我正在使用Numpy将数据存储到matrix中。 从R背景来看，在matrix的行/列或两者上应用函数的方法非常简单。 有没有类似的python/ numpy组合？ 编写我自己的小实现并不是一个问题，但是在我看来，大多数我提出的版本将比现有的实现效率/内存密集程度低得多。 我想避免从numpymatrix复制到局部variables等，这是可能的吗？ 我试图实现的function主要是简单的比较（例如某个列的数量小于数量x，或者有多less个元素的绝对值大于y）。

安装npm模块时遇到问题。 NodeJS安装在Windows主机上的Virtual Box上运行的Ubuntu 11.10上。 我的项目文件在NTFS分区（我必须与他们共享Windows）。 当我尝试安装一些npm模块时，我得到一个错误，并没有安装模块。 当npm试图创build符号链接时，我发现了这个问题。 可能你不能在NTFS分区上创build符号链接，当我在Linux内部安装模块文件系统时，一切正常。 我怎样才能解决这个问题？ 我不想手动解决依赖关系：/

是否有任何Node.js的Amazon S3客户端库允许列出S3存储桶中的所有文件？ 最知名的aws2js和knox似乎没有这个function。

我想通过与Gson大包装JsonObject迭代。 我的最终目标是获得内部"unterfeld"对象中所有现有的三位数字code整数的ArrayList ，但是一旦我可以遍历外部对象的属性，这将是没有问题的。 { "something1": { "bezeichnung": "something1", "unterfeld": [ { "bezeichnung": "bla1", "unterregionen": [ ], "code": 111 }, { "bezeichnung": "bla2", "unterregionen": [ ], "code": 222 } ], "code": 3 }, "something2": { "bezeichnung": "something2", "unterfeld": [ { "bezeichnung": "bla3", "unterregionen": [ ], "code": 333 } ], "code": 6 }, "something3": { "bezeichnung": "something3", […]

我尝试获取不同的外键列表，我写这个： my_ids = Entity.objects.values('foreign_key').distinct() 但是我得到的只是UNDISTINCT外键列表…我错过了什么？ 谢谢！

我有一个具有CreationDate字段的SQL表。 我在计算列规格公式中有getdate() 。 我想知道如何得到date部分，即'2012-08-24'而不是'2012-08-24 10：45：17.740'。

我现在正在通过在线学习你一个haskell书籍，并且已经到了一个章节，作者正在解释一些列表连接可能是不够的：例如 ((((a ++ b) ++ c) ++ d) ++ e) ++ f 据说效率不高。 作者提出的解决scheme是使用定义为“差异列表” newtype DiffList a = DiffList {getDiffList :: [a] -> [a] } instance Monoid (DiffList a) where mempty = DiffList (\xs -> [] ++ xs) (DiffList f) `mappend` (DiffList g) = DiffList (\xs -> f (g xs)) 我很难理解为什么在某些情况下DiffList在计算上比简单的级联更有效率。 有人能够简单地向我解释为什么上面的例子效率很低，DiffList以什么方式解决了这个问题？

我有两个向量： std::vector<int> v1, v2; // Filling v1 … 现在我需要将v1复制到v2 。 有没有什么理由更喜欢 v2 = v1; 至 std::copy (v1.begin(), v1.end(), v2.begin()); （或相反亦然）？

我有它的工作..但我注意到，一旦我上传的文件变得更大（约4000K）控制器将不会被称为.. 所以我在chunking中join了哪个修正了这个问题..但是现在当我打开文件时它充满了垃圾字符… 那么用plupload / MVC 4上传大文件的正确方法是什么？ 这是我目前的代码 $(document).ready(function () { var uploader = new plupload.Uploader({ runtimes: 'html5', browse_button: 'pickfiles', container: 'container', // max_file_size: '20000mb', url: '@Url.Action("Upload", "Home")', chunk_size: '4mb', //filters: [ // { title: "Excel files", extensions: "xls,xlsx" }, // { title: "Text files", extensions: "txt" } //], multiple_queues: true, multipart: true, multipart_params: { taskId: […]

我正在与包numpy，scipy和matplotlib.pyplot python的程序工作。 这是我的代码： import matplotlib.pyplot as plt from scipy import misc im=misc.imread("photosAfterAverage/exampleAfterAverage1.jpg") plt.imshow(im, cmap=plt.cm.gray) 出于某种原因，图像没有显示（检查是否有图像，在这一部分，这一切都很好 – 我可以打印数组）。