Numpy首次出现的值大于现有值
我在numpy中有一个1D数组，我想find一个值超过numpy数组值的索引位置。
例如
aa = range(-10,10) find位置在哪里，价值5被超过。
这有点快（看起来更好）
np.argmax(aa>5)
由于argmax将停止在第一个True （“如果出现多次最大值，则返回与第一次出现相对应的索引”），并且不保存另一个列表。
In [2]: N = 10000 In [3]: aa = np.arange(-N,N) In [4]: timeit np.argmax(aa>N/2) 100000 loops, best of 3: 52.3 us per loop In [5]: timeit np.where(aa>N/2)[0][0] 10000 loops, best of 3: 141 us per loop In [6]: timeit np.nonzero(aa>N/2)[0][0] 10000 loops, best of 3: 142 us per loop
给定你的数组的sorting内容，有一个更快的方法： searchsorted 。
import time N = 10000 aa = np.arange(-N,N) %timeit np.searchsorted(aa, N/2)+1 %timeit np.argmax(aa>N/2) %timeit np.where(aa>N/2)[0][0] %timeit np.nonzero(aa>N/2)[0][0] # Output 100000 loops, best of 3: 5.97 µs per loop 10000 loops, best of 3: 46.3 µs per loop 10000 loops, best of 3: 154 µs per loop 10000 loops, best of 3: 154 µs per loop
In [34]: a=np.arange(-10,10) In [35]: a Out[35]: array([-10, -9, -8, -7, -6, -5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) In [36]: np.where(a>5) Out[36]: (array([16, 17, 18, 19]),) In [37]: np.where(a>5)[0][0] Out[37]: 16
