numpy中的flatten和ravel函数有什么区别？

import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] 

两个函数都返回相同的列表。 那么执行同样工作的两种不同function需要什么呢？

Answer 1

目前的API是这样的：

• flatten总是返回一个副本。
• ravel尽可能返回原始数组的视图。 这在打印输出中是不可见的，但是如果修改由ravel返回的数组，它可能会修改原始数组中的条目。 如果你修改从flatten返回的数组中的条目，这将永远不会发生。 ravel通常会更快，因为没有内存复制，但你必须更加小心修改它返回的数组。
• 每当数组的步幅允许时reshape((-1,))都会得到一个视图，即使这意味着你不总是得到一个连续的数组。

Answer 2

正如这里所解释的，一个关键的区别是flatten是一个ndarray对象的方法，因此只能被称为真正的numpy数组。 相比之下， ravel()是一个库级函数，因此可以在任何可以成功parsing的对象上调用。 例如，ravel ravel()将在ndarrays列表上工作，而Flatten对于该types的对象不可用。

@IanH也在回答中指出了与记忆处理的重要区别。