MySQL – 行到列
我试图searchpost，但我只findSQL Server / Access的解决scheme。 我需要在MySQL（5.X）的解决scheme。
我有一个表（称为历史），有3列：hostid，itemname，itemvalue。
如果我做一个select（ select * from history ），它会返回
+--------+----------+-----------+ | hostid | itemname | itemvalue | +--------+----------+-----------+ | 1 | A | 10 | +--------+----------+-----------+ | 1 | B | 3 | +--------+----------+-----------+ | 2 | A | 9 | +--------+----------+-----------+ | 2 | c | 40 | +--------+----------+-----------+
我如何查询数据库返回类似的东西
+--------+------+-----+-----+ | hostid | A | B | C | +--------+------+-----+-----+ | 1 | 10 | 3 | 0 | +--------+------+-----+-----+ | 2 | 9 | 0 | 40 | +--------+------+-----+-----+
我要添加一个更长，更详细的解释步骤来解决这个问题。 如果太长，我很抱歉。
我将从您提供的基础开始，并使用它来定义一些术语，以供本文的其余部分使用。 这将是基本表格 ：
select * from history; +--------+----------+-----------+ | hostid | itemname | itemvalue | +--------+----------+-----------+ | 1 | A | 10 | | 1 | B | 3 | | 2 | A | 9 | | 2 | C | 40 | +--------+----------+-----------+
这将是我们的目标， 漂亮的数据透视表 ：
select * from history_itemvalue_pivot; +--------+------+------+------+ | hostid | A | B | C | +--------+------+------+------+ | 1 | 10 | 3 | 0 | | 2 | 9 | 0 | 40 | +--------+------+------+------+
history.hostid列中的值将成为数据透视表中的y值 。 history.itemname列中的值将变成x值 （显而易见的原因）。
当我必须解决创build数据透视表的问题时，我使用三个步骤（可选的第四步）解决它：
- select感兴趣的列，即y值和x值
- 用额外的列扩展基表 – 每个x值一个
- 对扩展表进行分组和聚合 – 每个y值为一组
- （可选）对汇总表进行美化
让我们将这些步骤应用于您的问题，看看我们得到了什么：
第1步：select感兴趣的列 。 在所需的结果中， hostid提供了y值 ， itemname提供了x值 。
步骤2：用额外的列扩展基表 。 我们通常需要每个x值一列。 回想一下，我们的x值列是itemname ：
create view history_extended as ( select history.*, case when itemname = "A" then itemvalue end as A, case when itemname = "B" then itemvalue end as B, case when itemname = "C" then itemvalue end as C from history ); select * from history_extended; +--------+----------+-----------+------+------+------+ | hostid | itemname | itemvalue | A | B | C | +--------+----------+-----------+------+------+------+ | 1 | A | 10 | 10 | NULL | NULL | | 1 | B | 3 | NULL | 3 | NULL | | 2 | A | 9 | 9 | NULL | NULL | | 2 | C | 40 | NULL | NULL | 40 | +--------+----------+-----------+------+------+------+
请注意，我们没有更改行数 – 我们只是添加了额外的列。 还要注意NULL的模式s – 带有itemname = "A"的行对于新列A具有非空值，对于其他新列具有空值。
第3步：对扩展表进行分组和聚合 。 我们需要group by hostid进行group by hostid ，因为它提供了y值：
create view history_itemvalue_pivot as ( select hostid, sum(A) as A, sum(B) as B, sum(C) as C from history_extended group by hostid ); select * from history_itemvalue_pivot; +--------+------+------+------+ | hostid | A | B | C | +--------+------+------+------+ | 1 | 10 | 3 | NULL | | 2 | 9 | NULL | 40 | +--------+------+------+------+
（请注意，我们现在每y值有一行）好吧，我们快到了！ 我们只需要摆脱那些丑陋的NULL 。
步骤4：美化 。 我们只是用零代替任何空值，所以结果集更好看：
create view history_itemvalue_pivot_pretty as ( select hostid, coalesce(A, 0) as A, coalesce(B, 0) as B, coalesce(C, 0) as C from history_itemvalue_pivot ); select * from history_itemvalue_pivot_pretty; +--------+------+------+------+ | hostid | A | B | C | +--------+------+------+------+ | 1 | 10 | 3 | 0 | | 2 | 9 | 0 | 40 | +--------+------+------+------+
我们完成了 – 我们已经使用MySQL构build了一个漂亮的数据透视表。
应用此过程时的注意事项：
- 在额外的列中使用什么值。 在这个例子中我使用了
itemvalue - 在额外的列中使用什么“中性”值。 我用
NULL，但它也可能是0或""，这取决于你的具体情况 - 分组时使用什么聚合函数。 我使用了
sum，但count和max也经常被使用（在构build一行“对象”的时候经常使用max，这个对象已经分布在很多行上） - 使用多列的y值。 这个解决scheme不仅限于为y值使用单个列 – 只需将多余的列插入到
group by子句中（不要忘记select它们）
已知的限制：
- 此解决scheme不允许数据透视表中的n列 – 扩展基表时需要手动添加每个透视列。 所以对于5或10个x值，这个解决scheme很好。 100，不太好。 有一些存储过程生成查询的解决scheme，但他们是丑陋的，很难得到正确的。 数据透视表需要有很多列时，我目前还不知道解决这个问题的好方法。
SELECT hostid, sum( if( itemname = 'A', itemvalue, 0 ) ) AS A, sum( if( itemname = 'B', itemvalue, 0 ) ) AS B, sum( if( itemname = 'C', itemvalue, 0 ) ) AS C FROM bob GROUP BY hostid;
利用Matt Fenwick的想法帮助我解决了这个问题（非常感谢），让我们把它简化为只有一个查询：
select history.*, coalesce(sum(case when itemname = "A" then itemvalue end), 0) as A, coalesce(sum(case when itemname = "B" then itemvalue end), 0) as B, coalesce(sum(case when itemname = "C" then itemvalue end), 0) as C from history group by hostid
另一个选项，特别有用的，如果你有许多项目你需要枢纽是让MySQL为您build立查询：
SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT CONCAT( 'ifnull(SUM(case when itemname = ''', itemname, ''' then itemvalue end),0) AS `', itemname, '`' ) ) INTO @sql FROM history; SET @sql = CONCAT('SELECT hostid, ', @sql, ' FROM history GROUP BY hostid'); PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt;
FIDDLE增加了一些额外的值来看它的工作
GROUP_CONCAT有一个默认值1000，所以如果你有一个非常大的查询在运行之前改变这个参数
SET SESSION group_concat_max_len = 1000000;
testing：
DROP TABLE IF EXISTS history; CREATE TABLE history (hostid INT, itemname VARCHAR(5), itemvalue INT); INSERT INTO history VALUES(1,'A',10),(1,'B',3),(2,'A',9), (2,'C',40),(2,'D',5), (3,'A',14),(3,'B',67),(3,'D',8); hostid ABCD 1 10 3 0 0 2 9 0 40 5 3 14 67 0 8
我编辑阿贡Sagita从子查询的答案join。 我不确定这两种方式有多大的区别，但仅供参考。
SELECT hostid, T2.VALUE AS A, T3.VALUE AS B, T4.VALUE AS C FROM TableTest AS T1 LEFT JOIN TableTest T2 ON T2.hostid=T1.hostid AND T2.ITEMNAME='A' LEFT JOIN TableTest T3 ON T3.hostid=T1.hostid AND T3.ITEMNAME='B' LEFT JOIN TableTest T4 ON T4.hostid=T1.hostid AND T4.ITEMNAME='C'
使用子查询
SELECT hostid, (SELECT VALUE FROM TableTest WHERE ITEMNAME='A' AND hostid = t1.hostid) AS A, (SELECT VALUE FROM TableTest WHERE ITEMNAME='B' AND hostid = t1.hostid) AS B, (SELECT VALUE FROM TableTest WHERE ITEMNAME='C' AND hostid = t1.hostid) AS C FROM TableTest AS T1 GROUP BY hostid
但如果子查询导致多于一行，则会出现问题，在子查询中使用进一步的聚合函数
我把它做成Group By hostId那么它将只显示第一行的值，
喜欢：
ABC 1 10 2 3
这不是你正在寻找的确切的答案，但它是我需要在我的项目上的解决scheme，并希望这可以帮助一个人。 这将列出用逗号分隔的1到n行项目。 Group_Concat使MySQL成为可能。
select cemetery.cemetery_id as "Cemetery_ID", GROUP_CONCAT(distinct(names.name)) as "Cemetery_Name", cemetery.latitude as Latitude, cemetery.longitude as Longitude, c.Contact_Info, d.Direction_Type, d.Directions from cemetery left join cemetery_names on cemetery.cemetery_id = cemetery_names.cemetery_id left join names on cemetery_names.name_id = names.name_id left join cemetery_contact on cemetery.cemetery_id = cemetery_contact.cemetery_id left join ( select cemetery_contact.cemetery_id as cID, group_concat(contacts.name, char(32), phone.number) as Contact_Info from cemetery_contact left join contacts on cemetery_contact.contact_id = contacts.contact_id left join phone on cemetery_contact.contact_id = phone.contact_id group by cID ) as c on c.cID = cemetery.cemetery_id left join ( select cemetery_id as dID, group_concat(direction_type.direction_type) as Direction_Type, group_concat(directions.value , char(13), char(9)) as Directions from directions left join direction_type on directions.type = direction_type.direction_type_id group by dID ) as d on d.dID = cemetery.cemetery_id group by Cemetery_ID
这个公墓有两个常见的名字，所以名称被列在不同的行中，通过一个单一的ID连接，但两个名称ID和查询产生这样的事情
CemeteryID Cemetery_Name纬度
1 Appleton，Sulpher Springs 35.4276242832293
我的解决scheme
select h.hostid, sum(ifnull(hA,0)) as A, sum(ifnull(hB,0)) as B, sum(ifnull(hC,0)) as C from ( select hostid, case when itemName = 'A' then itemvalue end as A, case when itemName = 'B' then itemvalue end as B, case when itemName = 'C' then itemvalue end as C from history ) h group by hostid
它在提交的案例中产生了预期的结果。
我想出了一种方法，使我的报告转换成列几乎dynamic使用简单的查询列。 你可以在这里看到和testing它。
查询的列数是固定的，但是这些值是dynamic的并且基于行的值。 你可以构build它所以，我使用一个查询来build立表头和另一个查看值：
SELECT distinct concat('<th>',itemname,'</th>') as column_name_table_header FROM history order by 1; SELECT hostid ,(case when itemname = (select distinct itemname from history a order by 1 limit 0,1) then itemvalue else '' end) as col1 ,(case when itemname = (select distinct itemname from history a order by 1 limit 1,1) then itemvalue else '' end) as col2 ,(case when itemname = (select distinct itemname from history a order by 1 limit 2,1) then itemvalue else '' end) as col3 ,(case when itemname = (select distinct itemname from history a order by 1 limit 3,1) then itemvalue else '' end) as col4 FROM history order by 1;
你也可以总结一下：
SELECT hostid ,sum(case when itemname = (select distinct itemname from history a order by 1 limit 0,1) then itemvalue end) as A ,sum(case when itemname = (select distinct itemname from history a order by 1 limit 1,1) then itemvalue end) as B ,sum(case when itemname = (select distinct itemname from history a order by 1 limit 2,1) then itemvalue end) as C FROM history group by hostid order by 1; +--------+------+------+------+ | hostid | A | B | C | +--------+------+------+------+ | 1 | 10 | 3 | NULL | | 2 | 9 | NULL | 40 | +--------+------+------+------+
RexTester的结果：
http://rextester.com/ZSWKS28923
举一个真实的例子，下面的报告以列的forms显示船只/公共汽车的出发时间和视觉时间表。 你会看到一个额外的列没有在最后一个col没有使用可视化： 
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