在MySQL中查找重复的值
我有一个varchar列的表，我想查找所有在这个列中有重复值的logging。 什么是我可以用来find重复的最好的查询？
用GROUP BY子句做一个SELECT 。 比方说， 名字是你想find重复的列：
SELECT name, COUNT(*) c FROM table GROUP BY name HAVING c > 1;
这将返回第一列中名称值的结果，并在第二列中显示该值的次数。
SELECT varchar_col FROM table GROUP BY varchar_col HAVING count(*) > 1;
SELECT * FROM mytable mto WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM mytable mti WHERE mti.varchar_column = mto.varchar_column LIMIT 1, 1 )
这个查询返回完整的logging，而不仅仅是独特的varchar_column 。
此查询不使用COUNT(*) 。 如果有很多重复项， COUNT(*)很贵，而且不需要整个COUNT(*) ，只需要知道是否有两行具有相同的值。
具有varchar_column上的索引当然会大大加快此查询。
build立closureslevik的答案获取重复行的ID可以做一个GROUP_CONCAT如果你的服务器支持它（这将返回一个逗号分隔的ID列表）。
SELECT GROUP_CONCAT(id), name, COUNT(*) c FROM documents GROUP BY name HAVING c > 1;
假设你的表名为TableABC，你想要的列是Col，T1的主键是Key。
SELECT a.Key, b.Key, a.Col FROM TableABC a, TableABC b WHERE a.Col = b.Col AND a.Key <> b.Key
这个方法比上面的答案的优点是它给出了密钥。
要查找员工名称栏中有多lesslogging是重复的，下面的查询是有帮助的;
Select name from employee group by name having count(*)>1;
SELECT * FROM `dps` WHERE pid IN (SELECT pid FROM `dps` GROUP BY pid HAVING COUNT(pid)>1)
以下将查找多次使用的所有product_id。 您只会为每个product_id获取单个logging。
SELECT product_id FROM oc_product_reward GROUP BY product_id HAVING count( product_id ) >1
代码取自： http ： //chandreshrana.blogspot.in/2014/12/find-duplicate-records-based-on-any.html
我看到上面的结果和查询将正常工作，如果你需要检查单列值是重复的。 例如电子邮件。
但是，如果你需要检查更多的列，并希望检查结果的组合，所以这个查询将正常工作：
SELECT COUNT(CONCAT(name,email)) AS tot, name, email FROM users GROUP BY CONCAT(name,email) HAVING tot>1 (This query will SHOW the USER list which ARE greater THAN 1 AND also COUNT)
SELECT t.*,(select count(*) from city as tt where tt.name=t.name) as count FROM `city` as t where ( select count(*) from city as tt where tt.name=t.name ) > 1 order by count desc
用你的表replace城市 。 用您的字段名称replace名称
SELECT t.*, (SELECT COUNT(*) FROM city AS tt WHERE tt.name=t.name) AS count FROM `city` AS t WHERE (SELECT count(*) FROM city AS tt WHERE tt.name=t.name) > 1 ORDER BY count DESC
SELECT DISTINCT a.email FROM `users` a LEFT JOIN `users` b ON a.email = b.email WHERE a.id != b.id;
CREATE TABLE tbl_master (`id` int, `email` varchar(15)); INSERT INTO tbl_master (`id`, `email`) VALUES (1, 'test1@gmail.com'), (2, 'test2@gmail.com'), (3, 'test1@gmail.com'), (4, 'test2@gmail.com'), (5, 'test5@gmail.com'); QUERY : SELECT id, email FROM tbl_master WHERE email IN (SELECT email FROM tbl_master GROUP BY email HAVING COUNT(id) > 1)
我的最后一个查询包含了一些帮助的答案 – 将group by，count和GROUP_CONCAT结合起来。
SELECT GROUP_CONCAT(id), `magento_simple`, COUNT(*) c FROM product_variant GROUP BY `magento_simple` HAVING c > 1;
这提供了两个例子（逗号分隔）的id，我需要的条码，以及有多less重复。
相应地更改表格和列。
SELECT ColumnA, COUNT( * ) FROM Table GROUP BY ColumnA HAVING COUNT( * ) > 0
要删除具有多个字段的重复行，请首先将其replace为为唯一不同行指定的新唯一键，然后使用“group by”命令删除具有相同新唯一键的重复行：
Create TEMPORARY table tmp select concat(f1,f2) as cfs,t1.* from mytable as t1; Create index x_tmp_cfs on tmp(cfs); Create table unduptable select f1,f2,... from tmp group by cfs;
一个很晚的贡献……以防止任何人下线…我有一个任务在银行应用程序中find匹配的交易对（实际上账户到账户转账的双方），以确定哪些是每个转帐交易的“从”和“到”，所以我们结束了这个：
SELECT LEAST(primaryid, secondaryid) AS transactionid1, GREATEST(primaryid, secondaryid) AS transactionid2 FROM ( SELECT table1.transactionid AS primaryid, table2.transactionid AS secondaryid FROM financial_transactions table1 INNER JOIN financial_transactions table2 ON table1.accountid = table2.accountid AND table1.transactionid <> table2.transactionid AND table1.transactiondate = table2.transactiondate AND table1.sourceref = table2.destinationref AND table1.amount = (0 - table2.amount) ) AS DuplicateResultsTable GROUP BY transactionid1 ORDER BY transactionid1;
结果是DuplicateResultsTable提供了包含匹配（即重复）事务的行，但是它也提供了相同的事务ID，第二次匹配同一对，所以外部SELECT在那里按照第一个事务ID进行分组是通过使用LEAST和GREATEST来确保两个transactionid在结果中始终保持相同的顺序，这使得第一个对GROUP进行安全处理，从而消除了所有重复的匹配。 经过近百万条logging，在不到2秒的时间内确定了12,000多场比赛。 当然，transactionid是主要的索引，真的有帮助。
Select column_name, column_name1,column_name2, count(1) as temp from table_name group by column_name having temp > 1
进一步考虑@ maxyfc的回答 ，我需要find所有与重复值一起返回的行，所以我可以在MySQL Workbench中编辑它们：
SELECT * FROM table WHERE field IN ( SELECT field FROM table GROUP BY field HAVING count(*) > 1 ) ORDER BY field
SELECT DISTINCT name, count(name) as times FROM yourtable GROUP BY name
