OpenCL和OpenGL的计算着色器有什么区别？

我知道OpenCL可以控制GPU的内存架构，因此可以实现更好的优化，但是，我们可以使用计算着色器进行向量操作（加法，乘法，反转等）吗？

与其他OpenGL着色器types相比，计算着色器与计算机graphics学没有直接关系，并且提供了更为直接的底层硬件抽象，类似于CUDA和OpenCL。它提供了可自定义的工作组大小，共享内存，组内同步以及CUDA和OpenCL所熟悉和喜爱的所有function。

主要区别基本上是：

它使用的是GLSL而不是OpenCL C.尽pipe这些编程语言之间没有如此巨大的差别，但是您可以使用OpenCL所不具备的所有与graphics相关的GLSL函数，如高级纹理types（例如立方体贴图arrays），高级过滤（例如，mipmapping，好吧，你可能需要自己计算mip级别），还有一些方便的东西，比如4x4matrix或者几何函数。
这是一个像任何其他GLSL着色器的OpenGL着色器程序。这意味着访问OpenGL数据（如缓冲区，纹理，图像）只是微不足道的，而OpenGL和OpenCL / CUDA之间的接口可能会很乏味，可能需要手动同步。以同样的方式将其集成到现有的OpenGL工作stream中也是微不足道的，而设置OpenCL本身就是一本书，而不是将其集成到现有的graphicspipe道中。

因此，计算着色器实际上是为了在现有的OpenGL应用程序中使用，尽pipe它展示了通常的（OpenCL / CUDA类似的）GPU编程的计算方法，与其他着色器的graphics方法这些阶段没有OpenCL / CUDA的计算灵活性（当然还有其他优势）。因此，执行计算任务比将它们挤压到其他不用于通用计算的着色器阶段，或者引入额外的计算框架（您必须同步）更为灵活，直接和容易。

计算着色器应该能够做到OpenCL几乎可以实现的任何事情，具有相同的灵活性和对硬件资源和相同的编程方法的控制。所以如果你有一个好的适合GPU的algorithm（对于CUDA或者OpenCL来说效果很好），那么你也可以用计算着色器来实现。但是，仅仅因为计算着色器，使用OpenGL（现在仍然是，并且可能永远是实时计算机graphics的框架）没有什么意义。为此，您可以使用OpenCL或CUDA。计算着色器的真正优势在混合graphics和计算function时发挥作用。