MySQL匹配（）针对（） – 按相关性和列sorting？
好的，所以我试图在多个列中进行全文search，像这样简单：
SELECT * FROM pages WHERE MATCH(head, body) AGAINST('some words' IN BOOLEAN MODE) 现在我想按照相关性sorting（有多less个单词被find？），我已经可以用这样的方法来做：
SELECT * , MATCH (head, body) AGAINST ('some words' IN BOOLEAN MODE) AS relevance FROM pages WHERE MATCH (head, body) AGAINST ('some words' IN BOOLEAN MODE) ORDER BY relevance
现在我来了迷路的部分，我想优先考虑head栏的相关性。
我想我可以做两个相关的专栏，一个是head和一个是body ，但是在那一点上，我会在表中做三次相同的search，而且我做这个function的时候，性能很重要，因为查询将被连接并与其他表相匹配。
所以，我的主要问题是 ，有没有更快的方式来search相关性和优先列某些列？ （作为一个奖金，甚至可能使相关次数的单词出现在列？）
任何build议或意见将是伟大的。
注意：我将在LAMP服务器上运行。 （WAMP在本地testing）
这可能会增加您想要的头部部分的相关性。 它不会加倍，但它可能会足够你的缘故：
SELECT pages.*, MATCH (head, body) AGAINST ('some words') AS relevance, MATCH (head) AGAINST ('some words') AS title_relevance FROM pages WHERE MATCH (head, body) AGAINST ('some words') ORDER BY title_relevance DESC, relevance DESC -- alternatively: ORDER BY title_relevance + relevance DESC
另一种你也想调查的方法是Postgres ，如果你有切换数据库引擎的灵活性的话。 它可以设置运营商的重量，并与排名玩弄。
我从来没有这样做，但似乎
MATCH (head, head, body) AGAINST ('some words' IN BOOLEAN MODE)
应该给在头发现匹配的双重重量。
只要阅读文档页面上的这个评论，认为它可能对你有价值：
由Patrick O'Lone于2002年12月9日上午6:51发表
在文档中应该注意到IN BOOLEAN MODE几乎总会返回1.0的相关性。 为了获得有意义的相关性，您需要：
SELECT MATCH('Content') AGAINST ('keyword1 keyword2') as Relevance FROM table WHERE MATCH ('Content') AGAINST('+keyword1+keyword2' IN BOOLEAN MODE) HAVING Relevance > 0.2 ORDER BY Relevance DESC
请注意，您正在执行常规相关性查询以获取与使用BOOLEAN MODE的WHERE子句相关的相关因素。 BOOLEAN MODE为您提供满足BOOLEANsearch要求的子集，相关性查询实现相关因子，HAVING子句（在这种情况下）确保文档与search相关（即得分低于0.2的文档被认为是不相关的）。 这也可以让你按相关性sorting。
尽pipe我在邮件列表上看到的评论表明IN BOOLEAN MODE的相关性排名不是很复杂，因此实际上提供相关文件的能力很差，这可能也可能不是BOOLEAN MODE运行方式中的一个缺陷。 顺便说一句 – 我没有注意到这样做的性能损失，因为它似乎MySQL只执行一次FULLTEXTsearch，即使两个MATCH子句是不同的。 使用EXPLAIN来certificate这一点。
所以看起来您可能不需要担心两次调用全文search，尽pipe您仍然应该“使用EXPLAIN来certificate这一点”
只是join谁可能需要..不要忘记改变表！
ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT(column_name);
我也只是在玩这个。 您可以添加额外重量的一种方法是在代码的ORDER BY区域中。
例如，如果您匹配3个不同的列，并希望更重一些特定列的权重：
SELECT search.*, MATCH (name) AGAINST ('black' IN BOOLEAN MODE) AS name_match, MATCH (keywords) AGAINST ('black' IN BOOLEAN MODE) AS keyword_match, MATCH (description) AGAINST ('black' IN BOOLEAN MODE) AS description_match FROM search WHERE MATCH (name, keywords, description) AGAINST ('black' IN BOOLEAN MODE) ORDER BY (name_match * 3 + keyword_match * 2 + description_match) DESC LIMIT 0,100;
