw仍然接收所有重要问题的更新），最近的XDebug甚至没有用这个php编译。 所以我最终切换到DBGdebugging器它的PHP基准testing提供了时序function，方法，模块甚至线路。
